(Perceived toxicity) (Do you think

(Perceived toxicity) (Do you think that the fruit of the
plant is toxic?), each on a five-point scale (e.g., 1 = not
at all, 5 = extremely agree). Further, open-ended
questions investigated 1. children’s abilities to identify
plants and 2. visiting nature (Are you frequently going to
nature?). Correct identification was coded as 1 and
incorrect as 0. The latter question was coded
dichotomously (yes/no).
The whole Cronbach’s alpha for Willingness to eat
toxic fruits, Confidence about plant species,
Experiences and Perceived toxicity of the fruit was high
(alpha = 0.79).
RESULTS
Perception of toxic and non-toxic fruits
Multivariate analysis of covariance (MANCOVA)
with mean scores of four dependent variables
(Willingness, Confidence, Experiences, Perceived
toxicity) and three predictors (type of fruit [toxic/nontoxic],
gender [boy/girl] and going to nature [yes/no])
was performed. The age of each child was treated as a
covariate, thus yielding tests uncontaminated by
individual differences in age (Isaac & Michael, 1972).
The effect of fruit toxicity and age significantly
influenced dependent variables (F(4,220) = 268.47 and
8.90, both p < 0.001). Gender and going to nature were
not significant predictors (F(4,220) = 0.75 and 1.76,
both p > 0.14, respectively). Although some interaction
effects were also significant, their power was generally
low (0.02 < p < 0.05), we therefore do not describe
them further in this paper. Our further analyses are
restricted mostly to toxic plants because they pose a
health risk to children.
The effect of fruit toxicity was very clear; children
reported fewer experience of them, lower willingness to
eat them and low ability to discriminate toxic fruits
when compared to edible fruits (Table 1). Toxic fruits
were also more frequently identified as inedible fruits
and vice versa (Fig. 1).
The correlation between age (defined as a dependent
variable) and children’s perception of toxic and nontoxic
plants (four variables listed in Fig. 1 defined as
independent variables) was examined with a multiple
regression model. As shown in Table 2, most of the
significant associations were related to toxic plants.
Using a backward linear regression model, only the
willingness to eat toxic fruits remained in the model
which suggests that this variable was strongly associated
with the age of the children.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

(Dirasakan toksisitas) (Apakah Anda berpikir bahwa buahtanaman itu beracun?), masing-masing pada skala lima poin (misalnya, 1 = tidakSemua, 5 = sangat setuju). Lebih lanjut, terbukapertanyaan-pertanyaan ini diselidiki 1. kemampuan siswa untuk mengidentifikasitanaman dan 2. mengunjungi alam (sering akan Andasifat?). Benar identifikasi dikodekan sebagai 1 dansalah sebagai 0. Pertanyaan terakhir dikodekandichotomously (ya/tidak).Cronbach seluruh alpha untuk kesediaan untuk makanbuah-buahan yang beracun, keyakinan tentang spesies tanaman,Pengalaman dan Perceived toksisitas buah ini tinggi(alpha = 0.79).HASILPersepsi buah-buahan yang beracun dan tidak beracunAnalisis multivariat kovarians (MANCOVA)dengan skor rata-rata empat variabel dependen(Kemauan, keyakinan, pengalaman, dirasakantoksisitas) dan tiga prediksi (jenis buah [beracun/nontoxic],gender [boy/girl] dan akan alam [ya/tidak])dilakukan. Usia setiap anak diperlakukan sebagaicovariate, sehingga menghasilkan tes tidak tercemar olehperbedaan individu dalam usia (Ishak & Michael, 1972).Efek toksisitas buah dan umur secara signifikandipengaruhi variabel dependen (F(4,220) = 268.47 dan8.90, kedua p < 0.001). Gender dan pergi untuk alamPrediksi tidak signifikan (F(4,220) = 0.75 dan 1,76,kedua p > 0,14, masing-masing). Meskipun beberapa interaksiEfek juga signifikan, kekuasaan mereka adalah pada umumnyarendah (0.02 < p < 0,05), oleh karena itu kami tidak menggambarkanmereka lebih lanjut dalam tulisan ini. Analisis lebih lanjut kami adalahdibatasi terutama untuk tanaman beracun karena mereka menimbulkanrisiko kesehatan anak-anak.Efek toksisitas buah adalah sangat jelas; anak-anakdilaporkan lebih sedikit pengalaman mereka, lebih rendah kesediaan untukmakan mereka dan rendah kemampuan untuk membedakan buah-buahan beracunBila dibandingkan dengan buah-buahan yang dapat dimakan (Tabel 1). Buah-buahan beracunjuga lebih sering diidentifikasi sebagai buah-buahan yang tidak termakandan sebaliknya (Fig. 1).Korelasi antara usia (didefinisikan sebagai tergantungvariabel) dan anak-anak persepsi beracun dan nontoxictanaman (empat variabel yang tercantum dalam beberaoa didefinisikan sebagaivariabel independen) akan diteliti dengan beberapamodel regresi. Seperti yang ditunjukkan dalam tabel 2, sebagian besarAsosiasi signifikan yang berkaitan dengan tanaman beracun.Menggunakan model regresi linear mundur, hanyakesediaan untuk makan buah-buahan beracun tetap dalam modelyang menunjukkan bahwa variabel ini adalah sangat terkaitdengan usia anak-anak.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

(Perceived toksisitas) (Apakah Anda berpikir bahwa buah
tanaman beracun?), masing-masing pada skala lima poin (misalnya, 1 = tidak
sama sekali, 5 = sangat setuju). Selanjutnya, terbuka
pertanyaan menyelidiki kemampuan 1. anak-anak untuk mengidentifikasi
tanaman dan 2. mengunjungi alam (Apakah Anda sering pergi ke
alam?). Identifikasi yang benar diberi kode sebagai 1 dan
tidak benar sebagai 0. Pertanyaan terakhir diberi kode
dichotomously (ya / tidak).
alpha Seluruh Cronbach untuk Kesediaan untuk makan
buah-buahan beracun, Keyakinan tentang spesies tanaman,
Pengalaman dan Perceived toksisitas buah tinggi
(alpha = 0,79).
HASIL
Persepsi buah-buahan beracun dan tidak beracun
Analisis multivariat kovarians (MANCOVA)
dengan nilai rata-rata dari empat variabel dependen
(Kemauan, Keyakinan, Pengalaman, Perceived
toksisitas) dan tiga prediktor (jenis buah [beracun / beracun],
jender [boy / girl] dan pergi ke alam [ya / tidak])
dilakukan. Usia setiap anak diperlakukan sebagai
kovariat, sehingga tes unggul tercemar oleh
perbedaan individu dalam usia (Isaac & Michael, 1972).
Pengaruh toksisitas buah dan usia secara signifikan
mempengaruhi variabel dependen (F (4220) = 268,47 dan
8,90, baik p <0,001). Gender dan pergi ke alam yang
tidak prediktor signifikan (F (4220) = 0,75 dan 1,76,
baik p> 0,14, masing-masing). Meskipun beberapa interaksi
efek juga signifikan, kekuatan mereka umumnya
rendah (0,02 <p <0,05), maka kami tidak menggambarkan
mereka lebih lanjut dalam makalah ini. Analisis lebih lanjut kami
dibatasi terutama untuk tanaman beracun karena mereka menimbulkan
risiko kesehatan bagi anak-anak.
Efek keracunan buah sangat jelas; anak
melaporkan pengalaman lebih sedikit dari mereka, kesediaan yang lebih rendah untuk
makan mereka dan kemampuan rendah untuk membedakan buah beracun
bila dibandingkan dengan buah-buahan yang dapat dimakan (Tabel 1). Buah beracun
juga lebih sering diidentifikasi sebagai buah termakan
dan sebaliknya (Gambar. 1).
Korelasi antara usia (didefinisikan sebagai dependen
variabel) dan persepsi anak-anak beracun dan tidak beracun
tanaman (empat variabel yang tercantum dalam Gambar. 1 didefinisikan sebagai
variabel independen ) diperiksa dengan beberapa
model regresi. Seperti terlihat pada Tabel 2, sebagian besar
asosiasi yang signifikan yang terkait dengan tanaman beracun.
Menggunakan model regresi linier mundur, hanya
keinginan untuk makan buah-buahan beracun tetap dalam model
yang menunjukkan bahwa variabel ini sangat terkait
dengan usia anak-anak.