What Size Sample Is Needed?Much fol

What Size Sample Is Needed?
Much folklore surrounds this question. The most pervasive myths are (1) a sample must be large or it is not representative and (2) a sample should bear some proportional relationship to the size of the population from which it is drawn. With nonprobability samples, researchers confirm these myths using the number of subgroups, rules of thumb, and budget considerations to settle on a sample size.
In probability sampling, how large a sample should be is a function of the variation in the population parameters under study and the estimating precision needed by the researcher. Some principles that influence sample size include:
• The greater the dispersion or variance within the population, the larger the sample must be to provide estimation precision.
• The greater the desired precision of the estimate, the larger the sample must be.
• The narrower or smaller the error range, the larger the sample must be.
• The higher the confidence level in the estimate, the larger the sample must be.
• The greater the number of subgroups of interest within a sample, the greater the sample size must be, as each subgroup must meet minimum sample size requirements.
Cost considerations influence decisions about the size and type of sample and the data collection methods. Almost all studies have some budgetary constraint, and this may encourage a researcher to use a nonprobability sample. Probability sample surveys incur list costs for sample frames, callback costs, and a variety of other costs that are not necessary when nonprobability samples are used. But when the data collection method is changed, the amount and type of data that can be obtained also change. Note the effect of a $2,000 budget on sampling considerations:
• Simple random sampling: $25 per interview; 80 completed interviews.
• Geographic cluster sampling: $20 per interview; 100 completed interviews.
• Self-administered questionnaire: $12 per respondent; 167 completed instruments.
• Telephone interviews: $10 per respondent; 200 completed interviews. 11
For CityBus the cost of sampling riders’ newspaper preferences to discover where to run the route-reconfiguration announcements must be significantly less than the cost of running ads in both East City and West City dailies. Thus, the nonprobability judgment sampling procedure that Burbidge used was logical from a budget standpoint. The investment required to open the dining club at Metro U also justifies the more careful probability approach taken by the students. For MindWriter, an investment in CompleteCare has already been made; Jason needs to be highly confident that his recommendations to change CompleteCare procedures and policies are on target and thoroughly supported by the data collected. These considerations justify MindWriter’s probability sampling approach.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Apa ukuran sampel diperlukan?Banyak cerita rakyat mengelilingi pertanyaan ini. Mitos yang paling meluas adalah sampel (1) harus besar atau sudah tidak representatif dan sampel (2) harus menanggung beberapa hubungan yang proporsional dengan ukuran dari populasi yang itu diambil. Dengan sampel nonprobability, peneliti mengkonfirmasi mitos-mitos ini menggunakan nomor subkumpulan, aturan praktis dan anggaran pertimbangan untuk menetap pada ukuran sampel.Dalam sampling probabilitas, seberapa besar sampel harus adalah fungsi dari variasi dalam parameter populasi di bawah studi dan presisi memperkirakan yang dibutuhkan oleh peneliti. Beberapa prinsip yang mempengaruhi ukuran sampel meliputi:• Semakin besar pembubaran atau varians dalam populasi, semakin besar sampel harus memberikan perkiraan presisi.• Lebih diinginkan ketepatan perkiraan, semakin besar sampel harus.• Sempit atau lebih kecil kesalahan jangkauan, semakin besar sampel harus.• Semakin tinggi tingkat keyakinan dalam perkiraan, semakin besar sampel harus.• Semakin besar jumlah sub-kelompok minat dalam sampel, semakin besar ukuran sampel harus, subkelompok masing-masing harus memenuhi persyaratan minimum sampel ukuran.Pertimbangan biaya mempengaruhi keputusan tentang ukuran dan jenis sampel dan metode pengumpulan data. Hampir semua studi memiliki beberapa keterbatasan anggaran, dan ini dapat mendorong seorang peneliti menggunakan contoh nonprobability. Probabilitas sampel survei dikenakan biaya daftar sampel frame, callback biaya, dan berbagai biaya lainnya yang tidak diperlukan ketika nonprobability sampel yang digunakan. Tapi ketika metode pengumpulan data berubah, jumlah dan jenis data yang dapat diperoleh juga berubah. Perhatikan efek anggaran $2.000 pada sampling pertimbangan:• Sederhana sampling acak: $25 per wawancara; 80 menyelesaikan wawancara.• Geografis cluster sampling: $20 per wawancara; 100 menyelesaikan wawancara.• Kuesioner dikelola sendiri: $12 per Termohon; 167 selesai instrumen.• Telepon wawancara: $10 per Termohon; 200 menyelesaikan wawancara. 11Untuk bus kota biaya sampling pengendara koran preferensi untuk menemukan di mana untuk menjalankan pengumuman rute-konfigurasi ulang harus secara signifikan kurang dari biaya menjalankan iklan di harian kota Timur dan barat kota. Dengan demikian, prosedur pengadilan sampling nonprobability yang digunakan Burbidge adalah logis dari sudut pandang anggaran. Investasi yang dibutuhkan untuk membuka klub makan di Metro U juga membenarkan pendekatan probabilitas yang lebih berhati-hati diambil oleh siswa. Untuk MindWriter, investasi dalam CompleteCare sudah telah dibuat; Jason harus sangat yakin bahwa rekomendasi-nya untuk mengubah kebijakan dan prosedur CompleteCare berada di target dan benar-benar didukung oleh data yang dikumpulkan. Pertimbangan ini membenarkan MindWriter's sampling probabilitas pendekatan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Apa Ukuran Sampel Diperlukan?
Banyak cerita rakyat mengelilingi pertanyaan ini. Mitos yang paling meresap adalah (1) sampel harus besar atau tidak representatif dan (2) sampel harus menanggung sebagian hubungan proporsional dengan ukuran populasi dari mana ia diambil. Dengan sampel nonprobability, peneliti mengkonfirmasi mitos-mitos ini menggunakan jumlah sub kelompok, aturan praktis, dan pertimbangan anggaran untuk menetap pada ukuran sampel.
Dalam probability sampling, seberapa besar sampel harus merupakan fungsi dari variasi dalam parameter populasi yang diteliti dan presisi memperkirakan dibutuhkan oleh peneliti. Beberapa prinsip yang mempengaruhi ukuran sampel meliputi:
. • Semakin besar dispersi atau varians dalam populasi, semakin besar sampel harus memberikan presisi estimasi
. • Semakin besar presisi yang diinginkan dari perkiraan, semakin besar sampel harus
• The sempit atau lebih kecil rentang kesalahan, semakin besar sampel harus.
• Semakin tinggi tingkat kepercayaan estimasi, semakin besar sampel harus.
• Semakin besar jumlah sub kelompok kepentingan dalam sampel, semakin besar ukuran sampel harus , karena setiap subkelompok harus memenuhi persyaratan ukuran sampel minimum.
Biaya pertimbangan mempengaruhi keputusan tentang ukuran dan jenis sampel dan metode pengumpulan data. Hampir semua studi memiliki beberapa kendala anggaran, dan ini dapat mendorong peneliti untuk menggunakan sampel nonprobability. Survei sampel probabilitas dikenakan biaya daftar untuk frame sampel, biaya callback, dan berbagai biaya lain yang tidak diperlukan ketika sampel nonprobability digunakan. Tapi ketika metode pengumpulan data berubah, jumlah dan jenis data yang dapat diperoleh juga berubah. Perhatikan efek dari anggaran $ 2.000 pada pertimbangan pengambilan sampel:
• Simple random sampling: $ 25 per wawancara; 80 selesai wawancara.
• Geographic cluster sampling: $ 20 per wawancara; 100 selesai wawancara.
• Self-administered questionnaire: $ 12 per responden; 167 instrumen selesai.
• wawancara telepon: $ 10 per responden; 200 wawancara selesai. 11
Untuk citybus biaya preferensi koran sampel pengendara 'untuk menemukan di mana untuk menjalankan pengumuman rute-rekonfigurasi harus secara signifikan kurang dari biaya menjalankan iklan di kedua Kota Timur dan City West harian. Dengan demikian, nonprobability penilaian prosedur pengambilan sampel yang Burbidge digunakan adalah logis dari sudut pandang anggaran. Investasi yang dibutuhkan untuk membuka klub makan di Metro U juga membenarkan pendekatan probabilitas lebih berhati-hati diambil oleh siswa. Untuk MindWriter, investasi di CompleteCare telah dibuat; Jason harus sangat yakin bahwa rekomendasi untuk mengubah prosedur CompleteCare dan kebijakan yang tepat sasaran dan benar-benar didukung oleh data yang dikumpulkan. Pertimbangan ini membenarkan pendekatan probability sampling MindWriter ini.