1INTRODUCTIONThe earth‟s climate is

1
INTRODUCTION
The earth‟s climate is projected to undergo significant changes during the 21st century. The Intergovernmental
Panel on Climate Change, the United Nation‟s agency in charge of providing
policymakers with an objective source of information about the phenomena, stated in its Fourth
Assessment Report “warming of the climate system is unequivocal”. For the next two decades a
warming of about 0.2oC is expected for the earth‟s surface. In addition to rising temperatures
across the globe, particularly in the northern latitudes, rising sea levels (about 3.3 mm per year)
are also forecasted due to thermal expansion, melting glaciers and ice caps as well as polar ice
sheets.
These forecasted climatic changes could potentially have implications for the tourist industry in
the Caribbean and around the globe. Climate can have physical, physiological and psychological
effects for visitors to a destination. For example, the air temperature can make the potential
activities of visitors to the Caribbean less enjoyable due to the share discomfort of going outdoors.
Indeed, Lise and Tol (2002) in an examination of the Organisation for Economic Cooperation and
Development (OECD) group of countries reported that visitors tend to prefer temperatures of
around 21ºC at their choice of holiday destination and they suggested that global warming could
therefore lead to a shift away from some destinations that either become too hot or too cold.
Given the importance of climate to the sustainability of the tourism industry in the Caribbean,
this study attempts to provide an assessment of the likely future implications of climate change
for the relative comfort of visitors to the region. The study calculates a tourism climate index
2
proposed by Mieczkowski (1985) to measure the climatic attractiveness of the destination. The
index ranges from from -20 (impossible) to 100 (ideal) and attempts to capture those climatic
features that impact on the satisfaction individuals receive from visiting a particular destination.
The TCIs are calculated using historical climate data, as well as the most likely climate outcomes
under four potential emissions scenarios.
This research adds to the literature on climate change and tourism in three main areas. First, it
calculates TCIs for a database of 289 countries and therefore provides one of the most
comprehensive assessments of the relative attractiveness of various countries as tourist
destinations. Second, the study provides simulated TCI outcomes using monthly data from 4
climate models and 4 emissions scenarios, or 16 potential outcomes. Finally, the paper
represents the first attempt to empirically assess the likely impact of climate change on tourism
features within the Caribbean and relative to other major country groupings and tourist
destinations.
CLIMATE CHANGE AND TOURISM FEATURES
Brief Review of the Literature
While long-term changes in climate are undoubtedly high on the global environmental agenda
based on a general understanding of the potential changes in temperature and rainfall patterns that
would occur in the coming century, there is still some uncertainty regarding the societal costs of
climate change (e.g. Tol, 2002; Stern, 2006). This is a reflection of the problem of modelling the
3
impact of climate change on economic processes and decision-making. One sector for which
this type of analysis is especially critical is the tourism sector. Many tourism activities are
dependent on the weather conditions, and as most tourists have a high flexibility to adjust their
holiday destinations then it is expected that climate change would be important to the tourism
sector.
The research on climate change and the tourism sector is fairly dense, a large portion of these
efforts have focused on relating changes in climate to the suitability of the climate for tourism
(e.g. Lise and Tol, 2002; Viner and Amelung, 2003). Several studies have shown that climate
significantly influences the tourist behaviour and it is one of the keys for tourists when selecting
their travel location and activities (Murphy et al., 2000; de Freitas, 2003; Matzarakis et al., 2004;
Tzu-Ping Lin and Andreas Matzarakis). A tourist‟s choice of destination will be based on what
they expect from the chosen destination. Furthermore, what they expect will be driven by the
image that they have of the destination. Of course, weather is not experienced as a set of
separable and independent attributes but as a complex impression. In terms of climate, this leads
us to ask: do tourists have an image of the climate and if so, how was this image formed?
Moreover, it is unclear whether tourists form a complex picture of climate or if information on a
few key attributes tells them enough about climate to construct an image.
Climate is considered in Syriopoulos and Sinclair (1993) model by studying price elasticities
between tourists from „cold‟ countries to „warm‟ countries. Harrison, Winterbottom and
Sheppard (1999) in their examination of the potential effects of climate change on the Scottish
tourist Industry combined simple spatial climate models with digital topographic data in a
4
Geographical Information System with more detailed maps of spatial patterns of potential
changes in the Scottish climate. They concluded that climate changes currently taking place have
impacted upon the pattern of visitor activity and threatened the financial viability of tourismrelated
enterprises.
Related to these studies are global models of tourism flows that include temperature as a
determinant of the flows of tourists between countries (Berritella et al, 2004 and Hamilton et al,
2003). Berrittella et al (2004) undertook a general equilibrium analysis of climate change
impacts on tourism. This paper studied the economic implications of climate-change-induced
variations in tourism demand, using a world CGE model. The model is first re-calibrated at some
future years, obtaining hypothetical benchmark equilibrium, which are subsequently perturbed by
shocks, simulating the effects of climate change. They portray the impact of climate change on
tourism by means of two sets of shocks, occurring simultaneously. The first set of shocks
translates predicted variations in tourist flows into changes of consumption preferences for
domestically produced goods. The second set reallocate income across world regions, simulating
the effect of higher or lower tourists‟ expenditure. Their analysis highlighted the variations in
tourist flows that will affect regional economies in a way that is directly related to the sign and
magnitude of flow variations. They intimated from this research that at a global scale, climate
change will ultimately lead to a welfare loss, unevenly spread across regions.
Studies that use tourism climate indices to predict the effect of a changed climate on tourism
demand combined climate variables in a more complex way to reflect the thermal, physical, and
aesthetic properties of climate. Some researchers have gone further to develop models that
5
predict tourism flows on the basis of climate change parameters (Scott and McBoyle, 2001).
Maddison (2001) has predicted the tourists flow of Britain by PTCM (Pooled Travel Cost Model)
based on the number of population, GDP, length of coast, distance to London, seasonal average
air temperature, precipitation.
Hamilton et al (2005) estimated the tourists flow in 207 countries by HTM model (Hamburg
Tourism Model) using regional area, the number of population, annual average air temperature,
the length of coast and average income. The model is used to generate scenarios of international
tourist departures and arrivals for the period 2000–2075, with particular emphasis on climate
change; we report variations on a single baseline scenario (A1B). They predict that with climate
change, preferred destinations would shift to higher latitudes and altitudes. Tourists from
temperate climates would spend more holidays in their home countries and as such tourists
currently dominate the international tourism market, climate change would decrease worldwide
tourism.
Hamilton and Lau (2005) highlight the role of climate information in tourist destination choice
decision-making. In addition, they provided clarity over the role of climate and weather
information gathering in the various phases of the decision-making process. Their results
highlighted the importance of information gathering before making a decision and showed that
information gathering also occurs after the decision.
6
Hein (2007) considered the impact of climate change on tourism in Spain. The paper analysed
how the suitability of the Spanish climate for tourism will change, and how this will affect
tourism flows to Spain. The suitability of the climate for tourists is expressed through an
aggregated index, the TCI index. The impacts on tourist flows are modelled using a simple nonlinear
equation, calibrated on the basis of the current monthly tourism flows in Europe. The
model showed that, ceterus paribus, climate change as forecasted with the Hadley model under
the IPCC SRES A1 scenario would lead to a reduction of total annual tourist flow to Spain of
20% in 2080 compared to 2004.
Lin and Matzarakis (2008) used a Multiple Linear Regression (MLR) where precipitation, sun
duration, vapor pressure and cloud are treated as variables and they apply PET index to reflect
thermal comfort and thermal adaptation in different regions. The variables are not showed by
traditional averages; instead, they were based on the monthly frequency in the specific range of
the climate parameters.
The Caribbean specific studies are fewer in number and include the work of Richardson (2007)
and Trotz (2007). Richardson examined the economic vulnerability of the tourism-dependent
economies of the Caribbean to climate change using Belize as a case study. He noted that rising
surface temperatures may affect visitors‟ comfort level and attitudes abou

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

1PENDAHULUANEarth‟s iklim diperkirakan mengalami perubahan signifikan selama abad ke-21. AntarpemerintahPanel tentang perubahan iklim, badan Inggris Nation‟s bertanggungjawab atas penyediaanpembuat kebijakan dengan sumber informasi tentang fenomena, dinyatakan dalam keempat yang objektifPenilaian melaporkan "pemanasan sistem iklim tegas". Selama dua dekadepemanasan tentang 0.2oC diharapkan untuk permukaan earth‟s. Selain peningkatan suhudi seluruh dunia, khususnya di lintang utara, kenaikan permukaan laut (sekitar 3.3 mm per tahun)juga ramalan karena ekspansi termal, pencairan gletser dan ice caps serta es kutublembar.Perubahan iklim ini ramalan berpotensi memiliki implikasi bagi industri pariwisata diKaribia dan di seluruh dunia. Iklim dapat memiliki fisik, fisiologis dan psikologisEfek bagi pengunjung ke tujuan. Sebagai contoh, suhu udara dapat membuat potensikegiatan pengunjung ke Karibia kurang menyenangkan karena ketidaknyamanan berbagi pergi di luar ruangan.Memang, Lise dan Tol (2002) dalam pemeriksaan organisasi untuk kerjasama ekonomi danKelompok pembangunan (OECD) negara dilaporkan bahwa pengunjung cenderung lebih suka suhudi sekitar 21ºC di pilihan mereka liburan tujuan dan mereka menyarankan bahwa pemanasan global bisaoleh karena itu mengarah pada suatu pergeseran dari beberapa tujuan yang baik menjadi terlalu panas atau terlalu dingin.Mengingat pentingnya iklim untuk keberlanjutan industri pariwisata di Karibia,studi ini upaya untuk memberikan penilaian kemungkinan masa depan sebagai implikasi perubahan iklimuntuk kenyamanan relatif pengunjung kepada daerah. Studi menghitung indeks iklim pariwisata2diusulkan oleh Mieczkowski (1985) untuk mengukur daya tarik iklim tujuan. TheIndeks berkisar dari-20 (mustahil)-100 (ideal) dan mencoba untuk menangkap mereka iklimFitur yang berdampak pada individu kepuasan menerima dari mengunjungi tujuan tertentu.TCIs dihitung menggunakan data iklim historis, serta kemungkinan hasil iklimdi bawah empat potensi emisi skenario.Penelitian ini menambah literatur mengenai perubahan iklim dan Pariwisata di tiga bidang utama. Pertama, itumenghitung TCIs untuk database 289 negara dan karena itu memberikan salah satu yang palingkomprehensif penilaian daya tarik relatif dari berbagai negara sebagai turistujuan. Kedua, studi menyediakan hasil TCI simulasi menggunakan data bulanan dari 4model iklim dan emisi 4 skenario, atau 16 potensi hasil. Akhirnya, kertasmewakili usaha pertama untuk secara empiris menilai kemungkinan dampak perubahan iklim terhadap pariwisatafitur dalam Karibia dan relatif terhadap kelompok-kelompok utama negara dan wisata lainnyatujuan.PERUBAHAN IKLIM DAN PARIWISATA FITURTinjauan singkat dari literaturSementara perubahan iklim jangka panjang tidak diragukan lagi tinggi dalam agenda lingkungan globalBerdasarkan umum pola-pola pemahaman tentang potensi perubahan suhu dan curah hujan yangakan terjadi dalam abad yang akan datang, masih ada beberapa ketidakpastian mengenai biaya sosial dariperubahan iklim (misalnya Tol, 2002; Stern, 2006). Ini adalah refleksi dari masalah pemodelan3dampak perubahan iklim terhadap proses ekonomi dan pengambilan keputusan. Salah satu sektor yangjenis analisis ini terutama penting sektor pariwisata. Banyak kegiatan pariwisatatergantung pada kondisi cuaca, dan sebagian besar wisatawan memiliki fleksibilitas yang tinggi untuk menyesuaikan merekatujuan liburan maka diharapkan bahwa perubahan iklim akan menjadi penting untuk pariwisatasektor.Penelitian pada perubahan iklim dan sektor pariwisata ini cukup padat, sebagian besar iniupaya telah difokuskan pada terkait perubahan iklim untuk kesesuaian iklim untuk pariwisata(misalnya Lise dan Tol, 2002; Viner dan Amelung, 2003). Beberapa studi telah menunjukkan bahwa iklimsecara signifikan pengaruh perilaku wisata dan itu adalah salah satu kunci bagi wisatawan ketika memilihLokasi perjalanan dan kegiatan (Murphy et al., 2000; de Freitas, 2003; Matzarakis et al., 2004;Tzu-Ping Lin dan Andreas Matzarakis). Tourist‟s tujuan pilihan akan didasarkan pada apaMereka mengharapkan dari tempat tujuan yang dipilih. Selain itu, apa yang mereka harapkan akan didorong olehgambar yang mereka memiliki tujuan. Tentu saja, cuaca tidak berpengalaman sebagai satu setatribut dipisahkan dan independen, tetapi sebagai kesan yang kompleks. Dalam hal iklim, hal ini menyebabkankami bertanya: Apakah wisatawan memiliki gambar iklim dan jika demikian, bagaimana gambar ini dibentuk?Selain itu, tidak jelas apakah wisatawan membentuk gambaran kompleks iklim atau jika informasibeberapa kunci atribut memberitahu mereka cukup tentang iklim untuk membangun sebuah gambar.Iklim dianggap Syriopoulos dan Sinclair (1993) model dengan mempelajari harga elasticitiesantara wisatawan dari "cold‟ negara untuk"warm‟ negara. Harrison, Winterbottom danSheppard (1999) dalam pemeriksaan mereka potensi efek perubahan iklim di SkotlandiaWisata industri dikombinasikan model iklim spasial yang sederhana dengan data topografi digital di4Sistem informasi geografis dengan lebih rinci peta pola spasial potensiperubahan iklim Skotlandia. Mereka menyimpulkan bahwa perubahan iklim yang saat ini sedang berlangsung memilikiberdampak pada pola aktivitas pengunjung dan mengancam kelangsungan hidup keuangan tourismrelatedperusahaan.Berkaitan dengan studi ini adalah model global yang mengalir pariwisata yang mencakup suhu sepertipenentu arus wisatawan antara negara (Berritella et al, 2004 dan Hamilton et al,2003). Berrittella et al (2004) melakukan analisis keseimbangan umum perubahan iklimdampak pada pariwisata. Makalah ini mempelajari implikasi ekonomi akibat perubahan iklimvariasi dalam permintaan pariwisata, menggunakan model CGE dunia. Model pertama dikalibrasi ulang beberapamasa depan tahun, mendapatkan keseimbangan hipotetis patokan, yang kemudian terganggu olehguncangan, mensimulasikan efek dari perubahan iklim. Mereka menggambarkan dampak dari perubahan iklim padaPariwisata dengan dua set guncangan, terjadi secara bersamaan. Set pertama guncanganmenerjemahkan diperkirakan variasi dalam arus turis ke perubahan konsumsi preferensi untukbarang yang diproduksi dalam negeri. Set kedua mengalokasikan pendapatan di seluruh wilayah dunia, simulasipengaruh pengeluaran lebih tinggi atau lebih rendah tourists‟. Analisis mereka disorot variasi dalamarus turis yang akan mempengaruhi ekonomi regional dengan cara yang secara langsung berkaitan dengan tanda danbesarnya variasi aliran. Mereka mengisyaratkan dari ini penelitian yang pada skala global, iklimperubahan pada akhirnya akan menyebabkan penurunan kesejahteraan, tidak merata tersebar di seluruh wilayah.Studi yang menggunakan indeks iklim pariwisata untuk memprediksi efek dari iklim yang berubah pada pariwisatapermintaan dikombinasikan variabel iklim dalam cara yang lebih kompleks untuk mencerminkan termal, fisik, dansifat estetika iklim. Beberapa peneliti telah pergi lebih lanjut untuk mengembangkan model yang5memprediksi aliran pariwisata berdasarkan iklim mengubah parameter (Scott dan McBoyle, 2001).Maddison (2001) telah meramalkan aliran wisatawan Britania oleh PTCM (menggenang perjalanan biaya Model)Berdasarkan jumlah populasi, PDB, panjang pantai, jarak ke London, rata-rata musimansuhu udara, curah hujan.Hamilton et al (2005) diperkirakan aliran wisatawan di negara-negara 207 oleh model HTM (HamburgPariwisata Model) menggunakan area regional, jumlah penduduk, suhu udara rata-rata tahunan,panjang pantai dan rata-rata pendapatan. Model ini digunakan untuk menghasilkan skenario internasionalWisata keberangkatan dan kedatangan untuk periode 2000 – 2075, dengan penekanan khusus pada iklimperubahan; Kami melaporkan variasi Skenario baseline tunggal (A1B). Mereka memperkirakan bahwa dengan iklimmengubah, lebih disukai tujuan akan beralih ke garis lintang yang lebih tinggi dan ketinggian. Wisatawan daridaerah beriklim akan menghabiskan liburan lain di negara asal mereka dan sebagai wisatawan tersebutsaat ini mendominasi pasar pariwisata internasional, perubahan iklim akan menurun di seluruh duniaPariwisata.Hamilton dan Lau (2005) menekankan peran iklim informasi dalam pilihan tujuan wisatapengambilan keputusan. Selain itu, mereka memberikan kejelasan atas peran iklim dan cuacapengumpulan dalam berbagai tahapan dari proses pengambilan keputusan informasi. Hasilmenyoroti pentingnya informasi mengumpulkan sebelum membuat keputusan dan menunjukkan bahwajuga mengumpulkan informasi terjadi setelah keputusan.6Hein (2007) sebagai dampak perubahan iklim pada pariwisata di Spanyol. Karya dianalisisBagaimana kesesuaian iklim Spanyol untuk pariwisata akan berubah, dan bagaimana ini akan mempengaruhiPariwisata mengalir ke Spanyol. Kesesuaian iklim bagi wisatawan diungkapkan melaluiagregat index, indeks TCI. Dampak arus turis dimodelkan menggunakan sederhana nonlinierpersamaan, dikalibrasi berdasarkan arus mengalir pariwisata bulanan di Eropa. Themodel ini menunjukkan bahwa, ceterus paribus, perubahan iklim sebagai ramalan dengan model Hadley di bawahskenario IPCC SRES A1 akan mengakibatkan pengurangan total aliran wisatawan tahunan ke Spanyol dari20% di 2080 dibandingkan tahun 2004.Lin dan Matzarakis (2008) digunakan Multiple regresi Linear (MLR) dimana curah hujan, mataharidurasi, tekanan uap dan awan diperlakukan sebagai variabel dan mereka berlaku PET indeks untuk mencerminkankenyamanan termal dan termal adaptasi di berbagai daerah. Variabel yang tidak terlihat olehrata-rata tradisional; Sebaliknya, mereka mendasarkan pada frekuensi bulanan dalam kisaran spesifikparameter iklim.Karibia penelitian tertentu lebih sedikit dan mencakup karya Richardson (2007)dan Trotz (2007). Richardson diteliti kerentanan ekonomi bergantung pada pariwisataekonomi Caribbean terhadap perubahan iklim yang menggunakan Belize sebagai studi kasus. Dia mencatat bahwa naiksuhu permukaan dapat mempengaruhi visitors‟ kenyamanan tingkat dan sikap abou

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

1
PENDAHULUAN
Bumi "s iklim diproyeksikan mengalami perubahan signifikan selama abad ke-21. Intergovernmental
Panel on Climate Change, Perserikatan Bangsa-Bangsa "s lembaga yang bertugas memberikan
kebijakan dengan sumber obyektif informasi tentang fenomena, dinyatakan dalam nya Keempat
Laporan Penilaian "pemanasan dari sistem iklim tegas". Selama dua dekade berikutnya
pemanasan sekitar 0.2oC diharapkan untuk bumi "s permukaan. Selain kenaikan suhu
di seluruh dunia, terutama di lintang utara, naiknya permukaan air laut (sekitar 3,3 mm per tahun)
juga diperkirakan karena ekspansi termal, pencairan gletser dan lapisan es serta es kutub
lembar.
Perubahan iklim diperkirakan bisa berpotensi memiliki implikasi bagi industri wisata di
Karibia dan di seluruh dunia. Iklim dapat memiliki fisik, fisiologis dan psikologis
efek bagi pengunjung untuk tujuan. Sebagai contoh, suhu udara dapat membuat potensi
kegiatan pengunjung ke Karibia kurang menyenangkan karena ketidaknyamanan saham keluar rumah.
Memang, Lise dan Tol (2002) dalam pemeriksaan Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan
Pembangunan (OECD) kelompok negara melaporkan bahwa pengunjung cenderung memilih suhu
sekitar 21ºC pada pilihan mereka tujuan wisata dan mereka menyarankan bahwa pemanasan global dapat
karena itu menyebabkan pergeseran dari beberapa tujuan yang baik menjadi terlalu panas atau terlalu dingin.
Mengingat pentingnya iklim ke keberlanjutan industri pariwisata di Karibia,
penelitian ini mencoba untuk memberikan penilaian terhadap implikasi masa depan kemungkinan perubahan iklim
untuk kenyamanan relatif pengunjung ke wilayah tersebut. Studi ini menghitung indeks iklim pariwisata
2
yang diusulkan oleh Mieczkowski (1985) untuk mengukur daya tarik iklim tujuan. The
Indeks berkisar dari -20 (mungkin) untuk 100 (ideal) dan upaya untuk menangkap orang-orang iklim
fitur yang berdampak pada individu kepuasan terima dari mengunjungi tujuan tertentu.
The TCIs dihitung menggunakan data iklim historis, serta yang paling mungkin Hasil iklim
di bawah empat potensi skenario emisi.
Penelitian ini menambah literatur tentang perubahan iklim dan pariwisata dalam tiga bidang utama. Pertama,
menghitung TCIs untuk database 289 negara dan karena itu memberikan salah satu yang paling
penilaian yang komprehensif dari daya tarik relatif dari berbagai negara sebagai turis
tujuan. Kedua, penelitian ini memberikan hasil simulasi TCI menggunakan data bulanan dari 4
model iklim dan 4 emisi skenario, atau 16 hasil potensial. Akhirnya, kertas
merupakan upaya pertama untuk menilai secara empiris kemungkinan dampak perubahan iklim terhadap pariwisata
fitur dalam Karibia dan relatif terhadap kelompok negara dan wisata lain utama
tujuan.
PERUBAHAN IKLIM DAN PARIWISATA FITUR
Ulasan Singkat Sastra
Sementara perubahan jangka panjang dalam iklim tidak diragukan lagi tinggi pada agenda lingkungan global
berdasarkan pemahaman umum dari potensi perubahan suhu dan curah hujan pola yang
akan terjadi pada abad mendatang, masih ada beberapa ketidakpastian tentang biaya sosial dari
perubahan iklim (misalnya Tol, 2002; Stern 2006). Ini adalah refleksi dari masalah pemodelan
3
dampak perubahan iklim terhadap proses ekonomi dan pengambilan keputusan. Salah satu sektor yang
jenis analisis ini sangat penting adalah sektor pariwisata. Banyak kegiatan wisata yang
tergantung pada kondisi cuaca, dan karena kebanyakan turis memiliki fleksibilitas yang tinggi untuk menyesuaikan mereka
tujuan liburan maka diharapkan bahwa perubahan iklim akan menjadi penting untuk pariwisata
sektor.
Penelitian tentang perubahan iklim dan sektor pariwisata cukup padat , sebagian besar dari ini
upaya telah berfokus pada yang berkaitan perubahan iklim terhadap kesesuaian iklim untuk pariwisata
(misalnya Lise dan Tol, 2002; Viner dan Amelung, 2003). Beberapa studi telah menunjukkan bahwa iklim
secara signifikan mempengaruhi perilaku turis dan itu adalah salah satu kunci bagi wisatawan ketika memilih
lokasi wisata dan kegiatan (Murphy et al, 2000;. de Freitas, 2003; Matzarakis et al, 2004;.
Tzu-Ping Lin dan Andreas Matzarakis). Seorang turis "s pilihan tujuan akan didasarkan pada apa yang
mereka harapkan dari tujuan yang dipilih. Selain itu, apa yang mereka harapkan akan didorong oleh
gambar yang mereka miliki tentang tujuan. Tentu saja, cuaca tidak berpengalaman sebagai satu set
atribut dipisahkan dan mandiri tetapi sebagai kesan yang kompleks. Dalam hal iklim, ini mengarah
kita untuk bertanya: apakah wisatawan memiliki gambar iklim dan jika demikian, bagaimana gambar ini terbentuk?
Selain itu, tidak jelas apakah turis membentuk gambaran kompleks iklim atau jika informasi pada
atribut kunci beberapa memberitahu mereka cukup tentang iklim untuk membangun sebuah gambar.
Iklim dianggap di Syriopoulos dan Sinclair (1993) Model dengan mempelajari elastisitas harga
antara wisatawan dari negara-negara "dingin" untuk negara "hangat". Harrison, Winterbottom dan
Sheppard (1999) dalam pemeriksaan mereka terhadap potensi dampak perubahan iklim di Skotlandia
Industri wisata gabungan model iklim spasial sederhana dengan data topografi digital dalam
4
Sistem Informasi Geografis dengan peta yang lebih rinci tentang pola spasial potensi
perubahan dalam iklim Skotlandia. Mereka menyimpulkan bahwa perubahan iklim saat ini sedang berlangsung telah
berdampak pada pola aktivitas pengunjung dan mengancam kelangsungan hidup keuangan tourismrelated
perusahaan.
Terkait dengan penelitian ini adalah model global arus pariwisata yang mencakup suhu sebagai
penentu arus wisatawan antar negara (Berritella et al, 2004 dan Hamilton et al,
2003). Berrittella et al (2004) melakukan analisis ekuilibrium umum perubahan iklim
berdampak pada pariwisata. Tulisan ini mempelajari implikasi ekonomi dengan perubahan iklim yang disebabkan
variasi dalam permintaan pariwisata, menggunakan model CGE dunia. Model ini pertama kembali dikalibrasi-di beberapa
tahun mendatang, memperoleh keseimbangan patokan hipotetis, yang kemudian terganggu oleh
guncangan, simulasi dampak perubahan iklim. Mereka menggambarkan dampak perubahan iklim terhadap
pariwisata melalui dua set guncangan, terjadi secara bersamaan. Set pertama guncangan
menterjemahkan diprediksi variasi wisata mengalir ke perubahan preferensi konsumsi untuk
barang produksi dalam negeri. Set kedua mengalokasikan pendapatan di seluruh wilayah dunia, simulasi
efek wisatawan yang lebih tinggi atau lebih rendah "pengeluaran. Analisis mereka menyoroti variasi
arus wisata yang akan mempengaruhi ekonomi regional dengan cara yang secara langsung berkaitan dengan tanda dan
besarnya variasi arus. Mereka mengisyaratkan dari penelitian ini bahwa pada skala global, iklim
perubahan pada akhirnya akan menyebabkan hilangnya kesejahteraan, tidak merata tersebar di daerah.
Studi yang menggunakan indeks iklim pariwisata untuk memprediksi pengaruh iklim berubah pada pariwisata
variabel iklim permintaan dikombinasikan dalam lebih kompleks cara untuk mencerminkan termal, fisik, dan
sifat estetika iklim. Beberapa peneliti telah melangkah lebih jauh untuk mengembangkan model yang
5
memprediksi pariwisata mengalir berdasarkan parameter perubahan iklim (Scott dan McBoyle, 2001).
Maddison (2001) memperkirakan arus wisatawan dari Inggris oleh PTCM (Pooled Travel Cost Model)
berdasarkan jumlah penduduk, GDP, panjang pantai, jarak ke London, musiman rata
suhu udara, curah hujan.
Hamilton et al (2005) memperkirakan turis mengalir dalam 207 negara oleh HTM Model (Hamburg
Pariwisata Model) menggunakan wilayah regional, jumlah penduduk , suhu udara rata-rata tahunan,
panjang pantai dan pendapatan rata-rata. Model ini digunakan untuk menghasilkan skenario internasional
keberangkatan dan kedatangan turis untuk periode 2000-2075, dengan penekanan khusus pada iklim
perubahan; kami melaporkan variasi pada skenario baseline tunggal (A1B). Mereka memprediksi bahwa dengan iklim
perubahan, tujuan yang lebih disukai akan beralih ke lintang yang lebih tinggi dan ketinggian. Wisatawan dari
daerah beriklim sedang akan menghabiskan lebih banyak hari libur di negara asal mereka dan sebagai wisatawan seperti
saat ini mendominasi pasar pariwisata internasional, perubahan iklim akan menurunkan seluruh dunia
pariwisata.
Hamilton dan Lau (2005) menyoroti peran informasi iklim di wisata pilihan tujuan
pengambilan keputusan. Selain itu, mereka menyediakan kejelasan peran iklim dan cuaca
pengumpulan informasi dalam berbagai tahapan proses pengambilan keputusan. Hasilnya
menyoroti pentingnya pengumpulan informasi sebelum membuat keputusan dan menunjukkan bahwa
pengumpulan informasi juga terjadi setelah keputusan.
6
Hein (2007) dianggap sebagai dampak perubahan iklim terhadap pariwisata di Spanyol. Makalah ini menganalisis
bagaimana kesesuaian iklim Spanyol untuk pariwisata akan berubah, dan bagaimana hal ini akan mempengaruhi
aliran pariwisata ke Spanyol. Kesesuaian iklim bagi wisatawan diungkapkan melalui
indeks agregat, indeks TCI. Dampak arus wisata yang dimodelkan menggunakan nonlinear sederhana
persamaan, dikalibrasi berdasarkan arus pariwisata bulanan saat ini di Eropa. The
Model menunjukkan bahwa, ceterus paribus, perubahan iklim diperkirakan dengan model Hadley di bawah
skenario IPCC SRES A1 akan mengakibatkan penurunan total arus wisatawan tahunan ke Spanyol dari
20% pada 2080 dibandingkan tahun 2004.
Lin dan Matzarakis (2008) yang digunakan Multiple Linear Regression (MLR) di mana curah hujan, matahari
durasi, tekanan uap dan awan diperlakukan sebagai variabel dan mereka menerapkan indeks PET untuk mencerminkan
kenyamanan termal dan adaptasi termal di berbagai daerah. Variabel tidak ditunjukkan oleh
rata-rata tradisional; sebaliknya, mereka berdasarkan frekuensi bulanan di kisaran spesifik
parameter iklim.
Studi tertentu Karibia lebih sedikit jumlahnya dan termasuk karya Richardson (2007)
dan Trotz (2007). Richardson meneliti kerentanan ekonomi pariwisata tergantung
ekonomi Karibia perubahan iklim menggunakan Belize sebagai studi kasus. Dia mencatat bahwa kenaikan
suhu permukaan dapat mempengaruhi pengunjung "tingkat kenyamanan dan sikap abou