We investigated whether older liste

We investigated whether older listeners would show a
perceptual learning effect of a similar size to that shown
by younger listeners, by means of an age group comparison.
To that end, we investigated performance and the
time course of accepting ambiguous items as words in
the lexical-decision task, and the perceptual learning effect
as exhibited in the phonetic categorization task. The
final analyses focused on whether age and hearing sensitivity
predict perceptual learning.
All of the analyses were carried out using generalized
linear mixed-effect models (e.g., Baayen, Davidson, &
Bates, 2008), containing both fixed and random effects,
using the logit link function. The fixed and random factors
differed in the analyses and are therefore listed for each
analysis separately. The parameters of the generalized linear
models were set using maximum likelihood estimation using
dummy coding. A generalized model has the form
logit p ¼ c þ b1Factor1 þ b2Factor2 þ b3Factor3 þ . . . ;
where logit p represents log [p(1 – p)], logit p is the “dependent
variable,” and the constant c is the intercept. The
different βs (Chatterjee, Hadi, & Price, 2000) represent the
relevance (effect size) of the different predictors for the
estimation of logit p. In each analysis, a best-fitting model
was built using the fixed and random variables. We started
by building the most complex model—that is, the model
with all possible interactions between the predictors.
Subsequently, interactions and predictors that proved not
to be significant were removed step by step from the model.
The best-fitting model only contained predictor variables
and interactions that were significant. We only report statistically
significant effects and the absolute estimated values
of the different βs, with an explanation of the found effect.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Menyelidiki Apakah remaja pendengar akan menunjukkanpersepsi belajar efek ukuran yang sama dengan yang ditunjukkanoleh pendengar muda, dengan perbandingan kelompok usia.Untuk itu, kita menyelidiki kinerja danTentu saja waktu menerima item yang ambigu sebagai kata-kata dalamtugas keputusan-leksikal, dan efek persepsi belajarseperti yang dipamerkan dalam tugas fonetik kategorisasi. Theanalisis akhir terfokus pada apakah umur dan kepekaan pendengaranmemprediksi persepsi belajar.Semua analisis dilakukan menggunakan generalizedmodel efek dicampur linier (misalnya, Baayen, Davidson, &Bates, 2008), yang mengandung tetap dan acak efek,menggunakan fungsi link logit. Faktor-faktor yang tetap dan acakberbeda di analisis dan karena itu terdaftar untuk masing-masinganalisis secara terpisah. Parameter generalized linearmodel yang ditetapkan menggunakan maksimum kemungkinan estimasi menggunakanDummy coding. Model umum memiliki bentuklogit p ¼ c þ b1Factor1 þ b2Factor2 þ b3Factor3 þ...;mana logit p mewakili log [p (1-p)], logit p adalah "tergantungvariabel", dan c konstan adalah intersepsi. Themewakili berbeda βs (Chatterjee, Hadi, & harga, 2000)pemrediksi berbeda untuk relevansi (efek ukuran)Estimasi p logit. Setiap analisis, model terbaik pasdibangun menggunakan variabel yang tetap dan acak. Kami mulaidengan membangun model yang paling kompleks — yaitu, modeldengan semua kemungkinan interaksi antara peramal.Selanjutnya, interaksi dan prediksi itu terbukti tidakakan signifikan telah disingkirkan langkah demi langkah dari model.Model terbaik pas hanya berisi variabel prediktordan interaksi yang signifikan. Kami hanya melaporkan statistikefek yang signifikan dan perkiraan nilai mutlakdari βs yang berbeda, dengan penjelasan tentang efek ditemukan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kami menyelidiki apakah pendengar yang lebih tua akan menunjukkan
efek pembelajaran persepsi dengan ukuran yang sama dengan yang ditunjukkan
oleh pendengar muda, dengan cara perbandingan kelompok umur.
Untuk itu, kami meneliti kinerja dan
tentu saja saat menerima item ambigu sebagai kata-kata di
leksikal -decision tugas, dan efek belajar persepsi
seperti yang diperagakan dalam tugas kategorisasi fonetik. Para
analisis akhir difokuskan pada apakah usia dan sensitivitas pendengaran
memprediksi pembelajaran persepsi.
Semua analisis dilakukan dengan menggunakan umum
linear model campuran-efek (misalnya, Baayen, Davidson, &
Bates, 2008), yang berisi efek tetap dan acak,
menggunakan fungsi link logit. Faktor-faktor yang tetap dan acak
berbeda dalam analisis dan karena itu terdaftar untuk setiap
analisis secara terpisah. Parameter linear umum
model ditetapkan dengan menggunakan estimasi kemungkinan maksimum menggunakan
coding dummy. Model umum memiliki bentuk
logit p ¼ c þ þ b1Factor1 b2Factor2 þ þ b3Factor3. . . ;
di mana logit p merupakan log [p (1 - p)], logit p adalah "tergantung
variabel, "dan konstanta c adalah mencegat. Para
βs yang berbeda (Chatterjee, Hadi, & Price, 2000) merupakan
relevansi (efek ukuran) dari prediktor yang berbeda untuk
estimasi logit p. Dalam setiap analisis, model terbaik pas
dibangun dengan menggunakan variabel tetap dan acak. Kami mulai
dengan membangun yang paling kompleks model yaitu model
dengan semua interaksi yang mungkin antara prediktor.
Selanjutnya, interaksi dan prediktor yang terbukti tidak
menjadi signifikan telah dihapus langkah demi langkah dari model.
Model terbaik pas hanya berisi prediktor variabel
dan interaksi yang signifikan. Kami hanya melaporkan statistik
efek yang signifikan dan nilai-nilai estimasi mutlak
dari βs yang berbeda, dengan penjelasan tentang efek yang ditemukan.