1.3.2 Procedures: Top-down and bott

1.3.2 Procedures: Top-down and bottom-up estimation The estimation of marginal costs is usually based on bottom-up approaches considering specific traffic conditions and referring to case studies. They are more precise and accurate, with potential for differentiation. On the other hand, the estimation approaches are costly and difficult to aggregate (e.g. to define representative average figures for typical transport clusters or national averages). Alternatively, top-down approaches using average national data are applied. Such approaches are more representative on a general level, allowing also a comparison between modes. On the other hand the cost function has to be simplified and cost allocation to specific traffic situations and the differentiation for vehicle categories is rather rough. The existing literature for efficient pricing mainly recommends a bottom-up approach following the impact pathway methodology. In practice, however, a mixture of bottom-up and top-down approaches (with representative data) can be observed. Most important is the definition of appropriate clusters with similar cost levels (such as air pollution levels, traffic characteristics and population density). Table 3 shows the difference between marginal cost (bottom-up) and average cost (top-down).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

1.3.2 prosedur: Top-down dan bawah-atas estimasi perkiraan biaya marjinal biasanya didasarkan pada pendekatan bottom-up mengingat kondisi lalu lintas tertentu dan mengacu pada studi kasus. Mereka lebih tepat dan akurat, dengan potensi untuk diferensiasi. Di sisi lain, estimasi pendekatan mahal dan sulit untuk agregat (misalnya untuk menentukan perwakilan angka rata-rata cluster khas transportasi atau rata-rata nasional). Selain itu, pendekatan top-down menggunakan data rata-rata nasional yang diterapkan. Pendekatan seperti yang lebih mewakili pada tingkat umum, memungkinkan juga perbandingan antara mode. Di sisi lain fungsi biaya harus sederhana dan biaya alokasi untuk situasi tertentu lalu lintas dan diferensiasi untuk kendaraan kategori agak kasar. Literatur yang ada untuk harga efisien terutama menganjurkan pendekatan bottom-up yang mengikuti dampak jalur metodologi. Dalam prakteknya, namun, campuran pendekatan bawah-atas dan top-down (dengan perwakilan data) dapat diamati. Paling penting adalah definisi dari kelompok sesuai dengan tingkat biaya yang sama (seperti tingkat polusi udara, lalu lintas karakteristik dan kepadatan penduduk). Tabel 3 menunjukkan perbedaan antara biaya marjinal (bawah-atas) dan biaya rata-rata (top-down).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

1.3.2 Prosedur: Top-down dan estimasi Estimasi biaya marjinal bottom-up biasanya didasarkan pada bottom-up pendekatan mempertimbangkan kondisi lalu lintas tertentu dan mengacu pada studi kasus. Mereka lebih tepat dan akurat, dengan potensi untuk diferensiasi. Di sisi lain, pendekatan estimasi yang mahal dan sulit untuk agregat (misalnya untuk menentukan angka rata-rata yang representatif untuk cluster transportasi khas atau rata-rata nasional). Atau, pendekatan top-down menggunakan data rata-rata nasional yang diterapkan. Pendekatan tersebut lebih representatif pada tingkat umum, memungkinkan juga perbandingan antara mode. Di sisi lain fungsi biaya harus disederhanakan dan biaya alokasi untuk situasi lalu lintas tertentu dan diferensiasi untuk kategori kendaraan agak kasar. Literatur yang ada untuk harga yang efisien terutama merekomendasikan pendekatan bottom-up mengikuti metodologi dampak jalur. Dalam prakteknya, bagaimanapun, campuran bottom-up dan pendekatan top-down (dengan data perwakilan) dapat diamati. Yang paling penting adalah definisi cluster yang sesuai dengan tingkat biaya yang sama (seperti tingkat polusi udara, karakteristik lalu lintas dan kepadatan penduduk). Tabel 3 menunjukkan perbedaan antara biaya marjinal (bottom-up) dan biaya rata-rata (top-down).