Bitmap indexes are more advantageou

Bitmap indexes are more advantageous than B-tree indexes in certain situations:
• When a table has millions of rows and the key columns have low cardinality—that
is, there are very few distinct values for the column. For example, bitmap indexes
may be preferable to B-tree indexes for the gender and marital status columns of a
table containing passport records.
• When queries often use a combination of multiple WHERE conditions involving the
OR operator
• When there is read-only or low update activity on the key columns
Structure of a bitmap index
A bitmap index is also organized as a B-tree, but the leaf node stores a bitmap for each key
value instead of a list of ROWIDs. Each bit in the bitmap corresponds to a possible ROWID,
and if the bit is set, it means that the row with the corresponding ROWID contains the key
value.
As shown in the diagram, the leaf node of a bitmap index contains the following:
• An entry header that contains the number of columns and lock information

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Bitmap indeks lebih menguntungkan daripada indeks B-pohon dalam situasi tertentu:• Ketika meja telah jutaan baris dan kolom kunci memiliki rendah cardinality — yangadalah, ada sangat sedikit berbeda nilai untuk kolom. Sebagai contoh, bitmap indeksmungkin lebih baik untuk B-pohon indeks untuk jenis kelamin dan status perkawinan kolomtabel yang berisi catatan paspor.• Ketika pertanyaan sering menggunakan kombinasi dari MANA beberapa kondisi melibatkanATAU operator• Ketika ada aktivitas update hanya-baca atau rendah pada kolom kunciStruktur indeks bitmapSebuah indeks bitmap juga diatur sebagai B-pohon, tapi daun node toko bitmap untuk setiap tombolnilai daftar ROWIDs. Setiap bit di bitmap yang berkaitan dengan ROWID mungkin,dan jika sedikit diatur, itu berarti bahwa baris dengan ROWID sesuai berisi kuncinilai.Seperti ditunjukkan dalam diagram, node daun indeks bitmap berisi berikut:• Sebuah header entri yang berisi jumlah kolom dan informasi kunci

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Indeks bitmap lebih menguntungkan daripada indeks B-pohon dalam situasi tertentu:
• Ketika tabel memiliki jutaan baris dan kolom kunci memiliki kardinalitas rendah - yang
adalah, ada sedikit nilai yang berbeda untuk kolom. Misalnya, indeks bitmap
mungkin lebih baik untuk indeks B-tree untuk kolom jenis kelamin dan status perkawinan dari
tabel yang berisi catatan paspor.
• Ketika query sering menggunakan kombinasi dari beberapa kondisi WHERE melibatkan
Operator OR
• Bila ada baca - saja atau rendah aktivitas update pada kolom kunci
Struktur indeks bitmap
sebuah indeks bitmap juga diselenggarakan sebagai B-pohon, tetapi daun node toko bitmap untuk setiap tombol
nilai bukan daftar ROWIDs. Setiap bit dalam bitmap sesuai dengan ROWID mungkin,
dan jika bit diatur, itu berarti bahwa baris dengan sesuai ROWID berisi kunci
nilai.
Seperti ditunjukkan dalam diagram, node daun indeks bitmap berisi berikut:
• header entri yang berisi jumlah kolom dan informasi kunci