C O N C L U S I O N S — Although ob

C O N C L U S I O N S — Although obesity,
h y p e rtension, and type 2 diabetes are
known factors in the insulin resistance synd
rome (5–7), their independent and collective
roles are not understood. In an attempt
to elucidate the role of obesity, numero u s
investigations have sought to define the best
a n t h ropometric determinants of obesity and
how obesity relates to hypertension and diabetes.
Despite these eff o rts, the best anthropometric
methods for obesity have not been
fully determined. Tr a d i t i o n a l l y, BMI and
WHR are the most cited indices in literature
because they approximate adiposity and fat
distribution (26–29). Opinions vary as to
whether or not waist circ u m f e rence is as
good a predictor as other anthro p o m e t r i c
parameters. The best argument in favor of
waist as predictor for these diseases is that it
is a cumulative measurement of the absolute
amounts of total and abnormal fat distribution,
which is more relevant to card i o v a s c ular
diseases than total body fat. Analysis of
the influence of waist on cardiovascular diseases
by Chan et al. (26) shows that one
achieves a better discrimination of risks with
waist measurement than with WHR or BMI.
In a recent study, Wei et al. (9) investigated
the predictive power of waist circ
u m f e rence, BMI, WHR and other anthropometric
indices for type 2 diabetes in
Mexican Americans. They used re c e i v e r
operating characteristics (ROC) and loglikelihood
ratio tests to compare the predictive
powers of these indices for type 2
diabetes, adjusting for known confounders.
They found that although BMI, WHR, and
waist were independent predictors for type
2 diabetes, waist was the strongest and
most consistent with all modelled simultan
e o u s l y. Thus the re s e a rchers concluded
that abdominal fat localization often indicated
by waist measure was more important
than total amounts of body fat or subcutaneous
adipose tissue in predicting type
2 diabetes.
As was re p o rted by others, we observ e d
a positive association between weight, BMI,
waist, hip, and WHR and increased risk of
high BP. Similar association of incre a s e d

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

C O N C L U S I O N S — meskipun obesitas,h y p e rtension, dan diabetes tipe 2faktor-faktor yang dikenal dalam synd resistensi insulinRoma (5-7), independen dan kolektif merekaperan tidak dipahami. Dalam upayauntuk menelaah peran obesitas, numero u spenyelidikan telah berusaha untuk menentukan yang terbaikn t h ropometric determinan obesitas danBagaimana obesitas berhubungan dengan tekanan darah tinggi dan diabetes.Meskipun ini eff o rts, yang terbaik anthropometricmetode untuk obesitas belumsepenuhnya ditentukan. TR d saya t saya o n l l y, BMI danWHR adalah indeks yang paling dikutip dalam sastrakarena mereka perkiraan adipositas dan lemakdistribusi (26-29). Pendapat berbeda-beda sebagaiApakah atau tidak pinggang circ u m f e rence sebagaibaik prediktor sebagai lain anthro p o m e t r saya cparameter. Argumen terbaik mendukungpinggang sebagai peramal untuk penyakit ini adalah bahwa hal ituadalah kumulatif pengukuran mutlakJumlah total dan tidak normal lemak distribusi,lebih relevan dengan kartu saya o v s c ularpenyakit daripada lemak tubuh total. Analisispengaruh pinggang pada penyakit kardiovaskularoleh Chan et al. (26) menunjukkan bahwa salah satumencapai diskriminasi resiko dengan lebih baikpengukuran pinggang daripada dengan WHR atau BMI.Dalam studi baru, Wei et al. (9) diselidikikekuatan prediktif circ pinggangu m f e rence, BMI, WHR dan lainnya anthropometricIndeks untuk diabetes tipe 2 diMeksiko Amerika. Mereka digunakan kembali c e i v e roperasi karakteristik (ROC) dan loglikelihoodrasio tes untuk membandingkan prediktifkekuatan ini indeks untuk tipe 2diabetes, menyesuaikan untuk dikenal confounders.Mereka menemukan bahwa meskipun BMI, WHR, danpinggang yang independen prediksi untuk jenis2 diabetes, pinggang adalah yang terkuat danpaling konsisten dengan semua dimodelkan simultane o u s l y. Dengan demikian re s e rchers menyimpulkanbahwa lemak perut lokalisasi sering menunjukkanoleh pinggang ukuran adalah lebih pentingdaripada jumlah tubuh subkutan atau lemakJaringan adiposa dalam memprediksi jenis2 diabetes.Seperti kembali p o rted oleh orang lain, kita observ e dhubungan yang positif antara berat, BMI,pinggang, pinggul, dan WHR dan peningkatan risikoAsosiasi serupa BP. tinggi incre s e d

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

KESIMPULAN - Meskipun obesitas,
sensasi rtension, dan diabetes tipe 2
faktor yang dikenal dalam resistensi insulin synd
Roma (5-7), independen dan kolektif mereka
peran tidak dipahami. Dalam upaya
untuk menjelaskan peran obesitas, numero kami
investigasi telah berusaha untuk menentukan yang terbaik
yang penentu ropometric n dari obesitas dan
bagaimana obesitas berhubungan dengan hipertensi dan diabetes.
Meskipun o rts eff, yang terbaik antropometrik
metode untuk obesitas belum
sepenuhnya bertekad. Tr aditionally, BMI dan
WHR adalah indeks yang paling dikutip dalam literatur
karena mereka perkiraan adipositas dan lemak
distribusi (26-29). Pendapat bervariasi untuk
apakah atau tidak pinggang circ umfe rence adalah sebagai
baik prediktor sebagai anthro pometric lainnya
parameter. Argumen terbaik dalam mendukung
pinggang sebagai prediktor untuk penyakit ini adalah bahwa hal itu
adalah pengukuran kumulatif mutlak
jumlah total dan tidak normal distribusi lemak,
yang lebih relevan dengan ular kartu iovasc
penyakit dari total lemak tubuh. Analisis
pengaruh pinggang pada penyakit kardiovaskuler
oleh Chan et al. (26) menunjukkan bahwa satu
mencapai diskriminasi yang lebih baik dari risiko dengan
ukuran pinggang dibandingkan dengan WHR atau BMI.
Dalam penelitian terbaru, Wei et al. (9) menyelidiki
kekuatan prediksi dari pinggang circ
u MFE rence, BMI, WHR dan antropometri lainnya
indeks untuk diabetes tipe 2 di
Amerika Meksiko. Mereka menggunakan kembali ceiver
karakteristik operasi (ROC) dan loglikelihood
tes rasio untuk membandingkan prediksi
kekuatan indeks ini untuk tipe 2
diabetes, disesuaikan untuk pembaur dikenal.
Mereka menemukan bahwa meskipun BMI, WHR, dan
pinggang adalah prediktor independen untuk jenis
diabetes 2, pinggang adalah yang terkuat dan
paling konsisten dengan semua model simultan
e ousl y. Jadi rchers laut re menyimpulkan
bahwa lokalisasi lemak perut sering ditandai
dengan ukuran pinggang lebih penting
daripada jumlah total lemak tubuh atau subkutan
jaringan adiposa dalam memprediksi tipe
2 diabetes.
Seperti itu kembali po rted oleh orang lain, kita Observ ed
hubungan positif antara berat badan , BMI,
pinggang, pinggul, dan WHR dan peningkatan risiko
BP tinggi. Asosiasi serupa incre ased