The linear predictive coding system

The linear predictive coding system models the vocal tract as an all pole lin-
ear filter with a transfer function described by

where G is a gain of the filter and represents a unit delay operation. The
excitation to this filter is either a pulse at the pitch frequency or random white
noise depending on whether the speech segment is voiced or unvoiced. The coefi‘i-
cients of the all pole filter are obtained in the time domain using linear predic-
tion techniques . The prediction principles used are similar to those in
ADPCM coders. However, instead of transmitting quantized values of the error
signal representing the difference between the predicted and actual waveform,
the LPC system transmits only selected characteristics of the error signal. The
parameters include the gain factor, pitch information, and the voiced/unvoiced
decision information, which allow approximation of the correct error signal. At
the receiver, the received information about the error signal is used to determine
the appropriate excitation for the synthesis filter. That is, the error signal is the
excitation to the decoder. The synthesis filter is designed at the receiver using
the received predictor coefficients. In practice, many LPC coders transmit the fil-
ter coefficients which already represent the error signal and can be directly syn-
thesized by the receiver. Figure 7.6 shows a block diagram of an LPC system

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Sistem pengkodean prediktif linier model vokal seperti semua tiang lin-telinga filter dengan fungsi transfer yang dijelaskan olehdimana G adalah keuntungan sebesar filter dan mewakili penundaan unit operasi. TheEksitasi untuk filter ini adalah baik sebuah pulsa di frekuensi pitch atau acak putihkebisingan tergantung pada apakah segmen pidato adalah pengisi suara atau nirsuara. Coefi ' i -cients dari semua tiang filter yang diperoleh dalam waktu domain menggunakan linear predic-teknik tion. Prinsip-prinsip prediksi yang digunakan serupa dengan yang dalamADPCM coders. Namun, bukan transmisi terkuantisasi nilai kesalahansinyal yang mewakili perbedaan antara gelombang diperkirakan dan aktual,sistem LPC mentransmisikan hanya dipilih karakteristik sinyal kesalahan. Theparameter meliputi faktor keuntungan, pitch informasi dan disuarakan/nirsuarakeputusan informasi, yang memungkinkan pendekatan sinyal memperbaiki kesalahan. DiPenerima, menerima informasi tentang sinyal kesalahan digunakan untuk menentukanEksitasi sesuai untuk sintesis filter. Itu adalah, sinyal kesalahan yangEksitasi untuk decoder. Sintesis filter dirancang pada penerima menggunakanKoefisien prediktor diterima. Dalam prakteknya, banyak coders LPC menyalurkan fil-ter koefisien yang sudah mewakili sinyal kesalahan dan dapat langsung syn-thesized oleh Penerima. Gambar 7,6 menunjukkan diagram blok sistem LPC

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Pengkodean prediksi model sistem linear saluran vokal sebagai semua tiang linier
telinga fi lter dengan fungsi transfer yang dijelaskan oleh mana G adalah gain dari fi lter dan merupakan unit operasi penundaan. The eksitasi untuk fi lter ini adalah baik pulsa pada frekuensi lapangan atau putih random noise tergantung pada apakah segmen bicara bersuara atau tak bersuara. The coe fi 'i- koefisien dari semua tiang fi lter diperoleh dalam domain waktu menggunakan prediksi linier teknik tion. Prinsip-prinsip prediksi yang digunakan adalah sama dengan yang di coders ADPCM. Namun, daripada transmisi nilai-nilai terkuantisasi kesalahan sinyal yang merupakan selisih antara gelombang diprediksi dan aktual, sistem LPC transmit hanya dipilih karakteristik sinyal kesalahan. Para parameter meliputi faktor gain, informasi lapangan, dan bersuara / tak bersuara informasi keputusan, yang memungkinkan pendekatan dari sinyal error yang benar. Pada penerima, informasi yang diterima mengenai sinyal error digunakan untuk menentukan eksitasi yang tepat untuk sintesis tapis. Artinya, sinyal error adalah eksitasi ke decoder. Sintesis fi lter dirancang pada penerima menggunakan koefisien prediktor yang diterima. Dalam prakteknya, banyak coders LPC mengirimkan fi l- koefisien ter yang sudah mewakili sinyal error dan bisa langsung sindrom thesized oleh penerima. Gambar 7.6 menunjukkan diagram blok dari sistem LPC