We have previously demonstrated tha

We have previously demonstrated that adopter distributions closely approach normality. This is important because the normal frequency distribution has several characteristics that may be used in clasifying adopters. One of these characteristics or parameters is the mean (x), or average, of the sample. Another parameter of a distribution is the standard deviation (sd), a measure of dispersion about the mean. The standard deviation explains the average amount of variance on either side of the mean for a sample.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kami sebelumnya telah menunjukkan bahwa distribusi adopter erat mendekati normalitas. Hal ini penting karena distribusi frekuensi normal memiliki beberapa karakteristik yang dapat digunakan dalam clasifying pengadopsi. Salah satu karakteristik atau parameter ini adalah mean (x), atau rata-rata, sampel. Parameter lain dari suatu distribusi adalah deviasi standar (sd), ukuran dispersi tentang mean. Deviasi standar menjelaskan jumlah rata-rata varians di kedua sisi berarti untuk sampel.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kami sebelumnya telah menunjukkan bahwa distribusi adopter erat mendekati normal. Hal ini penting karena distribusi frekuensi normal memiliki beberapa karakteristik yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan pengadopsi. Salah satu karakteristik ini atau parameter adalah mean (x), atau rata-rata, dari sampel. Parameter lain distribusi adalah standar deviasi (sd), ukuran dispersi terhadap mean. Standar deviasi menjelaskan jumlah rata-rata varians di kedua sisi dari mean untuk sampel.