The reliability of the optimism sca

The reliability of the optimism scale in our full (combined) sample was α = .80.
Need for Cognition. The Need for Cognition Scale (Cacioppo et al., 1984) is composed of 18 items that are designed to measure the extent to which individuals enjoy engaging in effortful cognitive tasks. The items are rated on a 5-point response scale with options ranging from extremely uncharacteristic of you (not at all like you) (1) to extremely characteristic of you (very much like you) (5). Higher scores indicate greater enjoyment with cognitive tasks. The reliability of the need for cognition scale in our full (combined) sample was α = .86.

2.3 Analyses
To test the dimensionality of the MS and MTS, we employed an ordinal exploratory factor analysis followed by an ordinal confirmatory factor analysis using LISREL v8.8 (Jöreskog & Sörbom, 2006). IRT analyses were performed using MULTILOG (Thissen, 1991). The IRT analysis was done using Samejima’s graded response model (GRM; Samejima, 1969; 1996). The GRM is an IRT model designed to assess constructs measured with scales using multiple ordered categories, or polytomous response scales (e.g., Likert-type scales), and is an extension of the two-parameter logistic model for binary response items.
Using the GRM, an individual’s likelihood of respond- ing in a particular response category is derived using a two-step process which first identifies category boundary functions for j ¡ 1 response categories for each item. These functions are derived using Equation 1 (adapted from Embretson & Reise, 2000).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kehandalan dalam skala optimisme sampel kami penuh (gabungan) adalah α =.80.Kebutuhan kognisi. Kebutuhan kognisi skala (Cacioppo et al., 1984) terdiri dari 18 item yang dirancang untuk mengukur sejauh mana individu menikmati terlibat dalam tugas effortful kognitif. Item yang dinilai dalam skala 5-titik respon dengan pilihan mulai dari sangat seperti biasanya Anda (tidak seperti Anda) (1) untuk sangat karakteristik Anda (sangat banyak seperti Anda) (5). Nilai yang lebih tinggi menunjukkan kenikmatan yang lebih besar dengan tugas-tugas kognitif. Keandalan dari kebutuhan kognisi skala dalam sampel kami penuh (gabungan) adalah α =.86.2.3 analisisUntuk menguji dimensi MS dan MTS, kami bekerja analisis faktor eksplorasi ordinal diikuti oleh analisis faktor konfirmasi ordinal menggunakan LISREL v8.8 (Jöreskog & Sörbom, 2006). IRT analisis yang dilakukan menggunakan MULTILOG (Thissen, 1991). IRT analisis dilakukan menggunakan Samejima's graded respon model (GRM; Samejima, 1969; 1996). the GRM adalah model IRT dirancang untuk menilai konstruksi yang diukur dengan timbangan yang menggunakan beberapa memerintahkan kategori, atau polytomous respon Timbangan (misalnya, Likert-jenis timbangan), dan merupakan perpanjangan dari model logistik dua-parameter untuk item biner respon.Menggunakan GRM, kemungkinan seseorang menanggapi-ing dalam kategori tertentu respon berasal menggunakan proses dua langkah yang pertama mengidentifikasi kategori batas fungsi untuk j ¡ 1 response kategori untuk setiap item. Fungsi-fungsi ini berasal menggunakan persamaan 1 (diadaptasi dari Embretson & Reise, 2000).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Keandalan skala optimisme penuh (gabungan) sampel kami adalah α = 0,80.
Perlu untuk Kognisi. Kebutuhan Kognisi Skala (Cacioppo et al., 1984) terdiri dari 18 item yang dirancang untuk mengukur sejauh mana individu menikmati terlibat dalam tugas-tugas kognitif berusaha. Item yang dinilai pada skala respon 5-titik dengan pilihan mulai dari sangat seperti biasanya Anda (sama sekali tidak seperti yang Anda) (1) ke sangat karakteristik Anda (sangat banyak seperti Anda) (5). Skor yang lebih tinggi menunjukkan kenikmatan yang lebih besar dengan tugas-tugas kognitif. Keandalan kebutuhan skala kognisi secara penuh (gabungan) sampel kami adalah α = 0,86. 2.3 Analisis Untuk menguji dimensi dari MS dan MTS, kami mempekerjakan analisis faktor ordinal eksplorasi diikuti dengan analisis faktor konfirmatori ordinal menggunakan LISREL v8 0,8 (Joreskog & Sörbom, 2006). Analisis IRT dilakukan dengan menggunakan MULTILOG (Thissen, 1991). Analisis IRT dilakukan dengan menggunakan model Samejima ini dinilai respon (GRM; Samejima, 1969; 1996). GRM adalah model IRT yang dirancang untuk menilai konstruk diukur dengan skala menggunakan beberapa memerintahkan kategori, atau skala respon polytomous (misalnya, skala Likert-type), dan merupakan perluasan dari model logistik dua parameter untuk item respon biner. Menggunakan GRM yang , kemungkinan individu dari ing respond- dalam kategori respons tertentu diturunkan menggunakan proses dua langkah yang pertama mengidentifikasi fungsi kategori batas untuk j ¡kategori 1 respon untuk setiap item. Fungsi-fungsi ini diturunkan menggunakan Persamaan 1 (diadaptasi dari Embretson & Reise, 2000).