some samples produce means that are

some samples produce means that are out in the tails of the distribution, relatively far from the population mean. These extreme sample means do not accurately represent the population. For each individual sample, you can measure the error (or distance) between the sample mean and the population mean. For some samples, the error is relatively small, but for other samples, the error is relatively large. The standard error provides a way to measure the “average,” or standard, distance between a sample mean and the population mean.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

beberapa contoh menghasilkan berarti bahwa di ekor dari distribusi, relatif jauh dari rata-rata populasi. Ini berarti ekstrim sampel tidak secara akurat mewakili populasi. Untuk setiap sampel individu, Anda dapat mengukur kesalahan (atau kaki) antara mean sampel dan rata-rata populasi. Untuk beberapa sampel, kesalahan relatif kecil, tetapi untuk contoh lain, kesalahan relatif besar. Kesalahan standar menyediakan cara untuk mengukur "rata-rata", atau standar, jarak antara berarti sampel dan rata-rata populasi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

beberapa sampel menghasilkan cara yang keluar di ekor distribusi, relatif jauh dari rata-rata populasi. Ini ekstrim sampel berarti tidak akurat mewakili populasi. Untuk setiap sampel individu, Anda dapat mengukur kesalahan (atau jarak) antara mean sampel dan mean populasi. Untuk beberapa sampel, kesalahan relatif kecil, tetapi untuk sampel lainnya, kesalahan relatif besar. Standard error menyediakan cara untuk mengukur "rata-rata," atau standar, jarak antara sampel berarti dan berarti penduduk.