The models in Chaps. 7 & 8 are all

The models in Chaps. 7 & 8 are all characterised by a Poisson arrival process with state
dependent intensity, whereas the service times are exponentially distributed with equal mean
value for all (homogeneous) servers. As these models all are independent of the service time
distribution (insensitive, i.e. the state probabilities only depend on the mean value of the
service time distribution, Sec. ??), then we may only generalise the models by considering
more general arrival processes. By using general arrival processes the models the insensitivity
property is lost and the service time distribution becomes important. As we only have one
arrival process, but many service processes (one for each of the n servers), then we in general
assume exponential service times to avoid complex models.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Model dalam bab. 7 & 8 semua dicirikan dengan proses kedatangan Poisson dengan negaratergantung intensitas, sedangkan waktu layanan secara eksponensial didistribusikan dengan rata-rata samanilai untuk semua server (homogen). Sebagai model ini semua independen dari waktu layanandistribusi (tidak peka, yaitu probabilitas negara hanya tergantung pada nilai rata-rataLayanan distribusi waktu, Sec.??), maka kita mungkin hanya generalisasi model dengan mempertimbangkanproses kedatangan yang lebih umum. Dengan menggunakan umum kedatangan proses model ketidaksensitifanProperti hilang dan distribusi waktu layanan menjadi penting. Karena kita hanya memiliki satukedatangan proses, tetapi proses layanan banyak (satu untuk masing-masing server n), maka kita secara umummenganggap eksponensial Layanan kali untuk menghindari kompleks model.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Model dalam bab. 7 & 8 semua ditandai dengan proses kedatangan Poisson dengan negara
intensitas tergantung, sedangkan kali layanan terdistribusi eksponensial dengan mean yang sama
nilai untuk semua (homogen) server. Sebagai model ini semua tergantung pada waktu layanan
distribusi (tidak sensitif, yaitu probabilitas negara hanya tergantung pada nilai rata-rata dari
distribusi waktu pelayanan, Sec. ??), maka kita hanya generalisasi model dengan mempertimbangkan
proses kedatangan yang lebih umum. Dengan menggunakan kedatangan umum memproses model ketidakpekaan
properti hilang dan distribusi waktu pelayanan menjadi penting. Karena kami hanya memiliki satu
proses kedatangan, tapi banyak proses layanan (satu untuk masing-masing server n), maka kita secara umum
menganggap kali layanan eksponensial untuk menghindari model yang kompleks.