2.2 Empirical validations involving the EFQM Excellence ModelEskildsen terjemahan - 2.2 Empirical validations involving the EFQM Excellence ModelEskildsen Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

2.2 Empirical validations involving

2.2 Empirical validations involving the EFQM Excellence Model
Eskildsenet al.(2001) used a CFA model conceptualising BE as a construct that reflects the
nine categories of the EFQM excellence model. They used data from a sample of Danish
companies (n¼756) using a questionnaire designed to measure the nine categories of the
EFQM Excellence Model. Having observed that their factor model was a moderately
acceptable fit to data (RMSEA slightly higher than 0.1, which is the upper bound cut-off
value for an acceptable fit), they went on to estimate the category weights using the factor
scores generated by a component-based approximation. Based on the empirical category
weights they determined, they concluded that the five enabler categories – that is the
categories that represent what managers do to achieve results – are considerably more
important (700 points) than the four results categories (300 points) for the Danish
companies, thus asserting that the stipulated category weights of the EFQM Excellence Model (500 points for enabler categories and 500 points for the results categories) are not
universally valid. Using longitudinal data (1998-2001) Eskildsenet al.(2002) also showed
that the category weights do not remain stable over time.
Bou-Llusaret al.(2005) conducted canonical correlation analysis (CCA) incorporated in
CBSEM to test the relationship between the five enabler categories (conceptualised to form
a single construct) and the four results categories (again, conceptualised to form a single
construct) of the EFQM Excellence Model; they then reduced the two constructs, which form
the ‘‘canonical correlation pair’’, to a single latent construct using the CCA procedures
prescribed in the literature. Their model was tested with data from a sample of Spanish
companies (n¼446). They found a strong linkage between the enabler categories and
results categories. However they were not able to find a statistically significant difference
between their model and the null model (which assumed equal weights for enabler and
results categories, as stipulated in the EFQM Excellence Model), which implies that the
stipulated weights of the EFQM Model are appropriate for the Spanish industry. There are
also other researchers who have conceptualised the enabler categories as a single
construct to study the linkage between enablers and results. For example, Prajogo and
Brown (2004) conceptualised the enabler categories of the BCPE (i.e. all but the results
category) as reflective of a single construct; they labelled this construct as TQM, which was
hypothesised to be causally related to the results category. Likewise, Tamimi (1998)
conceptualised the underlying constructs of the Deming Management Method (DMM) to be
reflective of a second-order construct labelled TQM
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
2.2 empiris validasi yang melibatkan Model keunggulan EFQMEskildsenet al.(2001) menggunakan model CFA conceptualising BE sebagai membangun yang mencerminkansembilan kategori model keunggulan EFQM. Mereka menggunakan data dari sampel dari DenmarkPerusahaan (n¼756) menggunakan kuesioner dirancang untuk mengukur sembilan KategoriEFQM keunggulan Model. Setelah diamati bahwa model faktor mereka adalah cukupditerima sesuai data (RMSEA sedikit lebih tinggi daripada 0.1, yang adalah terikat atas cut-offnilai untuk cocok dapat diterima), mereka pergi untuk memperkirakan bobot kategori menggunakan faktorSkor yang dihasilkan oleh pendekatan berbasis komponen. Berdasarkan Kategori empirisbeban mereka ditentukan, mereka menyimpulkan bahwa enabler lima kategori – itulahKategori yang mewakili apa manajer untuk mencapai hasil-jauh lebihpenting (700 poin) daripada hasil empat kategori (300 poin) untuk Denmarkperusahaan, dengan demikian menegaskan bahwa ditetapkan kategori berat model keunggulan EFQM (500 poin untuk kategori enabler dan 500 poin untuk kategori hasil) yang tidakUniversal yang berlaku. Menggunakan data longitudinal (1998-2001) Eskildsenet al.(2002) juga menunjukkanbahwa bobot kategori tidak tetap stabil dari waktu ke waktu.Bou-Llusaret al.(2005) melakukan analisis kanonik korelasi (CCA) dimasukkan dalamCBSEM untuk menguji hubungan antara enabler lima kategori (dikonsepkan untuk bentukmembangun satu) dan empat hasil kategori (sekali lagi, dikonsepkan untuk membentuk satumembangun) model keunggulan EFQM; mereka kemudian dikurangi konstruksi dua, yang membentuk'' kanonik korelasi pasangan '', untuk satu laten membangun menggunakan prosedur CCAditetapkan dalam literatur. Model mereka diuji dengan data dari sampel dari SpanyolPerusahaan (n¼446). Mereka menemukan hubungan yang kuat antara enabler kategori danKategori hasil. Bagaimanapun mereka bukanlah dapat menemukan perbedaan signifikan secara statistikantara model mereka dan null model (yang diasumsikan sama bobot untuk enabler danhasil kategori, sebagaimana diatur dalam Model keunggulan EFQM), yang menyiratkan bahwabeban ditetapkan model EFQM sesuai untuk industri Spanyol. Adajuga peneliti lain yang memiliki dikonsepkan kategori enabler sebagai satumembangun untuk mempelajari hubungan antara enabler dan hasil. Sebagai contoh, Prayogo danCokelat (2004) dikonsepkan kategori enabler BCPE (yaitu semua tapi hasilKategori) sebagai mencerminkan membangun satu; mereka dicap membangun ini sebagai TQM, yanghypothesised berkaitan dengan kausal kategori hasil. Demikian juga, Tamimi (1998)dikonsepkan konstruksi yang mendasari Deming manajemen metode (DMM) menjadimencerminkan membangun urutan kedua berlabel TQM
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
2.2 validasi empiris yang melibatkan EFQM Excellence Model
Eskildsenet al. (2001) menggunakan CFA Model conceptualising BE sebagai konstruk yang mencerminkan
sembilan kategori model EFQM excellence. Mereka menggunakan data dari sampel Denmark
perusahaan (n¼756) menggunakan kuesioner yang dirancang untuk mengukur sembilan kategori dari
EFQM Excellence Model. Setelah mengamati bahwa model faktor mereka adalah cukup
fit diterima data (RMSEA sedikit lebih tinggi dari 0,1, yang merupakan terikat cut-off atas
nilai untuk fit diterima), mereka pergi untuk memperkirakan kategori bobot menggunakan faktor
skor yang dihasilkan oleh komponen berbasis pendekatan. Berdasarkan kategori empiris
bobot mereka ditentukan, mereka menyimpulkan bahwa lima kategori enabler - yang adalah
kategori yang mewakili apa yang manajer lakukan untuk mencapai hasil - yang jauh lebih
penting (700 poin) dari kategori hasil empat (300 poin) untuk Denmark
perusahaan, dengan demikian menyatakan bahwa kategori bobot yang ditetapkan dari EFQM Excellence Model (500 poin untuk kategori enabler dan 500 poin untuk kategori hasil) tidak
berlaku universal. Menggunakan data longitudinal (1998-2001) Eskildsenet al. (2002) juga menunjukkan
bahwa kategori berat tidak tetap stabil dari waktu ke waktu.
Bou-Llusaret al. (2005) melakukan analisis korelasi kanonik (CCA) yang tergabung dalam
CBSEM untuk menguji hubungan antara lima kategori enabler (dikonsep untuk membentuk
satu konstruk) dan empat hasil kategori (sekali lagi, dikonsep untuk membentuk satu
konstruk) dari EFQM Excellence Model; mereka kemudian dikurangi dua konstruksi, yang membentuk
satu '' kanonik pasangan korelasi '', untuk membangun laten tunggal dengan menggunakan prosedur CCA
ditentukan dalam literatur. Model mereka diuji dengan data dari sampel Spanyol
perusahaan (n¼446). Mereka menemukan hubungan yang kuat antara kategori enabler dan
kategori hasil. Namun mereka tidak dapat menemukan perbedaan yang signifikan
antara model mereka dan model nol (yang diasumsikan bobot yang sama untuk enabler dan
hasil kategori, sebagaimana diatur dalam EFQM Excellence Model), yang menyiratkan bahwa
bobot ditetapkan Model EFQM sesuai untuk industri Spanyol. Ada
juga peneliti lain yang telah dikonseptualisasikan kategori enabler sebagai single
membangun untuk mempelajari hubungan antara enabler dan hasil. Misalnya, Prajogo dan
Brown (2004) dikonsep kategori enabler dari BCPE (yaitu semua tapi hasilnya
kategori) sebagai reflektif dari satu konstruk; mereka diberi label membangun ini sebagai TQM, yang
hipotesis untuk kausal berkaitan dengan kategori hasil. Demikian juga, Tamimi (1998)
dikonsep konstruksi yang mendasari Metode Manajemen Deming (DMM) menjadi
reflektif dari konstruk orde kedua berlabel TQM
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: