However, it is not recommended to a

However, it is not recommended to apply IRT analysis to factors with only two items, which is what comprises the Nenkov short scale. Therefore, given that the three-factor model replicates the original characterization of the data by Schwartz et al. (2002) and fit the data well using RM- SEA and AGFI, we investigated the individual performance of the items within each factor as a unidimensional construct using a polytomous IRT model.
3.2 Factor analysis of the MTS
To test the dimensionality of the MTS, we employed an ordinal exploratory factor analysis followed by an ordinal confirmatory factor analysis using LISREL v8.8 (Jöreskog & Sörbom, 2006). We generated three separate exploratory factor analyses (one, two, and three factor solutions) to understand how the individual items loaded on the respective factors. A promax rotation (nonorthogonal) was employed in the two and three factor analyses. The single factor solution suggested that all of the items loaded reasonably well on a single factor. However, items 1, 7, and 8 had the lowest factor loadings (relatively). In the two-factor solution, items 1, 7, and 8 clearly loaded on a second factor. Finally, the three-factor solution resulted in over-factoring and insufficient factor loadings for several items. Based on these results, the three-factor solution was not regarded as acceptable and was not included in the subsequent confirmatory factor analyses. Factor loadings are presented in Table 3.
We followed the exploratory factor analysis with an ordinal confirmatory factor analysis with a separate, holdout sample. Using the same model fit criteria specified for the MS, we first tested the single-factor model and found that it had moderate fit for the data (see Table 4). All fit indices were in the proposed range except for the CFI. Next, we tested the two-factor model based on the exploratory factor analysis results and found nearly identical results. Although there was a drop in the overall model chi- square value, this drop was not sufficient to suggest that the two-factor model was a better fitting model for the MTS. Based on these results, we can conclude (with some reservation) that the MTS fits a unidimensional model. Next, we used a polytomous IRT model to investigate the performance of the individual items in the MTS.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Namun, tidak dianjurkan untuk menerapkan analisis IRT faktor dengan hanya dua item, yang adalah apa yang terdiri dari skala pendek Nenkov. Oleh karena itu, mengingat bahwa model tiga faktor ulangan karakterisasi asli dari data dengan Schwartz et al. (2002) dan sesuai dengan data yang baik menggunakan RM- SEA dan AGFI, kami meneliti kinerja individu item dalam setiap faktor sebagai konstruk unidimensional menggunakan model IRT polytomous.
Analisis 3.2 Faktor MTS
Untuk menguji dimensi dari MTS, kami mempekerjakan analisis faktor exploratory ordinal diikuti dengan analisis faktor konfirmatori ordinal menggunakan LISREL v8.8 (Joreskog & Sörbom, 2006). Kami dihasilkan tiga analisis terpisah faktor eksplorasi (satu, dua, dan tiga solusi faktor) untuk memahami bagaimana masing-masing item dimuat pada faktor-faktor masing-masing. Sebuah rotasi PROMAX (nonorthogonal) dipekerjakan di dua dan tiga faktor analisis. Solusi faktor tunggal menyarankan bahwa semua item dimuat cukup baik pada faktor tunggal. Namun, item 1, 7, dan 8 memiliki faktor loadings terendah (relatif). Dalam solusi dua faktor, item 1, 7, dan 8 jelas dimuat pada faktor kedua. Akhirnya, solusi tiga faktor mengakibatkan over-anjak piutang dan faktor beban cukup untuk beberapa item. Berdasarkan hasil tersebut, solusi tiga faktor itu tidak dianggap sebagai diterima dan tidak termasuk dalam analisis faktor konfirmatori berikutnya. Beban faktor disajikan pada Tabel 3.
Kami mengikuti analisis faktor exploratory dengan analisis faktor konfirmatori ordinal dengan, sampel ketidaksepakatan terpisah. Menggunakan kriteria fit model yang sama yang ditentukan untuk MS, pertama kita diuji model-faktor tunggal dan menemukan bahwa itu cocok moderat untuk data (lihat Tabel 4). Semua indeks fit berada di kisaran yang diusulkan kecuali CFI tersebut. Berikutnya, kami menguji model dua faktor berdasarkan hasil analisis faktor eksplorasi dan menemukan hasil yang hampir sama. Meskipun ada penurunan model keseluruhan chi square, penurunan ini tidak cukup untuk menunjukkan bahwa model dua faktor adalah model pas lebih baik untuk MTS. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan (dengan beberapa reservasi) bahwa MTS sesuai model unidimensional. Berikutnya, kami menggunakan model IRT polytomous untuk menyelidiki kinerja masing-masing item di MTS.