When non-Landsat images are used to

When non-Landsat images are used to assess a fire, it is likely the alternative satellite images do
not possess a short wave infrared (SWIR) band similar to band 7 for the Landsat 7 ETM and
Landsat 8 OLI. In these cases the differenced normalized difference vegetation index (dNDVI)
may be used as the continuous burn severity index.
Thematic Burn Severity image – The thematic map is derived from the continuous burn severity
index and depicts severity as unburned-to-low, low severity, moderate severity and high severity.
The image may also depict “increased greenness” (increased postfire vegetation response) and
“no-data” (clouds, shadow, smoke, missing data) categories. For the BAER Mapping Support
Program assessments, a 256 class thematic map is also distributed and is referred to as the
Burned Area Reflectance Classification (BARC256). This map is derived by rescaling and
slightly compressing the full precision dNBR image (signed 16 bit integer format) to an 8 bit
byte or 0-255 image. Thresholds are then selected by the analyst to characterize unburned, low
severity, moderate severity, high severity and a no-data class if required. The severity thresholds
in the BARC256 image are easily adjusted by BAER team staff based on local expertise, field
sampling or other local information. The BARC is also provided as a 4-5 class thematic map
(unburned, low severity, moderate severity, high severity, and no-data) and is referred to as the
BARC4. The BARC4 is not adjustable by users.
For MTBS, the continuous scale burn severity images are provided for all bi-temporal
assessments (dNBR and the RdNBR in signed 16 bit integer format). For single scene
assessments where a suitable prefire image could not be identified, an NBR from the postfire
image is provided. In both instances, a 6 class thematic severity image (color-coded 8 bit
format) derived from the continuous severity data is also provided. Applied severity thresholds
determined by the analyst vary by fire type and biophysical setting and are documented in the
provided product metadata.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Ketika bebas-Landsat gambar digunakan untuk menilai api, ada kemungkinan alternatif satelit gambar melakukantidak memiliki gelombang pendek (SWIR) inframerah mirip dengan band 7 untuk Landsat 7 ETM danLandsat 8 OLI. Dalam kasus ini differenced dinormalisasi indeks vegetasi (dNDVI)dapat digunakan sebagai indeks keparahan membakar terus-menerus.Tematik keparahan membakar gambar-peta tematik berasal dari tingkat keparahan membakar terus-menerusIndeks dan menggambarkan keparahan sebagai terbakar-rendah, rendah tingkat keparahan, keparahan moderat dan tingkat keparahan tinggi.Gambar juga dapat menggambarkan "peningkatan kehijauan" (meningkatkan respon vegetasi postfire) dan"no-data" (awan, bayangan, asap, hilang data) kategori. Untuk BAER pemetaan dukunganProgram penilaian, peta tematik 256 kelas juga didistribusikan dan disebut sebagaiDibakar klasifikasi reflektansi daerah (BARC256). Peta ini berasal dari rescaling dansedikit mengompresi gambar dNBR penuh presisi (ditandatangani 16 bit integer format) untuk 8 bitbyte atau 0-255 gambar. Ambang batas yang kemudian dipilih oleh analis untuk mengkarakterisasi terbakar, rendahkeparahan, keparahan moderat, keparahan tinggi dan kelas no-data jika diperlukan. Ambang batas tingkat keparahandalam BARC256 gambar dengan mudah disesuaikan oleh BAER tim staf berdasarkan keahlian lokal, bidangsampel atau informasi lokal lainnya. BARC juga disediakan sebagai peta tematik kelas 4-5(terbakar, rendah tingkat keparahan, keparahan moderat, tinggi keparahan dan no-data) dan disebut sebagaiBARC4. BARC4 ini tidak dapat disesuaikan oleh pengguna.Untuk MTBS, terus-menerus skala membakar keparahan gambar disediakan untuk semua fosil biPenilaian (dNBR dan RdNBR dalam ditandatangani 16 bit integer format). Untuk satu adeganpenilaian mana citra prefire yang cocok tidak dapat dikenali, NBR dari postfiregambar disediakan. Dalam kedua kasus, keparahan tematik kelas 6 gambar (warna-kode 8 bitformat) berasal dari tingkat keparahan terus-menerus data juga disediakan. Ambang batas tingkat keparahan terapanditentukan oleh analis bervariasi menurut jenis api dan pengaturan biofisik dan yang didokumentasikan dalammenyediakan metadata produk.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Ketika gambar non-Landsat digunakan untuk menilai api, kemungkinan gambar satelit alternatif yang
tidak memiliki inframerah gelombang pendek (SWIR) Band yang sama untuk band 7 untuk Landsat 7 ETM dan
Landsat 8 OLI. Dalam kasus ini indeks dibedakan perbedaan normalisasi vegetasi (dNDVI)
dapat digunakan sebagai indeks bakar keparahan terus menerus.
Tematik Bakar Severity image - Peta tematik berasal dari luka bakar tingkat keparahan terus menerus
indeks dan menggambarkan keparahan sebagai tidak terbakar-to-rendah, tingkat keparahan rendah , keparahan moderat dan tingkat keparahan yang tinggi.
gambar juga dapat menggambarkan "meningkat kehijauan" (peningkatan respon postfire vegetasi) dan
"no-data" (awan, bayangan, asap, hilang data) kategori. Untuk Support BAER Pemetaan
penilaian Program, peta tematik 256 kelas juga didistribusikan dan disebut sebagai
Lokasi reflektansi Klasifikasi Terbakar (BARC256). Peta ini berasal oleh rescaling dan
sedikit menekan presisi penuh DNBR gambar (ditandatangani 16 bit Format integer) ke 8 bit
byte atau 0-255 gambar. Ambang batas kemudian dipilih oleh analis untuk mengkarakterisasi terbakar, rendah
tingkat keparahan, tingkat keparahan moderat, tingkat keparahan tinggi dan kelas tidak ada data jika diperlukan. Ambang keparahan
pada gambar BARC256 mudah disesuaikan oleh staf tim BAER berdasarkan keahlian lokal, bidang
pengambilan sampel atau informasi lokal lainnya. The BARC juga disediakan sebagai peta 4-5 kelas tematik
(terbakar, tingkat keparahan rendah, parah, tingkat keparahan yang tinggi, dan tidak ada-data) dan disebut sebagai
BARC4. The BARC4 tidak bisa diatur oleh pengguna.
Untuk MTBS, skala terus menerus membakar gambar keparahan disediakan untuk semua bi-temporal
penilaian (DNBR dan RdNBR di ditandatangani 16 bit Format integer). Untuk adegan tunggal
penilaian di mana gambar prefire cocok tidak dapat diidentifikasi, sebuah NBR dari postfire
gambar disediakan. Dalam kedua kasus, 6 kelas tematik gambar keparahan (kode warna 8 bit
format) yang berasal dari data keparahan terus menerus juga disediakan. Ambang keparahan Terapan
ditentukan oleh analis bervariasi menurut jenis kebakaran dan pengaturan biofisik dan didokumentasikan dalam
metadata produk yang disediakan.