We employed structural equation mod

We employed structural equation modeling, using EQS 6.1 (Bentler 2006), to analyze the data and test the research hypotheses. We first assessed the validity and reliability of study’s construct using confirmatory factor analysis. This involved restricting each item to load on it’s a priori specified factor, while allowing the underlying factors to correlate (Anderson & Gerbing 1988). To estimate the models, we used the elliptical-reweighted least squares estimation procedure, which is superior to other estimation techniques (Stump & Heide 1996). Because of sample sizw constraints, we estimated two measurement models (hair, Black, Babin, Anderson & Tatham 2006). The first model included the first-order organizational resources, organizational capabilities and two moderating constructs. The second model included environmental marketing strategy as a higher-order factor construct, along with the first-order factors measuring competitive advantage, market performance and financial performance. The outputs of both models indicated a good fit to the data, while the factors loaded highly on their assigned constructs (see table 1). Specifically, the goodness-of-fit estimates for the first model were X2(296)=409.18,p

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

kami mempekerjakan model persamaan struktural, menggunakan EQS 6.1 (Bentler 2006), untuk menganalisis data dan menguji hipotesis penelitian. pertama kami menilai validitas dan reliabilitas konstruk studi menggunakan analisis faktor konfirmatori. ini melibatkan membatasi setiap item untuk memuat pada itu faktor tertentu apriori, sementara memungkinkan faktor yang mendasari untuk mengkorelasikan (anderson & Gerbing 1988).untuk memperkirakan model, kami menggunakan kuadrat terkecil prosedur estimasi elips-reweighted, yang unggul teknik estimasi lain (tunggul & heide 1996). karena keterbatasan sizw sampel, kami memperkirakan dua model pengukuran (rambut, hitam, babin, anderson & Tatham 2006). model pertama termasuk sumber daya orde pertama organisasi,kemampuan organisasi dan dua moderat konstruksi. model kedua meliputi strategi pemasaran lingkungan sebagai faktor tingkat tinggi membangun, bersama dengan faktor orde pertama mengukur keunggulan kompetitif, kinerja pasar dan kinerja keuangan. output dari kedua model menunjukkan cocok dengan data,sedangkan faktor dimuat sangat pada konstruksi mereka ditugaskan (lihat tabel 1). khusus, perkiraan kebaikan-of-fit untuk model pertama adalah x2 (296) = 409,18, p <0,001; x2/df = 1,38, indeks fit bernorma (NFI) = 0,94; indeks fit non-bernorma (nnfi) = 0.93 ; disesuaikan indeks goodness-of-fit (AGFI) = 0.91; akar standar mean square residual (srmr) = 0,04;dan root mean square error dari pendekatan (RMSEA) = 0,05. untuk model kedua, mereka x2 (976) = 1619,17, p <0,001; x2/df = 1.66, NFI = 0,93; nnfi = 0,97; CFI = 0,97, GFI = 0,92; AGFI = 0,89; srmr = 0,05, dan RMSEA = 0,06.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kami bekerja persamaan struktural pemodelan, menggunakan EQS 6.1 (Bentler 2006), untuk menganalisis data dan menguji hipotesis penelitian. Kami pertama kali dinilai keabsahan dan keandalan dari studi membangun menggunakan analisis faktor konfirmasi. Ini terlibat membatasi setiap item untuk beban di atasnya telah apriori ditentukan faktor, sementara memungkinkan faktor-faktor yang mendasari untuk mengkorelasikan (Anderson & Gerbing 1988). Untuk memperkirakan model, kami menggunakan prosedur estimasi elips-reweighted kuadrat, yang lebih unggul dari teknik estimasi lainnya (tunggul & Heide 1996). Karena contoh sizw kendala, kami memperkirakan dua model pengukuran (rambut, hitam, Babin, Anderson & Tatham 2006). Model pertama termasuk sumber daya organisasi orde pertama, kemampuan organisasi dan konstruksi moderat dua. Kedua model termasuk strategi pemasaran lingkungan sebagai membangun tingkat tinggi faktor, serta faktor-faktor orde pertama yang mengukur keunggulan kompetitif, kinerja pasar dan kinerja keuangan. Output dari kedua model ditunjukkan cocok untuk data, Sementara faktor-faktor yang dimuat sangat pada konstruksi mereka ditugaskan (Lihat tabel 1). Secara khusus, kebaikan-dari-fit memperkirakan untuk model pertama adalah X 2 (296) = 409.18, p < 0.001; X 2 df = 1,38; Indeks fit normed (NFI) = 0.94; Indeks fit-normed (NNFI) = 0.93; disesuaikan kebaikan sesuai indeks (AGFI) = 0.91; standar root mean square sisa (SRMR) = 0.04; dan kesalahan root mean square dari pendekatan (RMSEA) = 0.05. untuk kedua model, mereka adalah 2 X (976) = 1619.17, p < 0.001; X 2 df = 1,66; NFI = 0.93; NNFI = 0.97; CFI = 0.97; GFI = 0.92; AGFI = 0.89; SRMR = 0.05; dan RMSEA = 0,06.