Table 2 (Panel A) presents the time

Table 2 (Panel A) presents the time distribution. A larger number of observations are obtained from the mid- to late-90s. This is expected since firms with negative pretax income are omitted from the analysis. Further, this clustering is relatively modest and does not appear to induce a time effect. Panel B presents the industry distribution. We note a large number of observations from the manufacturing, machinery, and electronics industry (one-digit SIC = 3). In our multivariate analyses, we control for industry effects using industry indicators at a much more refined level (i.e., two-digit SIC).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Tabel 2 (Panel A) menyajikan distribusi waktu. Sejumlah besar pengamatan yang Diperoleh dari pertengahan - untuk akhir-90-an. Hal ini diharapkan karena firms dengan negatif sebelum pajak pendapatan dihilangkan dari analisis. Lebih lanjut, pengelompokan ini relatif sederhana dan muncul untuk menginduksi time efek. Panel B menyajikan distribusi industri. Kita perhatikan sejumlah besar pengamatan dari industri manufaktur, Mesin dan elektronik (satu digit SIC = 3). Dalam analisis multivarian kami, kami kontrol untuk industri efek menggunakan indikator industri yang jauh lebih refined tingkat (yaitu, dua digit SIC).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Tabel 2 (Panel A) menunjukkan distribusi waktu. Sejumlah besar pengamatan diperoleh dari pertengahan sampai akhir 90-an. Hal ini diharapkan karena fi rms dengan pendapatan sebelum pajak negatif dihilangkan dari analisis. Selanjutnya, clustering ini relatif sederhana dan tidak muncul untuk menginduksi efek waktu. Panel B menyajikan distribusi industri. Kami mencatat sejumlah besar pengamatan dari manufaktur, mesin, dan industri elektronik (satu-digit SIC = 3). Dalam multivariat kami analisis, kami mengontrol efek industri menggunakan indikator industri pada fi tingkat ned jauh lebih re (yaitu, dua-digit SIC).