Discret e choice tasks are analys e

Discret e choice tasks are analys ed using Multino mial
Log istic (MNL) regres sion. While this method may be more
d ifficult t o use th an re gressio n prog rams des ig ned fo r
inte rval data (e.g., Ord inary Lea st Squares regression ), a
number o f b enefits exist, including: (1) the ab ility to
esti mate mark et share predi ctions direc tly, rathe r than pass-ing them throug h a choice simulat or (thereby elim inating
one stage of the proces s and the introduct ion of more error);
and (2) mark et share estimat es are based on choice data,
whi ch is what people do in the real wor ld (for a thoro ugh
revie w of the history of discrete ch oice, see Batsell and
Lou viere, 1991).
3. Experiment 1
3.1. Purpose
The purpose of this study was to deter mine whether fit
between the charity and the brand can impact the succes s of
a CRM campaign in terms of choice behavi our, as wel l as to
meas ure the magnitud e of this effect, if observ ed.
3.2. Pretesting
Since eviden ce from extant research in other domai ns
sugges ts that fit general ly facilit ates or enhances the impact
J.W. Pracejus, G.D. Olsen / Journal of Business Research 57 (2004) 635–640 636

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Discret e pilihan tugas adalah analis ed menggunakan Multino mialLogin istic regres (MNL) sion. Meskipun metode ini mungkin lebihd ifficult t o gunakan th re gressio n prog mengamuk des ig ned fo rinte rval data (misalnya, Ord inary Lea st kotak regresi),ada nomor o f b enefits, termasuk: (1) ility ab untukEsti mate menandai et berbagi predi ctions direc tly, rathe r dari pass-ing mereka throug h simulat pilihan atau (dengan demikian elim inatingsatu tahap proces s dan ion introduct kesalahan lain);dan (2) Markus et berbagi estimat es didasarkan pada data pilihan,WHI ch adalah apa yang dilakukan orang di wor nyata ld (untuk thoro ughRevie w sejarah diskrit ch oice, lihat Batsell danLou viere, 1991).3. eksperimen 13.1. tujuanTujuan dari penelitian ini adalah untuk mencegah saya apakah sesuaiantara amal dan merek dapat berdampak succes s darikampanye CRM dalam hal pilihan behavi kami, sebagai wel l untukMeas ure magnitud e efek ini, jika observ ed.3.2. pretestingSejak eviden ce dari wujud penelitian di ns kenapa engga coba laints sugges yang cocok umum ly LAN ates atau meningkatkan dampakJ.W. Pracejus, G.D. Olsen / jurnal bisnis penelitian 57 (2004) 635-640 636

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

E tugas pilihan discret adalah analys ed menggunakan Multino mial
Log istic (MNL) regres sion. Sedangkan metode ini mungkin lebih
d ifficult untuk menggunakan th gressio n prog ram ulang des ig ned untuk r
Data rval inte (misalnya, Ord inary Lea st Squares regresi), sebuah
nomor OFB enefits ada, termasuk: (1) ab ility untuk
Esti pasangan mark et pangsa predi ctions direc tly, rathe r dari pass-ing mereka throug pilihan ha simulat atau (dengan demikian elim inating
satu tahap dari proces s dan ion introduct lebih error);
dan (2) es mark et saham Estimat berdasarkan data pilihan,
ch WHI adalah apa yang orang lakukan di ld wor nyata (untuk thoro ugh
revie w dari sejarah diskrit ch oice, melihat Batsell dan
Lou Viere, 1991).
3. Percobaan 1
3.1. Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencegah tambang apakah cocok
antara amal dan merek dapat mempengaruhi keberhasilan s dari
kampanye CRM dalam hal pilihan behavi kami, sebagai wel l untuk
ure meas e magnitud dari efek ini, jika Observ ed.
3.2. Pretesting
Sejak eviden ce dari penelitian yang masih ada di domai ns lainnya
Sugges ts yang sesuai ly umum ates facilit atau meningkatkan dampak
J.W. Pracejus, GD Olsen / Jurnal Penelitian Bisnis 57 (2004) 635-640 636