financing new investments. A few empirical studies have shown their re terjemahan - financing new investments. A few empirical studies have shown their re Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

financing new investments. A few em

financing new investments. A few empirical studies have shown their results consistent
with the pecking order hypothesis (Deesomsak et al., 2004; Mazur, 2007; Viviani, 2008).
4. Data and methodology
Data
This study investigates the determinants of capital structure for manufacturing firms,
listed on the Karachi Stock Exchange (KSE) Pakistan during 2003-2007, using the data
published by the State Bank of Pakistan (SBP). The data published by SBP provides
useful information on key accounts of the financial statements of all non-financial firms
listed on KSE[1]. Moreover, it allows for the calculation of many variables that are known
to be relevant from studies of firms in developed countries. The final sample, after
considering any missing data, consists of a balanced panel of 160 firms over a period of
five years. Firms under analysis represent the driving industrial force in Pakistan, and it
is expected that the sample may do well in capturing aggregate leverage in the country.
On the basis of research objectives of this study, variables used in this study and their
measurements are largely adopted from existing literature, for the meaningful
comparison of our findings with prior empirical studies in developed and developing
countries. The dependent variable is the debt ratio; the explanatory variables include
profitability, size, non-debt tax shields, tangibility, growth opportunities, earnings
volatility, and liquidity. Their definitions are listed in Table I. All the variables are
measured using book values because the data employed in this study come from
financial statements only.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
Pembiayaan Investasi baru. Beberapa penelitian empiris menunjukkan hasil mereka konsistendengan hipotesis mematuk (Deesomsak et al., 2004; Mazur, 2007; Viviani, 2008).4. data dan metodologiDataPenelitian ini menyelidiki faktor penentu struktur permodalan untuk manufaktur perusahaan,terdaftar di Pakistan Karachi Bursa (KSE) selama tahun 2003-2007, menggunakan dataDiterbitkan oleh Bank negara Pakistan (SBP). Menyediakan data yang diterbitkan oleh SBPinformasi yang berguna pada rekening-rekening utama laporan keuangan semua non-keuangan perusahaanterdaftar di KSE [1]. Selain itu, memungkinkan untuk perhitungan banyak variabel yang diketahuiuntuk menjadi relevan dari studi perusahaan di negara maju. Akhir contoh, setelahMengingat data hilang, terdiri dari panel seimbang 160 perusahaan selama periodelima tahun. Perusahaan-perusahaan di bawah analisis mewakili kekuatan industri di Pakistan, dan itudiharapkan bahwa sampel mungkin melakukan baik dalam menangkap agregat leverage dalam negeri.Tujuan penelitian studi ini variabel yang digunakan dalam kajian ini dan merekapengukuran sebagian besar diadopsi dari literatur yang ada, untuk bermaknaperbandingan temuan kami dengan penelitian empiris sebelumnya di maju dan berkembangnegara. Variabel dependen adalah rasio utang; variabel penjelasan termasukprofitabilitas, ukuran, bebas hutang pajak perisai, tangibility, peluang pertumbuhan, penghasilanvolatilitas dan likuiditas. Definisi mereka tercantum dalam tabel saya. Semua variabel yangdiukur dengan menggunakan nilai buku karena data yang digunakan dalam penelitian ini datang darilaporan keuangan.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
pembiayaan investasi baru. Beberapa studi empiris telah menunjukkan hasil mereka konsisten
dengan hipotesis pecking order (Deesomsak et al, 2004;. Mazur, 2007; Viviani, 2008).
4. Data dan metodologi
Data
Penelitian ini meneliti faktor-faktor penentu struktur modal untuk perusahaan manufaktur,
yang terdaftar di Bursa Efek Karachi (KSE) Pakistan selama 2003-2007, dengan menggunakan data yang
diterbitkan oleh State Bank of Pakistan (SBP). Data yang diterbitkan oleh SBP memberikan
informasi yang berguna pada rekening kunci dari laporan keuangan dari semua perusahaan non-keuangan
yang terdaftar di KSE [1]. Selain itu, memungkinkan untuk perhitungan banyak variabel yang dikenal
relevan dari studi perusahaan di negara-negara maju. Sampel akhir, setelah
mempertimbangkan data yang hilang, terdiri dari panel yang seimbang dari 160 perusahaan selama periode
lima tahun. Perusahaan di bawah analisis mewakili kekuatan industri mengemudi di Pakistan, dan
diharapkan bahwa sampel dapat melakukannya dengan baik dalam menangkap pengaruh agregat di negara ini.
Atas dasar tujuan penelitian studi ini, variabel yang digunakan dalam penelitian ini dan mereka
pengukuran sebagian besar diadopsi dari literatur yang ada, untuk bermakna
perbandingan temuan kami dengan studi empiris sebelumnya dalam maju dan berkembang
negara. Variabel dependen adalah rasio utang; variabel penjelas termasuk
profitabilitas, ukuran, perisai pajak non-utang, tangibility, peluang pertumbuhan, laba
volatilitas, dan likuiditas. Definisi mereka tercantum dalam Tabel I. Semua variabel yang
diukur dengan menggunakan nilai buku karena data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari
laporan keuangan saja.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: