satellite imagery usually contains

satellite imagery usually contains metadata giving the scene frame – the sensor
direction in relation to the earth at scan time – air photographs need to be
registered to known ground control points.
These ground control points were ‘known’ from terrestrial triangulation,
but could be in error. The introduction of Global Positioning System (GPS)
satellites has made it possible to correct the positions of existing networks of
ground control points. The availability of GPS receivers has also made it possible
for data capture in the field to include accurate positional information
in a known coordinate reference system. This is conditioned by the requirement
of direct line-of-sight to a sufficient number of satellites, not easy in
mountain valleys or in city streets bounded by high buildings. Despite this
limitation, around the world the introduction of earth observation satellites
and revised ground control points have together caused breaks of series in
published maps, to take advantage of the greater accuracy now available. This
means that many older maps cannot be matched to freshly acquired position
data without adjustment.
All of these sources of spatial data involve points, usually two real numbers
representing position in a known coordinate reference system. It is possible to
go beyond this simple basis by combining pairs of points to form line segments,
combining line segments to form polylines, networks or polygons, or regular
grid centres. Grids can be defined within a regular polygon, usually a rectangle,
with given resolution – the size of the grid cells. All these definitions imply
choices of what are known in geographical information systems (GIS) as data
models, and these choices have most often been made for pragmatic reasons.
All the choices also involve trade-offs between accuracy, feasibility, and cost.
Artificial objects are easiest to represent, like roads, bridges, buildings, or
similar structures. They are crisply defined, and are not subject to natural
change – unlike placing political borders along the centre lines or deepest
channels of meandering rivers. Shorelines are most often natural and cannot
be measured accurately without specifying measurement scale. Boundaries
between areas of differing natural land cover are frequently indeterminate,
with gradations from one land cover category to another. Say that we want
to examine the spatial distribution of a species by land cover category; our
data model of how to define the boundary between categories will affect the
outcome, possibly strongly. Something of the same affects remote sensing,
because the reported values of the observed pixels will hide sub-pixel variation.
It is unusual for spatial data to be defined in three dimensions, because of
the close links between cartography and data models for spatial data. When
there are multiple observations on the same attribute at varying heights or
depths, they are most often treated as separate layers. GIS-based data models
do not fit time series data well either, even though some environmental
monitoring data series are observed in three dimensions and time. Some GIS
software can handle voxels, the 3D equivalent of pixels – 2D raster cells –
but the third dimension in spatial data is not handled satisfactorily, as is
the case in computer-assisted design or medical imaging. On the other hand,

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

citra satelit biasanya berisi metadata memberikan adegan frame-sensorArah dalam kaitannya dengan bumi pada waktu scan – foto udara harusterdaftar untuk titik kontrol tanah dikenal.Titik-titik kontrol tanah ini 'dikenal' dari Triangulasi terestrial,tapi bisa dalam kesalahan. Pengenalan dari Global Positioning System (GPS)satelit telah menjadikannya mungkin untuk memperbaiki posisi yang sudah ada jaringantitik kontrol tanah. Ketersediaan Penerima GPS juga telah memungkinkanuntuk menangkap data di lapangan untuk menyertakan informasi akurat posisidalam sistem koordinat dikenal referensi. Ini adalah dikondisikan oleh persyaratandari langsung line-of-sight sejumlah cukup satelit, tidak mudah dilembah pegunungan atau di jalan-jalan kota yang dikelilingi oleh gedung-gedung tinggi. Meskipun inibatasan, di seluruh dunia pengenalan satelit pengamatan bumidan titik kontrol revisi tanah bersama-sama telah menyebabkan istirahat seri dipeta yang dipublikasikan, untuk mengambil keuntungan dari keakuratan yang lebih tinggi sekarang tersedia. Iniberarti bahwa banyak remaja peta tidak cocok untuk segar memperoleh posisidata tanpa penyesuaian.Semua sumber-sumber data spasial melibatkan poin, biasanya dua bilangan realmewakili posisi dalam sistem referensi koordinat dikenal. Hal ini dimungkinkan untukmelampaui dasar sederhana ini dengan menggabungkan pasang poin untuk segmen garis bentuk,menggabungkan garis segmen bentuk polylines, Jaringan atau poligon atau biasaPusat grid. Grid dapat didefinisikan dalam sebuah poligon beraturan, biasanya sebuah persegi panjang,dengan mengingat resolusi-ukuran sel grid. Semua definisi ini menyiratkanpilihan apa yang dikenal dalam sistem informasi geografis (GIS) sebagai datamodel, dan pilihan ini paling sering telah dibuat karena alasan pragmatis.Semua pilihan ini juga melibatkan trade-off antara akurasi, kelayakan, dan biaya.Objek buatan termudah untuk mewakili, seperti jalan, jembatan, gedung-gedung, ataustruktur-struktur serupa. Mereka crisply didefinisikan, dan tidak tunduk pada alamperubahan – tidak seperti menempatkan batas-batas politik sepanjang garis pusat atau terdalamsaluran Sungai berkelok-kelok. Garis pantai paling sering alami dan tidakdiukur secara akurat tanpa menentukan skala pengukuran. Batas-batasantara daerah berbeda alam tanah penutup sering tak tentu,dengan gradasi dari tanah penutup kategori yang lain. Mengatakan bahwa kita inginuntuk menguji distribusi spasial dari spesies tanah penutup Kategori; kamimodel data tentang bagaimana untuk menentukan batas antara kategori akan mempengaruhiHasilnya, mungkin sangat. Sesuatu yang sama mempengaruhi penginderaan jarak jauh,karena nilai yang dilaporkan pixel diamati akan menyembunyikan variasi sub piksel.Hal ini biasa untuk data spasial harus didefinisikan dalam tiga dimensi, karenahubungan yang erat antara model-model kartografi dan data untuk data spasial. Kapanada beberapa pengamatan pada atribut yang sama di berbagai tinggi ataukedalaman, mereka paling sering diperlakukan sebagai lapisan terpisah. Model data berbasis GIStidak sesuai waktu series data baik baik, meskipun beberapa lingkunganpemantauan data seri yang diamati dalam tiga dimensi dan waktu. Beberapa GISperangkat lunak dapat menangani menyertakan, setara dengan 3D piksel-2D raster sel-Tapi dimensi ketiga dalam data spasial tidak ditangani memuaskan, sepertikasus di desain dibantu komputer atau pencitraan medis. Dilain pihak

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

citra satelit biasanya berisi metadata memberikan frame adegan - sensor
arah dalam kaitannya dengan bumi pada waktu pemindaian - foto udara harus
. terdaftar dikenal titik kontrol tanah
titik kontrol tanah tersebut 'dikenal' dari triangulasi terestrial,
tapi bisa di error. Pengenalan Global Positioning System (GPS)
satelit telah memungkinkan untuk memperbaiki posisi jaringan yang ada dari
titik kontrol tanah. Ketersediaan penerima GPS juga telah memungkinkan
untuk menangkap data di lapangan untuk memasukkan informasi posisi yang akurat
dalam sistem referensi koordinat diketahui. Hal ini dikondisikan oleh kebutuhan
dari line-of-sight langsung ke jumlah yang memadai satelit, tidak mudah di
lembah pegunungan atau di jalan-jalan kota dibatasi oleh bangunan tinggi. Meskipun demikian
batasan, di seluruh dunia pengenalan satelit observasi bumi
dan direvisi titik kontrol tanah telah bersama-sama menyebabkan istirahat seri di
peta yang diterbitkan, untuk mengambil keuntungan dari akurasi yang lebih besar sekarang tersedia. Ini
berarti bahwa banyak peta yang lebih tua tidak dapat dicocokkan dengan baru diperoleh posisi
data tanpa penyesuaian.
Semua sumber-sumber data spasial melibatkan poin, biasanya dua bilangan real
posisi dalam dikenal sistem referensi koordinat yang mewakili. Hal ini dimungkinkan untuk
melampaui dasar sederhana ini dengan menggabungkan pasang poin untuk membentuk segmen garis,
menggabungkan segmen garis untuk membentuk polyline, jaringan atau poligon, atau biasa
pusat jaringan. Grid dapat didefinisikan dalam poligon beraturan, biasanya persegi panjang,
dengan mengingat resolusi - ukuran sel jaringan. Semua definisi ini menyiratkan
pilihan apa yang dikenal dalam sistem informasi geografis (GIS) sebagai data
model, dan pilihan ini telah paling sering dilakukan karena alasan pragmatis.
Semua pilihan juga melibatkan trade-off antara akurasi, kelayakan, dan biaya.
benda buatan yang paling mudah untuk mewakili, seperti jalan, jembatan, bangunan, atau
struktur serupa. Mereka kerupuk didefinisikan, dan tidak tunduk pada alam
perubahan - tidak seperti menempatkan batas-batas politik sepanjang garis pusat atau terdalam
saluran sungai berkelok-kelok. Garis pantai yang paling sering alami dan tidak dapat
diukur secara akurat tanpa menentukan skala pengukuran. Batas
antara daerah yang berbeda tutupan lahan alami sering tak tentu,
dengan gradasi dari satu kategori tutupan lahan yang lain. Mengatakan bahwa kita ingin
memeriksa distribusi spasial spesies berdasarkan kategori tutupan lahan; kami
model data tentang bagaimana untuk menentukan batas antara kategori akan mempengaruhi
hasil, mungkin kuat. Sesuatu yang sama mempengaruhi penginderaan jauh,
karena nilai-nilai dilaporkan piksel diamati akan menyembunyikan variasi sub-pixel.
Hal ini biasa untuk data spasial untuk didefinisikan dalam tiga dimensi, karena
hubungan yang erat antara kartografi dan data model untuk data spasial. Ketika
ada beberapa pengamatan pada atribut yang sama di berbagai ketinggian atau
kedalaman, mereka yang paling sering diperlakukan sebagai lapisan yang terpisah. Model data berbasis GIS
tidak sesuai data time series baik baik, meskipun beberapa lingkungan
seri data pemantauan yang diamati dalam tiga dimensi dan waktu. Beberapa GIS
software dapat menangani voksel, setara 3D piksel - sel raster 2D -
tetapi dimensi ketiga dalam data spasial tidak ditangani secara memuaskan, seperti
halnya dalam desain dibantu komputer atau pencitraan medis. Di sisi lain,