GWA analysisGenABEL (34) was used t

GWA analysis
GenABEL (34) was used to test all 4.6 billion possible combinations of SNPs and expression traits (299 352 SNPs*15 439 traits) for significant associations. Here, we assumed a genetic model in which both alleles contribute to gene expression in an additive manner, because this has been shown to be one of the most powerful statistical approaches. (36) The SNP-trait associations were adjusted for sex, age, smoking, alcohol consumption, diagnosis, C-reactive protein level, cholestatic liver disease and pre-surgical medication as covariates (Supplementary Table S1), using an additive linear model.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

GWA analisis
GenABEL (34) digunakan untuk menguji semua 4,6 miliar kemungkinan kombinasi SNP dan ciri-ciri ekspresi (299 352 SNP * ciri-ciri 15 439) untuk Asosiasi signifikan. Di sini, kita mengasumsikan model genetik yang kedua alel berkontribusi terhadap ekspresi gen dalam suatu cara aditif, karena hal ini telah terbukti menjadi salah satu pendekatan statistik yang paling kuat. (36 Asosiasi SNP-sifat) yang disesuaikan untuk seks, usia, Merokok, konsumsi alkohol, diagnosis, tingkat C - reaktif protein, cholestatic penyakit hati dan pra-bedah obat sebagai covariates (tambahan meja S1), menggunakan model linier aditif.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Analisis GWA
GenABEL (34) digunakan untuk menguji semua 4,6 miliar kemungkinan kombinasi SNP dan sifat-sifat ekspresi (299 352 SNP * 15 439 sifat) untuk hubungan yang signifikan. Di sini, kita mengasumsikan model genetik di mana kedua alel berkontribusi terhadap ekspresi gen secara aditif, karena hal ini telah terbukti menjadi salah satu pendekatan statistik yang paling kuat. (36) Asosiasi SNP-sifat yang disesuaikan untuk jenis kelamin, usia, merokok, konsumsi alkohol, diagnosis, tingkat protein C-reaktif, penyakit hati kolestasis dan obat pra-bedah sebagai kovariat (Tabel Tambahan S1), menggunakan model aditif linier.