ResultsAssociations Between Weather

Results
Associations Between Weather Variables
To inspect the degree of interdependence between the six
weather variables, these parameters were correlated across the 585
days that were studied. The correlations between the six weather
variables ranged between |.12| and |.76| and were all statistically
significant, with large correlations (|.5|) between temperature
and photoperiod, sunlight and photoperiod, and temperature and
sunlight (see Table 1). The strength of these associations illustrates
the need to distinguish between univariate (i.e., potentially confounded)
and multivariate (i.e., unique) effects of weather parameters
on mood.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

HasilAsosiasi antara variabel-variabel cuacaUntuk memeriksa tingkat saling ketergantungan antara enamCuaca variabel, parameter ini yang berkorelasi di 585hari-hari yang dipelajari. Korelasi antara enam cuacavariabel berkisar antara |.12| dan |.76| dan semua Statistiksignifikan, dengan korelasi besar (|.5|) antara suhudan photoperiod, sinar matahari dan photoperiod, dan suhu dansinar matahari (Lihat tabel 1). Kekuatan dari Asosiasi ini menggambarkanperlu untuk membedakan antara univariat (yaitu, berpotensi bingung)dan multivarian (yaitu, unik) efek cuaca parametersuasana hati.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Hasil
Asosiasi Antara Variabel Cuaca
Untuk memeriksa tingkat saling ketergantungan antara enam
variabel cuaca, parameter tersebut berkorelasi seluruh 585
hari yang diteliti. Korelasi antara enam cuaca
variabel berkisar antara | 0,12 | dan | 0,76 | dan semua statistik
signifikan, dengan korelasi yang besar (|? .5 |) antara suhu
dan penyinaran, sinar matahari dan penyinaran, dan suhu dan
sinar matahari (lihat Tabel 1). Kekuatan asosiasi ini menggambarkan
kebutuhan untuk membedakan antara univariat (yaitu, berpotensi bingung)
dan multivariat (yaitu, unik) efek dari parameter cuaca
pada suasana hati.