Whatever the search parameters of s

Whatever the search parameters of search engines, they are largely limited to
searches on the “surface Web” or the “publicly indexable Web,” that is, the Web of
static URLs. Search engines cannot mine the riches of the “deep Web,” which consists
of structured databases that have query interfaces that generate dynamic links. In the
deep or hidden or invisible Web, these databases respond with lists of information in
response to a direct search query. The structured databases of the deep Web include
such widely used sites as Amazon.com and the other subject- or content-specific databases
that must be queried directly by users to create specific responses that meet
the criteria.

Some parts of the deep Web are the proprietary databases that form the central
resources of libraries, such as LexisNexis and JSTOR . Measuring the invisible Web
presents difficulties that are discussed in a paper by Yanbo Ru and Ellis Horowitz,
“Indexing the Invisible Web: A Survey.” 9 Chris Sherman and Gary Price identify the
multiple ways in which the invisible Web remains invisible to Web crawlers and name
four kinds of invisibility: the Opaque Web, the Private Web, the Proprietary Web, and
the Truly Invisible Web

Given the mix of proprietary and subscription materials that form the invisible
Web, finding a single approach to making this material available to users is a challenge
for reference librarians. Most users are not familiar with the multiple databases
that libraries offer to provide this access. And the databases are frequently focused
on a single discipline or a few interrelated disciplines. One strategy that can be considered
is incorporating specialized Web search engines into the reference mix. One
such program is Google Scholar. 11 Google Scholar is a program created by Google to
index part of the deep Web and to make the results available to scholars and researchers
everywhere. Google has arranged with publishers of scholarly material to enable
the identification of their materials through Google Scholar. Automated processing of
journal articles and book chapters creates an index to the material included in these
arrangements. The number of publishers who have joined Google Scholar is growing
as they realize the wider audiences their publications can reach through this service.
Of course, Google Scholar cannot offer the full text of the material it indexes. Access
to the full content of the books and journals depends on the individual library of each
user. Google Scholar offers libraries an opportunity to make the links to the full text
of the articles through their “Library Links Program.”

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Apa pun parameter pencarian search engine, mereka sebagian besar terbataspencarian di "Web permukaan" atau "Publik indexable Web," itu adalah, Webstatis URL. Mesin pencari tidak tambang kekayaan "Dalam Web," yang terdiriterstruktur database yang memiliki antarmuka kueri yang menghasilkan dinamis link. Dalammendalam atau tersembunyi atau tidak kelihatan Web, database ini menanggapi dengan daftar informasi ditanggapan untuk permintaan pencarian langsung. Database terstruktur web mendalam termasuksitus tersebut digunakan secara luas sebagai Amazon.com dan database subjek atau konten khusus lainnyayang harus bertanya secara langsung oleh pengguna untuk membuat tanggapan tertentu yang memenuhikriteria.Beberapa bagian dalam Web yang milik database yang membentuk pusatsumber daya Perpustakaan, seperti LexisNexis dan SUKU. Mengukur yang tidak kelihatan Webmenyajikan kesulitan yang dibahas dalam makalah oleh Yanbo Ru dan Ellis Horowitz,"Pengindeksan yang tidak kelihatan Web: survei." 9 Chris Sherman dan Gary Price mengidentifikasibeberapa cara di mana yang tidak kelihatan Web masih terlihat Web crawler dan namaempat jenis tembus pandang: Web buram, Web pribadi, Web eksklusif, danyang benar-benar tidak kelihatan WebDiberikan campuran bahan eksklusif dan langganan yang membentuk tak terlihatWeb, mencari pendekatan yang satu untuk membuat materi ini tersedia bagi pengguna merupakan tantanganuntuk referensi pustakawan. Sebagian besar pengguna tidak akrab dengan beberapa databasePerpustakaan yang menawarkan untuk menyediakan akses ini. Dan database sering terfokusdisiplin satu atau beberapa disiplin ilmu yang saling berhubungan. Salah satu strategi yang dapat dianggapmenggabungkan khusus Web mesin pencari ke dalam campuran referensi. Salah satuprogram tersebut adalah Google Cendekia. 11 Google Cendekia adalah program yang dibuat oleh Google untukIndeks bagian web mendalam dan untuk membuat hasil tersedia untuk mahasiswa dan penelitidi mana-mana. Google telah diatur dengan penerbit akademis bahan untuk mengaktifkanidentifikasi materi mereka melalui Google Cendekia. Pemrosesan otomatisartikel di jurnal dan buku bab menciptakan indeks bahan termasuk dalam inipengaturan. Jumlah penerbit yang telah bergabung dengan Google Cendekia tumbuhkarena mereka menyadari khalayak yang lebih luas publikasi mereka dapat mencapai melalui Layanan ini.Tentu saja, Google Cendekia tidak dapat menawarkan teks lengkap dari bahan indeks itu. Aksesuntuk isi penuh buku dan jurnal tergantung pada perpustakaan individu masing-masingpengguna. Google Cendekia menawarkan Perpustakaan kesempatan untuk membuat link ke teks lengkapArtikel melalui mereka "Program link perpustakaan."

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Apapun parameter pencarian dari mesin pencari, mereka sebagian besar terbatas pada
pencarian pada "permukaan Web" atau "Web diindeks publik," yaitu, Web dari
URL statis. Search engine tidak bisa menambang kekayaan dari "Web dalam," yang terdiri
dari database terstruktur yang memiliki antarmuka query yang menghasilkan link dinamis. Dalam
Web dalam atau tersembunyi atau tidak terlihat, database ini merespon dengan daftar informasi di
menanggapi permintaan pencarian langsung. Database terstruktur dari Web dalam mencakup
seperti situs banyak digunakan sebagai Amazon.com dan database subject- atau konten-spesifik lainnya
yang harus bertanya langsung oleh pengguna untuk membuat tanggapan tertentu yang memenuhi
kriteria.

Beberapa bagian dari Web yang mendalam adalah database proprietary yang membentuk pusat
sumber daya perpustakaan, seperti LexisNexis dan JSTOR. Mengukur Web terlihat
menyajikan kesulitan yang dibahas dalam makalah oleh Yanbo Ru dan Ellis Horowitz,
"Pengindeksan Web Terlihat:. Sebuah Survey" 9 Chris Sherman dan Gary Harga mengidentifikasi
beberapa cara di mana Web terlihat tetap terlihat Web crawler dan nama
empat jenis tembus: Web Buram, Web pribadi, Web proprietary, dan
Web Sesungguhnya terlihat

Mengingat campuran bahan eksklusif dan langganan yang membentuk terlihat
Web, menemukan pendekatan tunggal untuk membuat bahan ini tersedia untuk pengguna adalah menantang
bagi pustakawan referensi. Sebagian besar pengguna tidak akrab dengan beberapa database
yang perpustakaan menawarkan untuk menyediakan akses ini. Dan database sering berfokus
pada disiplin tunggal atau beberapa disiplin ilmu yang saling terkait. Salah satu strategi yang dapat dipertimbangkan
adalah menggabungkan khusus mesin pencari Web ke dalam campuran referensi. Salah satu
program tersebut adalah Google Scholar. 11 Google Scholar adalah program yang dibuat oleh Google untuk
indeks bagian dari Web dalam dan membuat hasil yang tersedia untuk sarjana dan peneliti
di mana-mana. Google telah diatur dengan penerbit bahan ilmiah untuk memungkinkan
identifikasi bahan mereka melalui Google Scholar. Pemrosesan otomatis dari
artikel jurnal dan bab buku membuat index untuk bahan termasuk dalam ini
pengaturan. Jumlah penerbit yang telah bergabung dengan Google Scholar berkembang
karena mereka menyadari khalayak yang lebih luas publikasi mereka dapat mencapai melalui layanan ini.
Tentu saja, Google Scholar dapat tidak menawarkan teks penuh indeks itu material. Akses
ke konten penuh dari buku dan jurnal tergantung pada perpustakaan individu masing-masing
pengguna. Google Scholar menawarkan perpustakaan kesempatan untuk membuat link ke teks lengkap
dari artikel melalui mereka "Program Link Perpustakaan."