no information 0.5 0.5 0.5LM'H (10)

no information 0.5 0.5 0.5
LM'H (10)
as 0.5 represents the most ambiguous value in the fuzzy membership concept. We also tag these input neurons with noinJ = noinJ+1 = noinjk+2 = 1. Note that in all other cases the variable noinj is tagged with 0 for the corresponding input neuron k, indicating absence of ambiguity in its input information.
The appropriate input membership values obtained by (4-6,10), with/without the hedges or modifiers, are clamped at the corresponding input neurons.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

tidak ada informasi 0,5 0.5 0,5LM'H (10)sebagai 0,5 mewakili nilai paling ambigu dalam konsep keanggotaan kabur. Kami juga menandai neuron-neuron ini masukan dengan noinJ = noinJ + 1 = noinjk + 2 = 1. Catatan bahwa dalam semua kasus lain noinj variabel ditandai dengan 0 k masukan neuron yang sesuai, menunjukkan tidak adanya ambiguitas dalam informasi masukan.Nilai-nilai keanggotaan sesuai masukan yang diperoleh oleh (4-6, 10), dengan/tanpa hedges atau pengubah, menutup di neuron masukan terkait.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

tidak ada informasi yang 0,5 0,5 0,5
LM'H (10)
0,5 merupakan nilai yang paling ambigu dalam konsep keanggotaan fuzzy. Kami juga menandai neuron input ini dengan noinJ = noinJ + 1 = noinjk + 2 = 1. Perhatikan bahwa dalam semua kasus lain noinj variabel dengan 0 tag untuk input neuron yang sesuai k, yang menunjukkan tidak adanya ambiguitas dalam informasi input.
The tepat nilai keanggotaan masukan yang diperoleh (4-6,10), dengan / tanpa pagar atau pengubah, yang dijepit di neuron input yang sesuai.