Naı¨ve Bayesian classifier, decisio

Naı¨ve Bayesian classifier, decision tree C4.5 algorithm and information gain are used in
this paper. The performance of missing-value handling is evaluated by a decision tree
C4.5 prediction model and ten-fold cross-validation (Witten and Frank, 2000).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Naı¨ve Bayesian Penjodoh, pohon keputusan C4.5 algoritma dan informasi badan yang digunakan dalamkarya ini. Kinerja penanganan hilang-nilai dievaluasi oleh sebuah pohon keputusanModel prediksi C4.5 dan ten-fold cross-validation (Witten dan Frank, 2000).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Naif classifier Bayesian, algoritma C4.5 pohon keputusan dan gain informasi yang digunakan dalam
makalah ini. Kinerja penanganan hilang-nilai dievaluasi oleh pohon keputusan
model prediksi C4.5 dan sepuluh kali lipat lintas-validasi (Witten dan Frank, 2000).