1.Assess the business impact of credit bureaus’ dataquality problems f terjemahan - 1.Assess the business impact of credit bureaus’ dataquality problems f Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

1.Assess the business impact of cre

1.Assess the business impact of credit bureaus’ data
quality problems for the credit bureaus, for lenders,
for individuals.
2.Are any ethical issues raised by credit bureaus’
data quality problems? Explain your answer.
3.Analyze the management, organization, and tech-
nology factors responsible for credit bureaus’ data
quality problems.
4.What can be done to solve these problems?
information or use shady credit-repair companies
that challenge all the negative information on a
credit report regardless of its validity. To separate
the good from the bad, the credit bureaus use an
automated e-OSCAR (Electronic Online Solution for
Complete and Accurate Reporting) system to
forward consumer disputes to lenders for
verification.

Go to the Experian Web site (www.experian.com)
and explore the site, with special attention to its
services for businesses and small businesses.
Then answer the following questions:
1.List and describe five services for businesses and
explain how each uses consumer data. Describe
the kinds of businesses that would use these
services.
2.Explain how each of these services is affected by
inaccurate consumer data.
to include the background banks need to under-
stand a complaint.
Although this system fixes large numbers of
errors (data are updated or corrected for 72 percent
of disputes), consumers have few options if the
system fails. Consumers who file a second dispute
without providing new information might have their
dispute dismissed as “frivolous.” If the consumer
tries to contact the lender that made the error on
their own, banks have no obligation to investigate
the dispute—unless it’s sent by a credit bureau.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
1. menilai dampak bisnis data biro kreditmasalah kualitas untuk biro kredit, untuk pemberi pinjaman,untuk individu.2. adalah masalah etika yang dibesarkan oleh Biro Kreditmasalah kualitas data? Menjelaskan jawaban Anda.3. menganalisis manajemen, organisasi, dan teknologi-faktor nology yang bertanggung jawab untuk data biro kreditmasalah kualitas.4. apa yang dapat dilakukan untuk memecahkan masalah ini?informasi atau menggunakan teduh perbaikan kredit perusahaanyang menantang semua informasi yang negatif padalaporan kredit tanpa keabsahannya. Untuk memisahkanyang baik dari yang buruk, penggunaan biro kreditotomatis e-OSCAR (elektronik Online solusi untukLaporan lengkap dan akurat) sistemmaju konsumen sengketa lender untukverifikasi.Pergi ke situs Experian Web (www.experian.com)dan menjelajahi situs, dengan perhatian khusus untuk yangLayanan untuk bisnis dan usaha kecil.Kemudian menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:1. daftar dan menggambarkan lima layanan untuk bisnis danmenjelaskan bagaimana masing-masing menggunakan konsumen data. Menggambarkanjenis usaha yang akan menggunakan iniLayanan.2. menjelaskan bagaimana setiap layanan ini dipengaruhi olehdata konsumen tidak akurat.untuk memasukkan tepi latar belakang harus di bawah-Berdiri keluhan.Meskipun sistem ini perbaikan sejumlah besarkesalahan (data diperbarui atau dikoreksi untuk 72 persensengketa), konsumen memiliki beberapa pilihan jikasistem gagal. Konsumen yang mengajukan sengketa keduatanpa memberikan informasi baru mungkin memiliki merekasengketa yang diberhentikan sebagai "sepele." Jika konsumenmencoba untuk menghubungi pemberi pinjaman yang membuat kesalahanmereka sendiri, Bank tidak memiliki kewajiban untuk menyelidikisengketa — kecuali Dikirim oleh Biro kredit.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: