This approach is not very good. Whi

This approach is not very good. While it may meet a specific organizational need, it does not take an enterprisewide approach to data management. What happens is that independent data marts are created throughout the organization by various organizational units. Not only are the marts expensive to build and maintain, but they often contain inconsistent data. For example, they may have inconsistent data definitions (such as, what is a customer? Is one a potential or current customer?) or use different source systems (which may have different data for what should be the same, such as for a customer address). While independent data marts are an organizational reality, larger companies have increasingly moved to data warehouses.
Stiil another data warehouse architecture is the hub and spoke. With this architecture, data are stored in a central data warehouse with dependent data marts that source their data from the central repository. Because the dependent data marts get their data from the central repository, the data in the dependent data marts still comprise the single version of the truth for decision support purposes.
The dependent data marts store the data in a format appropriate for how the data will be used and for providing faster response times to queries and applications. As you have learned, users can view and analyze data from the perspective of business dimensions and measures. This analysis is intututive because the dimensions are in business terms, easily understood by users.
Metadata. It is important to maintain data about the data in the data warehouse. Both the IT personnel who operate and manage the data warehouse and the users who access the warehouse’s data need metadata. IT personnel need information about data sources; database, table, and column namers; refresh schedules; and data usage measures. Users needs include data definitions; the report/query tools that are available; report distribution information; and help desk contact information.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Pendekatan ini sangat tidak baik. Sementara itu mungkin memenuhi kebutuhan organisasi tertentu, itu tidak mengambil pendekatan enterprisewide untuk pengelolaan data. Apa yang terjadi adalah bahwa data independen Mart dibuat seluruh organisasi oleh berbagai unit organisasi. Tidak hanya Mart mahal untuk membangun dan memelihara, tetapi mereka sering berisi data yang tidak konsisten. Misalnya, mereka mungkin memiliki data yang tidak konsisten definisi (misalnya, Apakah pelanggan? Adalah salah satu pelanggan potensial atau saat ini?) atau menggunakan sistem sumber yang berbeda (yang mungkin memiliki data yang berbeda untuk apa yang harus sama, seperti untuk alamat pelanggan). Sementara independen data Mart realitas organisasi, perusahaan besar semakin pindah ke gudang data.Kami arsitektur gudang data lain adalah hub dan berbicara. Dengan arsitektur ini, data yang disimpan dalam gudang pusat data dengan data yang tergantung Mart yang sumber data mereka dari repositori sentral. Karena tergantung data Mart mendapatkan data mereka dari repositori sentral, data Mart tergantung data masih terdiri dari satu versi yang benar untuk tujuan dukungan keputusan.Tergantung data Mart menyimpan data dalam format yang sesuai untuk bagaimana data akan digunakan dan untuk menyediakan waktu respons lebih cepat untuk pertanyaan dan aplikasi. Seperti yang Anda pelajari, pengguna dapat melihat dan menganalisis data dari perspektif bisnis dimensi dan langkah-langkah. Analisis ini adalah intututive karena dimensi dalam istilah Bisnis, mudah dipahami oleh pengguna.Metadata. Hal ini penting untuk menjaga data tentang data dalam gudang data. Personil TI yang beroperasi dan mengelola gudang data dan pengguna yang mengakses gudang data perlu metadata. Personil TI memerlukan informasi tentang sumber data; database, tabel, dan kolom namers; me-refresh jadwal; dan penggunaan data ukuran. Pengguna kebutuhan termasuk definisi data; Laporan permintaan alat-alat yang tersedia; Laporan distribusi informasi; dan membantu meja informasi kontak.