3.2 Attribute-oriented Generalizati

3.2 Attribute-oriented Generalization
In many real-life applications such as health care, data mining algorithms are often applied using large training data. Applying attribute-oriented generalization prior to classification can substantially reduce the computational burden of this data-intensive process.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

3.2 atribut berorientasi generalisasiDalam banyak kehidupan nyata aplikasi seperti Kesehatan, data pertambangan algoritma sering diterapkan menggunakan data pelatihan besar. Menerapkan atribut yang berorientasi generalisasi sebelum klasifikasi secara substansial dapat mengurangi beban komputasi proses data-intensif ini.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

3.2 Atribut berorientasi Generalisasi
Dalam banyak aplikasi kehidupan nyata seperti perawatan kesehatan, algoritma data mining yang sering diterapkan menggunakan data pelatihan yang besar. Menerapkan generalisasi atribut berorientasi sebelum klasifikasi secara substansial dapat mengurangi beban komputasi ini proses data-intensif.