This paper is an effort to reveal the insight dynamics for determinati terjemahan - This paper is an effort to reveal the insight dynamics for determinati Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

This paper is an effort to reveal t

This paper is an effort to reveal the insight dynamics for determination of Dividend Payout with reference to Non Financial Firms listed in the KSE100 Index. In light of prior literature, key explanatory variables were identified to disclose their relationship and effect on determination of dividend payout. These variables are Earnings, Firm Size, Growth, Profitability, Corporate Tax & Financial Leverage. Through observation, 53 such companies were identified from the listed non financial firms in the Karachi Stock Exchange that have been paying out dividend consistently for the past 6 years (2005-2010). Hence, one complete business cycle has been encompassed in the study under reader’s view. These 53 companies represent 11 sectors. Multivariate Regression Analysis was identified as the most appropriate tool for econometric analysis of the data. The descriptive statistics revealed the data to be normal. Whereas when the assumptions needed to be fulfilled for OLS were tested, the data was found to be homoskedastic and free of autocorrelation. Multi-collinearity was partially found only with respect to Earnings & Profitability variables. Hence, Regression was run in isolation, once with earnings and once with profitability along with testing the two together in a third regression test. Regression Results of all three regressions were consistent. Results revealed that Corporate Tax and Firm’s Size had significant relationship with Dividend Payout. Rests of the four explanatory variables were found to be insignificant in context of Pakistani markets. Since Dividend is an unsolved puzzle, thus there is implication for future research. Many other variables that have significance in context of Pakistan and past literature can be added to this regression to increase the explanatory power of the model.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
Karya ini merupakan upaya untuk mengungkapkan dinamika wawasan untuk penentuan deviden dengan mengacu pada perusahaan keuangan Non terdaftar dalam indeks KSE100. Dalam sastra sebelumnya, variabel kunci jelas diidentifikasi untuk mengungkapkan hubungan mereka dan efek pada penentuan pembayaran dividen. Variabel ini adalah penghasilan, ukuran perusahaan, pertumbuhan, profitabilitas, pajak perusahaan & Keuangan Leverage. Melalui pengamatan, 53 perusahaan tersebut dikenali dari perusahaan non keuangan terdaftar di Bursa saham Karachi yang telah membayarkan dividen secara konsisten selama 6 tahun terakhir (2005-2010). Oleh karena itu, satu siklus bisnis lengkap telah dicakup dalam studi dalam pembaca lihat. 53 perusahaan ini mewakili 11 sektor. Analisis regresi multivariat diidentifikasikan sebagai alat yang paling tepat untuk analisis ekonometrik data. Statistik deskriptif mengungkapkan data menjadi normal. Sedangkan ketika asumsi-asumsi yang diperlukan harus dipenuhi untuk OLS diuji, data ini ditemukan untuk menjadi homoskedastic dan bebas dari Autokorelasi. Collinearity multi sebagian ditemukan hanya sehubungan dengan penghasilan & profitabilitas variabel. Oleh karena itu, regresi dijalankan dalam isolasi, sekali dengan penghasilan dan sekali dengan keuntungan bersama dengan pengujian dua bersama-sama dalam tes regresi yang ketiga. Regresi hasil dari semua tiga regresi yang konsisten. Hasilnya menunjukkan bahwa ukuran pajak perusahaan dan perusahaan memiliki hubungan yang berarti dengan pembayaran dividen. Terletak dari empat variabel penjelasan ditemukan menjadi signifikan dalam konteks pasar Pakistan. Karena dividen teka-teki terpecahkan, dengan demikian ada implikasi untuk penelitian. Banyak variabel lain yang memiliki signifikansi dalam konteks Pakistan dan masa lalu sastra dapat ditambahkan ke ini regresi untuk meningkatkan kekuatan penjelas dari model.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
Tulisan ini merupakan upaya untuk mengungkap dinamika wawasan bagi penentuan Dividend Payout dengan mengacu Perusahaan Non Keuangan yang terdaftar dalam Indeks KSE100. Mengingat sastra sebelumnya, variabel penjelas utama telah diidentifikasi untuk mengungkapkan hubungan dan efeknya pada penentuan dividen payout. variabel ini Penghasilan, Firm Size, Pertumbuhan, Profitabilitas, Pajak Perusahaan & Financial Leverage. Melalui pengamatan, 53 perusahaan tersebut diidentifikasi dari perusahaan keuangan non tercatat di Bursa Efek Karachi yang telah membayar dividen secara konsisten selama 6 tahun (2005-2010). Oleh karena itu, satu siklus bisnis yang lengkap telah dicakup dalam studi di bawah pandangan pembaca. Ini 53 perusahaan mewakili 11 sektor. Analisis Regresi Linier Berganda diidentifikasi sebagai alat yang paling tepat untuk analisis ekonometrik dari data. Statistik deskriptif mengungkapkan data menjadi normal. Sedangkan bila asumsi perlu dipenuhi untuk OLS diuji, data ditemukan menjadi homoskedastic dan bebas dari autokorelasi. Multi-collinearity sebagian hanya ditemukan sehubungan dengan Laba & variabel Profitabilitas. Oleh karena itu, Regresi dijalankan dalam isolasi, sekali dengan pendapatan dan sekali dengan profitabilitas bersama dengan pengujian dua bersama-sama dalam sebuah uji regresi ketiga. Hasil regresi ketiga regresi yang konsisten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pajak Perusahaan dan Badan ini Size memiliki hubungan yang signifikan dengan Dividend Payout. Berpijak dari empat variabel penjelas yang ditemukan signifikan dalam konteks pasar Pakistan. Sejak Dividen adalah teka-teki yang belum terpecahkan, sehingga ada implikasi untuk penelitian masa depan. Banyak variabel lain yang memiliki makna dalam konteks Pakistan dan sastra masa lalu dapat ditambahkan ke regresi ini untuk meningkatkan kekuatan penjelas dari model.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: