We propose a rough set based classi

We propose a rough set based classification algorithm for generating classification model. The proposed algorithm is as follows:
Input: A set of n element in universe set, which have some condition attribute and one decision attribute in decision table D.
Output: generate classification model in the form of decision rules.
Step1: conditional attribute and decision attribute value provide positive integer value.
Step2: convert data positive integer form.
Step3: construction of elementary set in D-space.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kami mengusulkan kasar menetapkan klasifikasi berdasarkan algoritma untuk menghasilkan model klasifikasi. Algoritma yang diusulkan adalah sebagai berikut:Masukan: Satu set dari n unsur dalam alam semesta set, yang memiliki beberapa kondisi atribut dan atribut satu keputusan dalam keputusan table dia.Output: menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk keputusan aturan.Step1: atribut bersyarat dan nilai atribut keputusan memberikan nilai bilangan bulat positif.Step2: mengkonversi formulir data bilangan bulat positif.Step3: Pembangunan SD terletak di D-space.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kami mengusulkan algoritma klasifikasi set kasar berdasarkan untuk menghasilkan model klasifikasi. Algoritma yang diusulkan adalah sebagai berikut:
Input: Satu set elemen n di alam semesta set, yang memiliki beberapa atribut kondisi dan atribut salah satu keputusan dalam tabel keputusan D.
Output:. Menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk aturan-aturan keputusan
Langkah 1: atribut bersyarat dan keputusan nilai atribut memberikan nilai bilangan bulat positif.
Step2: mengkonversi data formulir bilangan bulat positif.
Step3: pembangunan set dasar di D-ruang.