Setelah tugas filler, mata pelajaran membaca skenario Awom, yang termasuk
manipulasi WOM valensi dan atribut jenis. Atribut fokus
dan beberapa informasi perifer tentang tujuan perjalanan yang
termasuk dalam skenario. Sebuah contoh dari WOM / Cari negatif
kondisi Atribut adalah sebagai berikut (bagian dalam huruf miring tidak termasuk
dalam skenario yang disajikan untuk mata pelajaran):
"Anda ingin tahu lebih banyak tentang Belize? Oh, tentu, saya pergi ke Belize
tahun lalu. Nah, ada berbagai atraksi seperti kuno
candi, hutan dan pegunungan. Saya juga mendapat kesempatan untuk berenang
dengan ikan pari dan hiu di Shark Ray Alley. Namun,
biaya akomodasi (pencarian atribut 1) benar-benar tinggi
(negatif). Biaya perjalanan ke dan dari Belize (search
atribut 2) juga benar-benar tinggi (negatif). By the way,
sebagian besar penduduk setempat berbicara bahasa Inggris, sehingga komunikasi tidak
masalah. Saya juga melakukan beberapa berbelanja di sana dan mendapat beberapa
produk lokal yang menarik. Mungkin aku harus menunjukkan kepada Anda
suatu hari nanti. "
Informasi perifer membuat theWOMscenario lebih realistis
dan tersedia dalam semua kondisi. Informasi perifer ini
disajikan sebagai terdengar netral mungkin. Dua atribut fokus
selalu disajikan di tengah pesan WOM dan
positif atau negatif diutarakan tergantung pada kondisi. Semua
pernyataan yang digunakan untuk menggambarkan atribut fokus yang berbeda
disajikan pada Tabel A1 dalam Lampiran A. Subyek dinilai focal atribut
lagi setelah membaca skenario WOM. Subjek juga diisi berbagai
item (misalnya, keterlibatan dan pentingnya atribut) untuk memeriksa
efek kemungkinan mereka pada variabel dependen utama. Untuk manipulasi
cek, subyek dikategorikan berbagai atribut ke
atribut pencarian, pengalaman, dan kepercayaan. Akhirnya, mata pelajaran menulis
pikiran mereka tentang tujuan penelitian. Eksperimen
kemudian mengucapkan terima kasih dan membubarkan mereka.
3.2.2. Hasil dan diskusi
Analisis pada skor perubahan untuk masing-masing atribut (yaitu,
perbedaan antara pasca-WOM dan peringkat pra-WOM) menunjukkan bahwa
manipulasi WOM valensi efektif. Untuk mata pelajaran yang membaca
WOM negatif, satu-sample t-tes menunjukkan bahwa cara mereka
nilai perubahan Peringkat atribut untransformed secara signifikan
berbeda dari nol ke arah negatif untuk masing-masing empat
atribut (semua ps <0,001). Seri lain dari satu-sample t-tes
mengkonfirmasi bahwa rata-rata skor perubahan dari mereka yang membaca
WOM positif secara signifikan berbeda dari nol di positif
arah (semua ps <0,001). Sebaliknya, manipulasi atribut
jenis ini hanya sedikit efektif untuk dua atribut kepercayaan
(Tabel 1). Masalah ini akan dibahas kemudian dalam bagian ini. Juga, tidak ada
subjek mampu menebak tujuan keseluruhan atau hipotesis dari
percobaan.
Dalam rangka untuk membandingkan dampak WOM negatif dan positif
WOM, analisis dilakukan pada nilai absolut dari nilai perubahan
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
