affected by fires (Bruzzone and Fernández-Prieto, 2000; Fraser et al., terjemahan - affected by fires (Bruzzone and Fernández-Prieto, 2000; Fraser et al., Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

affected by fires (Bruzzone and Fer

affected by fires (Bruzzone and Fernández-Prieto, 2000; Fraser et al., 2000; Koutsias and Karteris,
1998; Koutsias et al., 2000).
c) Generation of new indices adapted to burned land areas. In this case, the goal has been to define
spectral indices that can characterize the spectral behavior of burned areas more clearly. Testing
spectral indices for burned land discrimination was undertaken by López and Caselles (1991)
using Landsat-TM data. These authors emphasized the adequacy of NIR-SWIR spectral domain
for this purpose, which was later demonstrated by other authors also: Pereira (1999) using AVHRR
data, and Trigg and Flasse (2001) from spectro-radiometric measurements. Martín (1998) questioned
the convenience of standard vegetation indices based on red and near infrared reflectance for
burned area mapping, and proposed a new index specifically designed for this application, based on
NOAA-AVHRR images.
At global scales, most of the studies on burned land mapping at regional/global scales had been
accomplished using NOAA-AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) and ATSR
(Along-Track Scanning Radiometer) images. However, the arrival of a new generation of spaceborne
sensors designed for environmental studies, such as Terra-MODIS (Moderate-Resolution
Imaging Spectroradiometer) and Envisat-MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer)
should offer substantial benefits for burned land mapping due to the improved spectral and spatial
resolution over NOAA-AVHRR images. Adapting methods previously derived for those images
are required to better exploit potentials of new satellite sensors.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
terkena kebakaran (Bruzzone dan Fernández-Prieto, 2000; Fraser et al., 2000; Koutsias dan Karteris,1998; Koutsias et al., 2000).c) generasi baru indeks disesuaikan dengan membakar lahan. Dalam kasus ini, tujuannya adalah untuk mendefinisikanIndeks spektral yang dapat menjadi ciri perilaku spektral dibakar daerah lebih jelas. Pengujianspektral indeks untuk dibakar tanah diskriminasi dilaksanakan oleh López dan Caselles (1991)menggunakan data Landsat-TM. Penulis ini menekankan kecukupan domain spektral NIR-SWIRuntuk tujuan ini, yang kemudian ditunjukkan oleh penulis lain juga: Pereira (1999) menggunakan AVHRRdata, dan Trigg dan Flasse (2001) dari spectro-radiometric pengukuran. Martín (1998) mempertanyakankenyamanan indeks vegetasi standar berdasarkan merah dan dekat inframerah reflektansi untukdibakar pemetaan daerah, dan mengusulkan sebuah indeks baru yang dirancang khusus untuk aplikasi ini, berdasarkanGambar NOAA-AVHRR.Pada skala global, sebagian besar studi tentang pemetaan tanah dibakar pada skala regional dan global telahdicapai dengan menggunakan NOAA-AVHRR (Advanced sangat tinggi resolusi Radiometer) dan ATSRGambar (sepanjang jalur pemindaian Radiometer). Namun, kedatangan generasi baru spacebornesensor yang dirancang untuk studi lingkungan, seperti Terra-MODIS (moderat-resolusiImaging Spectroradiometer) dan Envisat-MERIS (pencitraan spektrometer menengah resolusi)harus menawarkan manfaat yang besar untuk pemetaan tanah dibakar karena peningkatan spektral dan spasialResolusi atas gambar NOAA-AVHRR. Mengadaptasi metode sebelumnya berasal untuk gambar-gambardiminta untuk lebih memanfaatkan potensi baru satelit Sensor.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
dipengaruhi oleh kebakaran (Bruzzone dan Fernández-Prieto, 2000; Fraser et al, 2000;. Koutsias dan Karteris,
1998;. Koutsias et al, 2000).
c) Generasi indeks baru disesuaikan dengan lahan yang terbakar. Dalam hal ini, tujuannya adalah untuk menentukan
indeks spektral yang dapat mencirikan perilaku spektral daerah yang terbakar lebih jelas. Pengujian
indeks spektral untuk diskriminasi tanah dibakar dilakukan oleh López dan Caselles (1991)
menggunakan data Landsat-TM. Para penulis ini menekankan kecukupan NIR-SWIR domain spektral
untuk tujuan ini, yang kemudian ditunjukkan oleh penulis lain juga: Pereira (1999) menggunakan AVHRR
data, dan Trigg dan Flasse (2001) dari pengukuran spektrofotometri-radiometrik. Martín (1998) mempertanyakan
kenyamanan indeks vegetasi standar berdasarkan merah dan dekat pantulan inframerah untuk
pemetaan daerah yang terbakar, dan mengusulkan indeks baru yang khusus dirancang untuk aplikasi ini, berdasarkan
gambar NOAA-AVHRR.
Pada skala global, sebagian besar studi tentang pemetaan tanah dibakar pada skala regional / global yang telah
dicapai dengan menggunakan NOAA-AVHRR (Advanced Resolusi Sangat Tinggi Radiometer) dan ATSR
(Seiring-track Scanning Radiometer) gambar. Namun, kedatangan generasi baru pesawat ruang angkasa
sensor yang dirancang untuk studi lingkungan, seperti Terra-MODIS (Moderate-Resolution
Imaging Spectroradiometer) dan Envisat-MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer)
harus menawarkan manfaat besar untuk pemetaan lahan terbakar karena diperbaiki spektral dan spasial
resolusi lebih gambar NOAA-AVHRR. Metode beradaptasi sebelumnya diturunkan untuk gambar-gambar
yang diperlukan untuk lebih memanfaatkan potensi sensor satelit baru.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: