This paper studied and evaluated th

This paper studied and evaluated the influence of
feature-based document clustering as feature reduction in
document clustering. The experimental shows the effectiveness
of document summarization as feature reduction.
Compared to original k-means, the accuracy of document
clustering can be increased and the time computation can
be decreased by implementing feature-based document
summarization in document clustering. As future work,
we plan to evaluate and compare another document
summarization approach as feature reduction in document
clustering

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Makalah ini dipelajari dan dievaluasi pengaruhFitur berbasis dokumen pengelompokan sebagai pengurangan fiturdokumen pengelompokan. Percobaan menunjukkan efektivitasdari dokumen summarization sebagai fitur pengurangan.Dibandingkan dengan asli k-berarti, akurasi dokumenpengelompokan dapat ditingkatkan dan perhitungan waktu dapatberkurang dengan menerapkan fitur berbasis dokumensummarization dalam dokumen pengelompokan. Sebagai pekerjaan masa depan,Kami berencana untuk mengevaluasi dan membandingkan dokumen lainnyapendekatan summarization sebagai fitur pengurangan dalam dokumenpengelompokan

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Makalah ini dipelajari dan dievaluasi pengaruh
pengelompokan dokumen berbasis fitur seperti pengurangan fitur dalam
pengelompokan dokumen. Eksperimental menunjukkan efektivitas
dokumen summarization pengurangan fitur.
Dibandingkan dengan yang asli k-means, akurasi dokumen
pengelompokan dapat ditingkatkan dan waktu komputasi dapat
dikurangi dengan menerapkan fitur berbasis dokumen
summarization di pengelompokan dokumen. Sebagai pekerjaan masa depan,
kami berencana untuk mengevaluasi dan membandingkan dokumen lain
pendekatan summarization sebagai pengurangan fitur dalam dokumen
pengelompokan