alpha level of .05, as shown in Tab

alpha level of .05, as shown in Table 4. The comparison group had a higher initial mean score than the treatment group, but the slope of the treatment group was larger than the comparison group (see Fig. 4). In addition, the slope of the comparison group was slightly negative. Descriptive statistics for the treatment and comparison groups on students’ analysis (interpretation) of the graphics are summarized in Table 5.
For research question four, bivariate regression was used to analyze the relationships between visual intelligence and perception and analysis (interpretation) of visual materials. Table 6 represented the means and standard deviations of the Visual Intelligence Self-Report Survey and students’ perception and analysis (interpretation) of visual materials in the pretest.
The result of the bivariate regression indicated that the independent variable (visual intelligence) could only predict 2.3% of variance in the dependent variable (visual perception), R-Squared = .02, F(1, 57) = 1.31, p > .05. In terms of students’ analysis (interpretation), the inde- pendent variable (visual intelligence) could only predict .4% of variance in the dependent variable (visual interpretations), R-Squared = .004, F(1, 57) = .24, p > .05. Neither of the relationships was statistically significant.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Alpha tingkat 05, seperti yang ditunjukkan dalam tabel 4. Kelompok perbandingan nilai rata-rata awal yang lebih tinggi daripada kelompok pengobatan, tetapi lereng kelompok pengobatan adalah lebih besar dari perbandingan kelompok (Lihat gambar 4). Selain itu, kemiringan kelompok pembanding adalah sedikit negatif. Statistik deskriptif untuk pengobatan dan perbandingan kelompok-kelompok mahasiswa analisis (interpretasi) dari grafis diringkas dalam tabel 5.Bagi penelitian pertanyaan empat, regresi bivariate digunakan untuk menganalisis hubungan antara intelijen visual dan persepsi dan analisis (interpretasi) dari materi visual. Tabel 6 mewakili berarti dan deviasi standar Visual intelijen Self-Report survei dan mahasiswa persepsi dan analisis (interpretasi) materi pretest.Hasil dari regresi bivariate menunjukkan bahwa variabel independen (intelijen visual) hanya bisa memprediksi 2,3% dari varian dalam variabel dependen (persepsi visual), R-Squared = 02, F (1, 57) = 1,31, p > 05. Dalam hal siswa analisis (interpretasi), Variabel inde-pendent (intelijen visual) hanya bisa memprediksi. 4% dari varian dalam variabel dependen (interpretasi visual), R-Squared =.004, F (1, 57) =.24, p > 05. Tak satu pun dari hubungan adalah Statistik significant.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

tingkat alpha dari 05, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4. kelompok pembanding memiliki skor rata-rata awal yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok perlakuan, tetapi kemiringan kelompok perlakuan lebih besar daripada kelompok pembanding (lihat Gambar. 4). Selain itu, kemiringan kelompok pembanding sedikit negatif. Statistik deskriptif untuk pengobatan dan perbandingan kelompok analisis siswa (interpretasi) grafis dirangkum dalam Tabel 5.
Untuk pertanyaan penelitian empat, regresi bivariat digunakan untuk menganalisis hubungan antara kecerdasan visual dan persepsi dan analisis (interpretasi) dari materi visual . Tabel 6 mewakili sarana dan standar deviasi dari Intelligence Self-Laporan Survey dan siswa persepsi dan analisis (interpretasi) dari materi visual Visual di pretest.
Hasil regresi bivariat menunjukkan bahwa variabel independen (kecerdasan visual) hanya bisa memprediksi 2,3% dari varians dalam variabel dependen (persepsi visual), R-Squared = 02, F (1, 57) = 1,31, p> .05. Dalam hal analisis siswa (interpretasi), variabel independen (kecerdasan visual) hanya bisa memprediksi 0,4% dari varians dalam variabel dependen (interpretasi visual), R-Squared = 0,004, F (1, 57) = .24, p> .05. Tak satu pun dari hubungan secara statistik signifikan.