In this study, a newly developed tr

In this study, a newly developed trend analysis technique of satellite time series imagery was em-ployed
for the mapping of recently burned areas and post-fire monitoring of Mediterranean ecosystems. The
Breaks For Additive Seasonal and Trend (BFAST) method enables the decomposition of time series into
trend, seasonal and noise components, resulting in the detection of gradual and abrupt changes in
ecosystems. MODIS 8-day composites covering a period from 2004 to 2010 were utilized in this study.
Analysis was based on MODIS derived vegetation indices (VIs), namely NDVI, SAVI, GEMI and BAI,
focusing on an area burned during the 2007 fires in Peloponnese, Greece. The BFAST method was applied
to each VI dataset leading to the detection of fire affected areas (sudden changes) with a high
performance for every index. In addition, gradual changes were also detected in the trend component for
all indices, except the BAI which is specifically developed for burned area discrimination, indicating postfire
vegetation recovery.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Dalam studi ini, teknik analisis tren baru dikembangkan citra satelit waktu seri ini em-ployeduntuk pemetaan daerah baru-baru ini terbakar dan pasca api pemantauan ekosistem Mediterania. TheIstirahat untuk aditif musiman dan tren (BFAST) metode memungkinkan dekomposisi seri waktu ketren, musiman dan komponen kebisingan, mengakibatkan deteksi bertahap dan tiba-tiba perubahan dalamekosistem. Komposit 8-hari MODIS yang meliputi periode 2004-2010 digunakan dalam studi ini.Analisis didasarkan pada MODIS berasal vegetasi indeks (VIs), yaitu NDVI, SAVI, GEMI dan BAI,berfokus pada area dibakar selama kebakaran 2007 di Peloponnese, Yunani. Metode BFAST diterapkanuntuk setiap dataset VI yang mengarah ke Deteksi Api terpengaruh daerah (tiba-tiba perubahan) dengan tinggikinerja untuk setiap indeks. Selain itu, perubahan bertahap juga terdeteksi dalam komponen tren untukSemua indeks, kecuali BAI yang khusus dikembangkan untuk daerah terbakar diskriminasi, menunjukkan postfirepemulihan vegetasi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Dalam penelitian ini, teknik analisis trend baru dikembangkan citra waktu satelit series adalah em-nganggur
untuk pemetaan daerah baru-baru ini terbakar dan pemantauan pasca-kebakaran ekosistem Mediterania. The
Breaks Untuk Aditif musiman dan metode Trend (bfast) memungkinkan dekomposisi time series menjadi
komponen trend, musiman dan kebisingan, sehingga deteksi perubahan bertahap dan tiba-tiba di
ekosistem. MODIS 8 hari komposit yang mencakup periode 2004-2010 yang digunakan dalam penelitian ini.
Analisis didasarkan pada MODIS indeks berasal vegetasi (VI), yaitu NDVI, SAVI, GEMI dan BAI,
fokus pada area yang terbakar selama 2007 kebakaran di Peloponnese , Yunani. Metode bfast diterapkan
untuk setiap dataset VI mengarah ke deteksi daerah yang dilanda kebakaran (perubahan mendadak) dengan tinggi
kinerja untuk setiap indeks. Selain itu, perubahan bertahap juga terdeteksi di komponen tren untuk
semua indeks, kecuali BAI yang khusus dikembangkan untuk diskriminasi area yang terbakar, menunjukkan postfire
pemulihan vegetasi.