for an class problem.• Coverage: Th

for an class problem.
• Coverage: The percentage of examples from a test set for which no rules are fired is used as a measure of the uncov¬ered region. A rulebase having a smaller uncovered region is superior.
• Rulebase size: This is measured in terms of the number of rules. The lower its value, the more compact is the rule-base.
• Computational complexity: This is measured in terms of the CPU time required.

• Confidence: The confidence of the rules is defined by a confidence factor . We have [68]

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

untuk masalah kelas.• Cakupan: persentase contoh dari hasil uji yang ditetapkan untuk yang ada aturan dipecat digunakan sebagai ukuran dari wilayah uncov¬ered. Rulebase yang memiliki wilayah yang lebih kecil ditemukan unggul.• Rulebase ukuran: ini diukur dalam hal jumlah aturan. Semakin rendah nilai, lebih kompak merupakan tempat aturan.• Kompleksitas komputasi: ini diukur dalam hal waktu CPU yang dibutuhkan. • Keyakinan: kepercayaan dari aturan didefinisikan oleh faktor keyakinan. Kami memiliki [68]

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

untuk masalah kelas.
• Cakupan: Persentase contoh dari satu set tes yang tidak ada aturan yang dipecat digunakan sebagai ukuran wilayah uncov¬ered. Sebuah rulebase memiliki wilayah yang lebih kecil terbongkar unggul.
• Ukuran rulebase: ini diukur dari segi jumlah aturan. Semakin rendah nilai, semakin kompak adalah aturan-dasar.
• Kompleksitas Komputasi: ini diukur dari segi waktu CPU yang dibutuhkan. • Keyakinan: Kepercayaan aturan didefinisikan oleh faktor kepercayaan. Kami memiliki [68]