Quota sampling has several weakness

Quota sampling has several weaknesses. First, the idea that quotas on some variables assume a representativeness on others is argument by analogy. It gives no assurance that the sample is representative of the variables being studied. Often, the data used to provide controls might be outdated or inaccurate. There is also a practical limit on the number of simultaneous controls that can be applied to ensure precision.
Finally, the choice of subjects is left to field workers to make on a judgmental basis. They may choose only friendly looking people, people who are convenient to them, and so forth.
Despite the problems with quota sampling, it is widely used by opinion pollsters and marketing and business researchers. Probability sampling is usually much more costly and time-consuming. Advocates of quota sampling argue that although there is some danger of systematic bias, the risks are usually not that great. Where predictive validity has been checked (e.g., in election polls), quota sampling has been generally satisfactory.
Snowball
This design has found a niche in recent years in applications where respondents are difficult to identify and are best located through referral networks. It is also especially appropriate for some qualitative studies. In the initial stage of snowball sampling, individuals are discovered and may or may not be selected through probability methods. This group is then used to refer the researcher to others who possess similar characteristics and who, in turn, identify others. Similar to a reverse search for bibliographic sources, the “snowball” gathers subjects as it rolls along. Various techniques are available for selecting a nonprobability snowball with provisions for error identification and statistical testing. Let’s consider a brief example.
The high end of the U.S. audio market is composed of several small firms that produce ultra-expensive components used in recording and playback of live performances. A risky new technology for improving digital signal processing is being contemplated by one fi rm. Through its contacts with a select group of recording engineers and electronics designers, the first-stage sample may be identified for interviewing. Subsequent interviewees are likely to reveal critical information for product development and marketing.
Variations on snowball sampling have been used to study drug cultures, teenage gang activities, power elites, community relations, insider trading, and other applications where respondents are difficult to identify and contact.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kuota sampling memiliki beberapa kelemahan. Pertama, adalah gagasan bahwa kuota pada beberapa variabel menganggap keterwakilan pada orang lain argumen dengan analogi. Ini memberikan ada jaminan bahwa sampel adalah wakil dari variabel-variabel yang sedang dipelajari. Sering kali, data yang digunakan untuk memberikan kontrol mungkin sudah ketinggalan zaman atau tidak akurat. Ada juga pembatasan jumlah simultan kontrol yang dapat diterapkan untuk memastikan ketepatan praktis.Akhirnya, pilihan mata pelajaran yang tersisa untuk pekerja lapangan untuk membuat secara menghakimi. Mereka dapat memilih hanya mencari orang-orang ramah, orang yang paling sesuai bagi mereka, dan sebagainya. Meskipun terdapat masalah dengan kuota sampling, itu secara luas digunakan oleh jajak pendapat opini dan pemasaran dan bisnis peneliti. Probabilitas sampling biasanya jauh lebih mahal dan memakan waktu. Pendukung kuota sampling berpendapat bahwa meskipun ada beberapa bahaya sistematis bias, risiko yang biasanya tidak yang besar. Mana prediktif validitas telah diperiksa (misalnya, di jajak pendapat pemilu), sampling kuota telah umumnya memuaskan.Bola saljuDesain ini telah menemukan ceruk dalam beberapa tahun terakhir dalam aplikasi mana responden sulit untuk mengidentifikasi dan terbaik terletak melalui jaringan rujukan. Hal ini juga sangat tepat untuk beberapa penelitian kualitatif. Pada tahap awal salju sampling, individu yang ditemukan dan mungkin atau tidak dapat dipilih melalui metode probabilitas. Grup ini kemudian digunakan untuk merujuk peneliti lain yang memiliki karakteristik yang serupa dan yang, pada gilirannya, mengidentifikasi orang lain. Mirip dengan reverse mencari sumber-sumber bibliografi, "bola salju" mengumpulkan mata pelajaran seperti gulungan sepanjang. Berbagai teknik tersedia untuk memilih bola salju nonprobability dengan ketentuan untuk kesalahan identifikasi dan pengujian Statistik. Mari kita pertimbangkan contoh singkat. Ujung yang tinggi dari pasar audio AS terdiri dari beberapa perusahaan kecil yang menghasilkan ultra-mahal komponen yang digunakan dalam merekam dan playback pertunjukan live. Sebuah teknologi baru yang berisiko untuk meningkatkan pemrosesan sinyal digital sedang dibicarakan oleh satu fi rm. Melalui yang kontak dengan kelompok pilih rekaman insinyur dan desainer elektronik, sampel tahap pertama mungkin dapat diidentifikasi untuk wawancara. Selanjutnya diwawancarai Apakah kemungkinan untuk mengungkapkan informasi penting untuk pengembangan produk dan pemasaran.Variasi pada bola salju sampling telah digunakan untuk studi obat budaya, kegiatan geng remaja, kekuatan elit, hubungan masyarakat, insider trading dan aplikasi lain mana responden sulit untuk mengidentifikasi dan kontak.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Quota sampling memiliki beberapa kelemahan. Pertama, gagasan bahwa kuota pada beberapa variabel menganggap keterwakilan pada orang lain adalah argumen dengan analogi. Ini tidak memberikan jaminan bahwa sampel merupakan perwakilan dari variabel yang diteliti. Seringkali, data yang digunakan untuk memberikan kontrol mungkin usang atau tidak akurat. Ada juga batas praktis tentang jumlah kontrol simultan yang dapat diterapkan untuk memastikan presisi.
Akhirnya, pilihan mata pelajaran yang tersisa untuk pekerja lapangan untuk membuat secara menghakimi. Mereka dapat memilih hanya ramah orang yang mencari, orang yang nyaman untuk mereka, dan sebagainya.
Meskipun masalah dengan quota sampling, itu secara luas digunakan oleh lembaga survei opini dan pemasaran dan bisnis peneliti. Probability sampling biasanya jauh lebih mahal dan memakan waktu. Para pendukung quota sampling berpendapat bahwa meskipun ada beberapa bahaya bias sistematis, risiko biasanya tidak terlalu bagus. Dimana validitas prediktif telah diperiksa (misalnya, dalam jajak pendapat pemilu), quota sampling telah umumnya memuaskan.
Snowball
desain ini telah menemukan ceruk dalam beberapa tahun terakhir dalam aplikasi di mana responden sulit untuk mengidentifikasi dan terbaik terletak melalui jaringan rujukan. Hal ini juga sangat tepat untuk beberapa studi kualitatif. Pada tahap awal snowball sampling, individu yang ditemukan dan mungkin atau mungkin tidak dipilih melalui metode probabilitas. Kelompok ini kemudian digunakan untuk merujuk peneliti kepada orang lain yang memiliki karakteristik serupa dan yang, pada gilirannya, mengidentifikasi orang lain. Mirip dengan pencarian reverse untuk sumber bibliografi, "bola salju" mengumpulkan mata pelajaran seperti gulungan bersama. Berbagai teknik yang tersedia untuk memilih bola salju nonprobability dengan ketentuan untuk identifikasi kesalahan dan pengujian statistik. Mari kita pertimbangkan contoh singkat.
The high end dari pasar audio US terdiri dari beberapa perusahaan kecil yang memproduksi komponen ultra-mahal yang digunakan dalam perekaman dan pemutaran pertunjukan live. Sebuah teknologi baru yang berisiko untuk meningkatkan pemrosesan sinyal digital sedang dipertimbangkan oleh satu perusahaan. Melalui kontak dengan kelompok memilih insinyur rekaman dan desainer elektronik, sampel tahap pertama dapat diidentifikasi untuk wawancara. Diwawancarai berikutnya cenderung mengungkapkan informasi penting untuk pengembangan produk dan pemasaran.
Variasi snowball sampling telah digunakan untuk mempelajari budaya narkoba, kegiatan geng remaja, elit kekuasaan, hubungan masyarakat, insider trading, dan aplikasi lain di mana responden sulit untuk mengidentifikasi dan kontak .