Themost commonmeasures for binary c

Themost commonmeasures for binary classificationwere estimated by tenfold cross-validation, using the formulas reported in Table I, in particular F1 is one of the most suitable metric for imbalanced class problem, as it is the harmonic mean of precision and sensitivity (recall).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Themost commonmeasures untuk classificationwere biner diperkirakan oleh sepuluh kali lipat salib-validasi, menggunakan rumus dilaporkan di meja saya, khususnya F1 adalah salah satu metrik yang paling cocok untuk masalah kelas tidak seimbang, karena rata-rata harmonik ketepatan dan kepekaan (ingat).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Commonmeasures themost untuk classificationwere biner diperkirakan dengan sepuluh kali lipat cross-validasi, menggunakan rumus yang dilaporkan dalam Tabel I, khususnya F1 adalah salah satu metrik yang paling cocok untuk masalah kelas tidak seimbang, karena rata-rata harmonik presisi dan sensitivitas (recall).