The proposed classificationtrees ac

The proposed classification
trees achieved a sensitivity and a specificity rate of 93.3% and
63.6%, respectively, in identifying higher risk patients.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Klasifikasi diusulkanpohon mencapai sensitivitas dan spesifisitas tingkat 93,3% dan63,6%, masing-masing, dalam mengidentifikasi pasien risiko tinggi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Klasifikasi yang diusulkan
pohon mencapai sensitivitas dan tingkat spesifisitas 93,3% dan
63,6%, masing-masing, dalam mengidentifikasi pasien berisiko tinggi.