In the present study, the adjusted

In the present study, the adjusted
R
2
was well within the
acceptable limits of
R
2
≥
0.80
15
which revealed that the
experimental data shows a good fit with the second-order
polynomial equations. For
all the reduced models,
P
value of

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

In the present study, the adjusted R2 was well within the acceptable limits of R2≥0.80 15 which revealed that the experimental data shows a good fit with the second-order polynomial equations. For all the reduced models, P value of <0.05 wasobtained, implying these models are significant.The adequate precision value is a measure of the “signal (response) to noise (deviation) ratio”. A ratio greater than 4 is desirable. In this study, the ratio was found to be in the range of 20.327-59.277, which indicates an adequate signal and, therefore, the model is significant for the separation process. The coefficient of variation is a measure of reproducibility of the model and as a general rule a model can be considered reasonably reproducible if it is less than 10%. The coefficient of variation for all the models was found to less than 10%. The results are shown in table2. Hence, the diagnostic plots, (a) the normal probability plot of the residuals and (b) the plot of the residuals versus predicted values, were analyzed for response Rs2,3. Since the assumptions of normality and constant variance of the residuals were found to be satisfied, the fitted model for the

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Dalam penelitian ini, disesuaikan
R
2
adalah baik dalam
batas yang dapat diterima dari
R
2
≥
0.80
15
yang mengungkapkan bahwa
data eksperimen menunjukkan cocok dengan orde kedua
banyak persamaan. Untuk
semua model yang berkurang,
P
nilai
<0,05 wasobtained, menyiratkan model ini
nilai presisi significant.The memadai adalah ukuran dari
"sinyal (respon) ke (penyimpangan) rasio kebisingan". Sebuah besar rasio
dari 4 diinginkan. Dalam penelitian ini, rasio itu ditemukan berada di
kisaran 20,327-59,277, yang menunjukkan memadai
sinyal dan, oleh karena itu, model ini signifikan untuk
proses pemisahan. Koefisien variasi adalah ukuran
dari reproduksibilitas model dan sebagai aturan umum model
dapat dianggap cukup direproduksi jika kurang dari
10%. Koefisien variasi untuk semua model itu
ditemukan kurang dari 10%. Hasilnya ditunjukkan di table2.
Oleh karena itu, plot diagnostik, (a) plot probabilitas yang normal
dari residual dan (b) plot residual terhadap
nilai-nilai diprediksi, dianalisis untuk respon Rs
2,3
. Karena
asumsi normalitas dan varians konstan dari
residu yang ditemukan menjadi puas, model pas untuk