The main statistical technique empl

The main statistical technique employed in this study was discriminant analysis. In general, this analysis is a useful tool for detecting the variables that allow the researcher to discriminate and differentiate between different groups. In this study, the analysis allows to single out differences between the three groups (group centroid), namely level of PT intensity according to school’s SES and school quality, while controlling for education sector and locality.

Two main questions direct this analysis. The first question is: are there significant differences between the means of the three groups (group cen-troids) with respect to some linear function computed based on all school variables included in the analysis? To answer this, Wilks’ lambda is used to test if the discriminant model as a whole is significant and if there are significant differences between the means of the three groups or level of PT (e.g. three groups’ centroid). At this stage, based on the group centroids, one can estimate the distinction between the three groups. Further, if the Wilk’s lambda shows that the model is significant, then we can determine how much of the variance between the three PT groups is explained by all school variables by subtracting the value of Wilk’s lambda from one. Once the discriminant function is significant we move to the second question: which of the school variables contribute most to the differences between the means (group centroids) of the three groups (Huberty, 1994; Klecka, 1980)? To answer this question standardized discriminant function coefficients are used. The standardize discriminant function coefficients indicates the partial contribution of each variable to the discriminate function controlling for all other variables in the equation. These coefficients work like the beta-weights in regression analysis. They enable us to estimate the relative importance of each school’s variable to the discriminant function. The higher the coefficient (in absolute term) means that the variable attributes more for that group. Based on a rule of thumb, .40 is seen as the cut-off between important and less important variables.

In discriminant analysis, the possible number of functions computed is equal to the number of groups minus 1. In the present analysis, in which three groups are being distinguished, two discriminant functions can be computed and examined according to the above two questions.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Teknik statistik utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriminan. Secara umum, analisis ini adalah alat yang berguna untuk mendeteksi variabel-variabel yang memungkinkan peneliti untuk membedakan dan membedakan antara kelompok-kelompok yang berbeda. Dalam studi ini, analisis memungkinkan untuk satu perbedaan antara tiga kelompok (group centroid), yaitu tingkat intensitas PT SES sekolah dan sekolah kualitas, sementara mengontrol untuk sektor pendidikan dan wilayah.Dua pertanyaan utama langsung analisis ini. Pertanyaan pertama adalah: Apakah ada perbedaan signifikan antara sarana tiga kelompok (kelompok cen-troids) sehubungan dengan beberapa fungsi linear dihitung berdasarkan semua variabel sekolah yang termasuk dalam analisis? Untuk menjawab ini, Wilks' lambda digunakan untuk menguji jika model diskriminan secara keseluruhan signifikan dan jika ada perbedaan yang signifikan antara sarana tiga kelompok atau tingkat PT (misalnya tiga kelompok centroid). Pada tahap ini, berdasarkan group centroids, salah satu dapat memperkirakan perbedaan antara tiga kelompok. Lebih lanjut, jika seorang lambda menunjukkan bahwa model signifikan, maka kita dapat menentukan berapa banyak varians antara tiga kelompok PT dijelaskan oleh semua sekolah variabel dengan mengurangi nilai seorang 's lambda dari satu. Setelah fungsi diskriminan signifikan kita pindah ke pertanyaan kedua: yang variabel sekolah berkontribusi paling untuk perbedaan antara sarana (group centroids) tiga kelompok (Huberty, 1994; Klecka, 1980)? Untuk menjawab pertanyaan ini standar fungsi diskriminan koefisien digunakan. Standardize fungsi diskriminan koefisien menunjukkan kontribusi parsial setiap variabel dengan fungsi diskriminasi yang mengontrol semua variabel-variabel lainnya dalam persamaan. Koefisien ini bekerja seperti beta-beban di analisis regresi. Mereka memungkinkan kita untuk memperkirakan relatif pentingnya masing-masing sekolah variabel untuk fungsi diskriminan. Semakin tinggi koefisien (dalam istilah yang mutlak) berarti bahwa atribut variabel lain untuk kelompok itu. Berdasarkan aturan praktis,.40 dipandang sebagai cut-off antara variabel-variabel yang penting dan kurang penting.Dalam analisa diskriminan, mungkin jumlah fungsi dihitung sama dengan jumlah kelompok minus 1. Dalam analisis hadir, di mana tiga kelompok yang dibedakan, dua fungsi diskriminan dapat dihitung dan dikaji menurut dua pertanyaan di atas.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Teknik statistik utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriminan. Secara umum, analisis ini adalah alat yang berguna untuk mendeteksi variabel yang memungkinkan peneliti untuk membedakan dan membedakan antara kelompok yang berbeda. Dalam penelitian ini, analisis memungkinkan untuk keluar tunggal perbedaan antara tiga kelompok (group centroid), yaitu tingkat intensitas PT menurut sekolah SES dan sekolah berkualitas, sementara mengontrol sektor pendidikan dan lokalitas.

Dua pertanyaan utama mengarahkan analisis ini. Pertanyaan pertama adalah: apakah ada perbedaan yang signifikan antara sarana tiga kelompok (group cen-troids) sehubungan dengan beberapa fungsi linear dihitung berdasarkan semua variabel sekolah dimasukkan dalam analisis? Untuk menjawab ini, Wilks 'lambda digunakan untuk menguji apakah model diskriminan secara keseluruhan adalah signifikan dan jika ada perbedaan yang signifikan antara sarana dari tiga kelompok atau tingkat PT (misalnya tiga kelompok' pusat massa). Pada tahap ini, berdasarkan centroid kelompok, seseorang dapat memperkirakan perbedaan antara tiga kelompok. Selanjutnya, jika lambda Wilk menunjukkan bahwa model adalah signifikan, maka kita dapat menentukan berapa banyak varians antara tiga kelompok PT dijelaskan oleh semua variabel sekolah dengan mengurangi nilai lambda Wilk dari satu. Setelah fungsi diskriminan signifikan kita pindah ke pertanyaan kedua: mana dari variabel sekolah berkontribusi paling untuk perbedaan antara sarana (kelompok centroid) dari tiga kelompok (Huberty, 1994; Klecka, 1980)? Untuk menjawab pertanyaan ini standar koefisien fungsi diskriminan digunakan. Koefisien fungsi standarisasi diskriminan menunjukkan kontribusi parsial masing-masing variabel untuk fungsi diskriminasi mengontrol semua variabel lain dalam persamaan. Koefisien ini bekerja seperti beta-bobot dalam analisis regresi. Mereka memungkinkan kita untuk memperkirakan kepentingan relatif dari variabel masing-masing sekolah untuk fungsi diskriminan. Semakin tinggi koefisien (dalam hal mutlak) berarti bahwa variabel atribut lebih untuk kelompok itu. Berdasarkan aturan praktis, 0,40 terlihat sebagai cut-off antara variabel penting dan kurang penting.

Dalam analisis diskriminan, kemungkinan jumlah fungsi dihitung sama dengan jumlah kelompok dikurangi 1. Dalam analisis ini, di mana tiga kelompok sedang dibedakan, dua fungsi diskriminan dapat dihitung dan diperiksa sesuai dengan di atas dua pertanyaan.