Consider just biology. The expedite

Consider just biology. The expedited sequencing of the human genome through the “shotgun algorithm” awakened the interest of the biology community in computational concepts (e.g., algorithms and data structures) and computational approaches (e.g., massive parallelism for high throughput), not just computational artifacts (e.g., computers and networks). In 2005, the Computer Science and Telecommunications Board of the National Research Council (NRC) published a 468-page report laying out a research agenda to explore the interface between biology and computing [NRC05]. In 2009, the NRC Life Sciences Board’s study on Biology in the 21st Century recommends that “within the national New Biology Initiative, priority be given to the development of the information technologies and sciences that will be critical to the success of the New Biology [NRC09].” Now at many colleges students can choose to major in computational biology. The volume and rate at which scientists and engineers are now collecting and producing data— through instruments, experiments, simulations, and crowd-sourcing—are demanding advances in data analytics, data storage and retrieval, as well as data visualization. The complexity of the multi-dimensional systems that scientists and engineers want to model and analyze requires new computational abstractions. These are just two reasons that every scientific directorate and office at the National Science Foundation participated in the Cyber-enabled Discovery and Innovation, or CDI, program, an initiative started when I first joined NSF in 2007. By the time I left, the fiscal year 2011 budget request for CDI was $100 million. CDI was in a nutshell “computational thinking for science and engineering [CDI11].” Computational thinking has also begun to influence disciplines and professions beyond science and engineering. For example, areas of active study include algorithmic medicine, computational economics, computational finance, computational law, computational social science, digital archaeology, digital arts, digital humanities, and digital journalism. Data analytics is used in training Army recruits, detecting email spam and credit card fraud, recommending movies and books, ranking the quality of services, and personalizing coupons at supermarket checkouts. Machine learning is used by every major IT company for understanding human behavior and thus to tailor a customer’s experience to his or her own preferences. Every industry and profession talks about Big Data and Cloud Computing. New York City and Seattle are vying to be named Data Science Capital of the US [Miller13].

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Mempertimbangkan hanya biologi. Sequencing genom manusia melalui "algoritma senapan" dipercepat terbangun kepentingan masyarakat biologi komputasi konsep (misalnya, struktur data dan algoritma) dan komputasi pendekatan (misalnya, besar-besaran paralelisme untuk throughput yang tinggi), tidak hanya komputasi artefak (misalnya, komputer dan jaringan). Pada tahun 2005, ilmu komputer dan telekomunikasi Dewan Dewan Penelitian Nasional (NRC) menerbitkan sebuah laporan 468-halaman yang meletakkan agenda riset untuk mengeksplorasi antarmuka antara biologi dan komputasi [NRC05]. Pada tahun 2009, Dewan ilmu kehidupan NRC studi Biologi di abad 21 merekomendasikan bahwa "dalam inisiatif Nasional baru biologi, prioritas diberikan untuk pengembangan teknologi informasi dan ilmu yang akan sangat penting untuk keberhasilan biologi baru [NRC09]." Sekarang di banyak perguruan tinggi siswa dapat memilih untuk utama dalam biologi komputasi. Volume dan tingkat di mana para ilmuwan dan insinyur yang sekarang mengumpulkan dan menghasilkan data — melalui instrumen, percobaan, simulasi, dan kerumunan-sumber — menuntut kemajuan dalam analisis data, Penyimpanan data dan pengambilan, serta visualisasi data. Kompleksitas dari sistem multi-dimensi yang ilmuwan dan insinyur ingin model dan menganalisis membutuhkan abstraksi komputasi baru. Berikut adalah dua alasan bahwa setiap Direktorat ilmiah dan kantor di National Science Foundation berpartisipasi dalam Cyber-enabled penemuan dan inovasi, atau CDI, program, sebuah inisiatif yang dimulai ketika saya pertama kali bergabung dengan NSF pada tahun 2007. Pada saat saya meninggalkan, permintaan anggaran tahun fiskal 2011 CDI adalah $100 juta. CDI adalah Singkatnya "komputasi berpikir untuk ilmu pengetahuan dan teknik [CDI11]." Komputasi berpikir juga mulai mempengaruhi disiplin dan profesi luar Sains dan rekayasa. Sebagai contoh, bidang studi aktif termasuk obat-obatan algoritmik, komputasi ekonomi, keuangan komputasi, komputasi hukum, ilmu sosial komputasi, digital arkeologi, seni digital, humaniora yang digital dan digital jurnalistik. Analisis data yang digunakan dalam pelatihan tentara merekrut, mendeteksi email spam dan kartu kredit penipuan, merekomendasikan film dan buku, peringkat kualitas layanan, dan personalisasi kupon di supermarket checkout-checkout. Pembelajaran mesin digunakan oleh setiap perusahaan itu besar untuk memahami perilaku manusia dan dengan demikian untuk menyesuaikan pengalaman pelanggan untuk preferensi nya sendiri. Setiap industri dan profesi berbicara tentang Data besar dan Cloud Computing. New York City dan Seattle yang berlomba-lomba untuk menjadi bernama Data ilmu modal AS [Miller13].

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Simak saja biologi. sequencing yang dipercepat dari genom manusia melalui "algoritma senapan" terbangun kepentingan masyarakat biologi dalam konsep komputasi (misalnya, algoritma dan struktur data) dan pendekatan komputasi (misalnya, paralelisme besar untuk throughput yang tinggi), tidak hanya artefak komputasi (misalnya , komputer dan jaringan). Pada tahun 2005, Ilmu Komputer dan Telekomunikasi Badan Dewan Riset Nasional (NRC) menerbitkan sebuah laporan 468-halaman meletakkan agenda penelitian untuk mengeksplorasi antarmuka antara biologi dan komputasi [NRC05]. Pada tahun 2009, penelitian NRC Life Sciences Dewan Biologi di abad ke-21 merekomendasikan bahwa "dalam Biologi Initiative New nasional, prioritas diberikan kepada perkembangan teknologi informasi dan ilmu yang akan sangat penting untuk keberhasilan Biologi baru [NRC09 ]. "Sekarang di banyak perguruan tinggi siswa dapat memilih untuk utama dalam biologi komputasi. Volume dan tingkat di mana para ilmuwan dan insinyur kini mengoleksi dan memproduksi data- melalui instrumen, eksperimen, simulasi, dan orang-sourcing-menuntut kemajuan dalam analisis data, penyimpanan data dan pengambilan, serta visualisasi data. Kompleksitas sistem multi-dimensi yang ingin ilmuwan dan insinyur untuk model dan menganalisis membutuhkan abstraksi komputasi baru. Ini hanya dua alasan bahwa setiap direktorat ilmiah dan kantor di National Science Foundation berpartisipasi dalam Discovery Cyber-diaktifkan dan Inovasi, atau CDI, Program, sebuah inisiatif dimulai ketika saya pertama kali bergabung NSF pada tahun 2007. Pada saat aku pergi, fiskal tahun 2011 permintaan anggaran untuk CDI adalah $ 100 juta. CDI adalah dalam "pemikiran komputasi untuk sains dan teknik [CDI11]." Singkatnya pemikiran Komputasi juga mulai mempengaruhi disiplin dan profesi di luar sains dan teknik. Misalnya, bidang studi yang aktif termasuk obat algoritmik, ekonomi komputasi, komputasi keuangan, hukum komputasi, ilmu sosial komputasi, arkeologi digital, seni digital, humaniora digital, dan jurnalisme digital. analisis data yang digunakan dalam pelatihan Angkatan Darat merekrut, mendeteksi email spam dan penipuan kartu kredit, merekomendasikan film dan buku, peringkat kualitas layanan, dan personalisasi kupon di loket pembayaran supermarket. pembelajaran mesin yang digunakan oleh setiap perusahaan IT besar untuk memahami perilaku manusia dan dengan demikian untuk menyesuaikan pengalaman pelanggan dengan preferensi sendiri-sendiri. Setiap industri dan profesi berbicara tentang Big Data dan Cloud Computing. New York City dan Seattle berlomba diberi nama data Sains Ibukota AS [Miller13].