In this study, we propose a persona

In this study, we propose a personal and intelligent DSS that uses a
data mining (DM) approach for the selection of bank telemarketing cli- ents.We analyzed a recent and large Portuguese bank dataset, collected from2008 to 2013,witha total of 52,944 records. The goalwas tomodel the success of subscribing a long-term deposit using attributes that were known before the telemarketing call was executed. A particular emphasiswas given on feature engineering, aswe considered an initial set of 150 input attributes, including the commonly used bank client and product features and also newly proposed social and economic in- dicators. During the modeling phase, and using a semi-automated fea- ture selection procedure, we selected a reduced set of 22 relevant features.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Dalam studi ini, kami mengusulkan DSS pribadi dan cerdas yang menggunakandata pertambangan (DM) pendekatan untuk pemilihan bank telemarketing cli-ents. Kami menganalisis dataset baru dan besar bank Portugis, from2008 dikumpulkan untuk 2013, dengan total 52,944 catatan. Tomodel goalwas keberhasilan berlangganan deposit jangka panjang menggunakan atribut yang dikenal sebelum panggilan telemarketing dieksekusi. Emphasiswas tertentu yang diberikan pada fitur teknik, aswe dianggap sebagai set awal 150 atribut masukan, termasuk bank umum digunakan klien dan produk fitur dan juga baru saja diusulkan sosial dan ekonomi di-dicators. Selama tahap pemodelan, dan menggunakan prosedur seleksi fea-saan semi-otomatis, kami memilih satu set berkurang 22 fitur yang relevan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Dalam studi ini, kami mengusulkan DSS pribadi dan cerdas yang menggunakan
data mining (DM) pendekatan untuk pemilihan telemarketing Bank cli- ents.We menganalisis dataset bank Portugal baru-baru ini dan besar, dikumpulkan from2008 hingga 2013, jumlah witha dari 52.944 catatan . The goalwas tomodel keberhasilan berlangganan deposit jangka panjang menggunakan atribut yang dikenal sebelum panggilan telemarketing dieksekusi. Sebuah emphasiswas tertentu diberikan pada rekayasa fitur, aswe dianggap sebagai set awal 150 masukan atribut, termasuk nasabah bank umum digunakan dan fitur produk dan juga baru diusulkan dicators di- sosial dan ekonomi. Selama fase pemodelan, dan menggunakan prosedur seleksi mendatang-ciri semi-otomatis, kami memilih satu set berkurang dari 22 fitur yang relevan.