Let be a stationary two-state Marko

Let be a stationary two-state Markov chain with states 0 (failure) and 1 (success), an initial probability distribution denoted ,1,2,iZi ,qp01p in which and , and transi- tion probabilities 11pPZ1qPZjZi1ijmmfor pPZ,0,ij  and represented in a transition probability matrix

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Biarkan menjadi rantai Markov dua negara stasioner dengan Serikat 0 (kegagalan) dan 1 (sukses), distribusi probabilitas awal dilambangkan , 1, 2, iZi , qp01p di mana dan, dan transi-tion probabilitas 11pPZ1qPZjZi1ijmmfor pPZ, 0, ij  dan diwakili dalam matriks probabilitas transisi

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Mari menjadi dua negara Markov chain stasioner dengan negara 0 (kegagalan) dan 1 (sukses), distribusi probabilitas awal dilambangkan , 1,2, iZi , qp01p di mana dan, dan probabilitas transisi 11pPZ1qPZjZi1ijmmfor pPZ, 0, ij  dan direpresentasikan dalam matriks probabilitas transisi