This paper discusses the results of

This paper discusses the results of a study that was conducted to investigate the income
smoothing behavior in differences industries. Eckel’s Income Smoothing Index (1981) is
used to determine the presence of artificial income smoothing behavior. The descriptive
statistics are used to develop a profile of the sampled companies. Then the univariate test is
conducted to investigate any significant systematic differences between companies that
smooth their reported income and companies that do not. Finally, this study use logistics
regression to investigate the factors associated with income smoothing practices.Results
shows that industrial and technology companies smooth income more than other types of
industries. The findings also indicate that income smoothers tend to be large companies with
high ownership control.
© 2012 Elixir All rights reserved.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Makalah ini membahas hasil penelitian yang dilakukan untuk menyelidiki pendapatan smoothing perilaku dalam industri perbedaan. Eckel's pendapatan Smoothing indeks (1981) digunakan untuk menentukan kehadiran buatan pendapatan smoothing perilaku. Deskriptif Statistik yang digunakan untuk mengembangkan profil perusahaan sampel. Kemudian menguji univariat tidak dilakukan untuk menyelidiki setiap perbedaan sistematis yang signifikan antara perusahaan yang halus melaporkan pendapatan mereka dan perusahaan yang tidak. Akhirnya, penelitian ini menggunakan logistik regresi untuk menyelidiki faktor-faktor yang berhubungan dengan pendapatan smoothing praktek. Hasil menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan industri dan teknologi halus pendapatan lebih dari jenis lain industri. Temuan juga menunjukkan bahwa pendapatan smoothers cenderung besar perusahaan dengan kontrol tinggi kepemilikan. © 2012 elixir semua hak dilindungi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Makalah ini membahas hasil studi yang dilakukan untuk mengetahui pendapatan
perilaku perataan di industri perbedaan. Income Smoothing Index Eckel (1981) yang
digunakan untuk menentukan adanya perilaku perataan laba buatan. Deskriptif
statistik yang digunakan untuk mengembangkan profil dari perusahaan sampel. Kemudian tes univariat yang
dilakukan untuk menyelidiki perbedaan sistematis yang signifikan antara perusahaan yang
halus pendapatan mereka dilaporkan dan perusahaan yang tidak. Akhirnya, penelitian ini menggunakan logistik
regresi untuk menyelidiki faktor yang terkait dengan practices.Results perataan laba
menunjukkan bahwa perusahaan industri dan teknologi pendapatan halus lebih dari jenis lain dari
industri. Temuan juga menunjukkan bahwa smoothers pendapatan cenderung perusahaan besar dengan
kontrol kepemilikan yang tinggi.
© 2012 Elixir All rights reserved.