Hello again. My name is Sophie Dove

Hello again. My name is Sophie Dove. Previously, I gave you the lecture on nutrients. My plan today is to introduce you to a few classic types of experimental designs that are associated with identifying the influence of a factor on a given response either as part of a field study or associated with a manipulative experiment.
I will begin by introducing you to a few key terms and concepts. Why do we conduct experiments? Typically because we want to precisely and accurately answer some specific question or questions. The answer usually involves observing the impact of a treatment on a group or collection of subjects. Prior to engaging in any experiment it is important to identify known or expected sources of variability as this will improve precision and minimize bias.
Professor Hoegh-Guldberg spoke about precision in his field methods lecture but it is clear that bias has to be eliminated if the answers obtained to questions are to overlap with the correct or true answers: the truth. The following schematic is intended to help you understand these terms and their relationship to each other. Observations are precise and accurate if they are closely clustered and overlap the truth. Observations are inaccurate but precise if they are closely clustered but don't approximate the truth. They can be accurate and imprecise when they overlap the truth but are not closely clustered and they can be both inaccurate and imprecise.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Halo lagi. Nama saya adalah Sophie Dove. Sebelumnya, saya memberikan kuliah di nutrisi. Rencana saya hari ini adalah untuk memperkenalkan Anda untuk beberapa jenis klasik desain eksperimental yang terkait dengan mengidentifikasi pengaruh faktor pada respon yang diberikan baik sebagai bagian dari studi bidang atau terkait dengan percobaan manipulatif.Saya akan mulai dengan memperkenalkan Anda beberapa istilah dan konsep kunci. Mengapa kita melakukan percobaan? Biasanya karena kami ingin tepat dan akurat menjawab beberapa pertanyaan spesifik atau pertanyaan. Jawabannya biasanya melibatkan mengamati dampak pengobatan pada kelompok atau koleksi mata pelajaran. Sebelum terlibat dalam percobaan apapun sangat penting untuk mengidentifikasi sumber-sumber yang dikenal atau diharapkan variabilitas karena hal ini akan meningkatkan ketepatan dan meminimalkan bias. Profesor Hoegh-Guldberg berbicara tentang presisi dalam ceramahnya metode bidang tetapi jelas bahwa bias harus dihilangkan jika jawaban yang diperoleh untuk pertanyaan yang tumpang tindih dengan benar atau benar jawaban: kebenaran. Skema berikut ini dimaksudkan untuk membantu Anda memahami persyaratan ini dan hubungan mereka satu sama lain. Pengamatan tepat dan akurat jika mereka erat berkumpul dan tumpang tindih kebenaran. Pengamatan akurat tetapi tepat jika mereka erat tersusun tetapi tidak perkiraan kebenaran. Mereka dapat akurat dan tepat ketika mereka tumpang tindih kebenaran tetapi tidak erat berkumpul dan mereka bisa akurat dan tepat.