The construction of accurate profil

The construction of accurate profiles is a key task—the system’s success will depend to a large extent on the ability of the learned profiles to represent the users’ actual interests.
Accurate profiles enable both the content-based component (to insure recommendations are appropriate) and the collaborative component (to insure users with similar profiles are indeed similar).

The collection agents’ profiles represent a topic of interest to a dynamically changing group of users, as opposed to a user’s profile, which represents multiple interests possibly served by several collection agents. The population of collection agents as a whole adapts to the population of users, not to any specific user. To aid this process, unpopular collection agents (whose pages are not seen by many users) or unsuccessful ones (who receive low median feedback scores) are regularly weeded out and the best ones duplicated to take their places.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Pembangunan profil yang akurat adalah tugas kunci — keberhasilan sistem akan tergantung sebagian besar pada kemampuan belajar profil untuk mewakili kepentingan pengguna aktual.Profil akurat memungkinkan konten berbasis komponen (untuk memastikan rekomendasi sesuai) dan komponen kolaboratif (untuk memastikan pengguna dengan profil serupa memang mirip).Agen koleksi profil mewakili sebuah topik yang menarik untuk secara dinamis mengubah grup pengguna, bukan sebuah profil pengguna, yang mewakili kepentingan beberapa mungkin dilayani oleh beberapa agen koleksi. Penduduk agen koleksi secara keseluruhan menyesuaikan populasi pengguna, bukan untuk pengguna tertentu. Untuk membantu proses ini, agen koleksi populer (halaman yang tidak dilihat oleh banyak pengguna) atau orang-orang gagal (yang menerima umpan-balik rata-rata yang rendah nilai) secara teratur menyaring dan diduplikasi yang terbaik untuk mengambil tempat mereka.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Pembangunan profil akurat adalah keberhasilan tugas-kunci sistem akan tergantung untuk sebagian besar pada kemampuan profil belajar untuk mewakili kepentingan aktual pengguna.
Profil akurat memungkinkan kedua komponen berbasis konten (untuk memastikan rekomendasi sesuai) dan komponen kolaboratif (untuk memastikan pengguna dengan profil serupa memang mirip).

Profil koleksi agen mewakili topik yang menarik untuk kelompok yang berubah secara dinamis dari pengguna, sebagai lawan profil pengguna, yang mewakili berbagai kepentingan yang mungkin dilayani oleh beberapa agen koleksi. Populasi agen koleksi secara keseluruhan menyesuaikan dengan populasi pengguna, tidak setiap pengguna tertentu. Untuk membantu proses ini,