The application of efficient and so

The application of efficient and sound data pre-processing procedures can reduce the amount of data to be analysed without losing any critical information, improve the quality of the data, enhance the performance of the actual data mining algorithms and reduce the execution time of mining algorithms (Liu and Motoda, 1998). A number of widely used and effective data pre-processing techniques that proved to be useful in practice include: data cleaning, integration, and transformation (Han and Kamber, 2000). In addition to these, feature selection, extraction, construction and discretisation are also widely applied (Han and Kamber, 2000) and (Kantardzic, 2003).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Penerapan data yang efisien dan suara pra-pemrosesan prosedur dapat mengurangi jumlah data yang dianalisa tanpa kehilangan informasi penting, meningkatkan kualitas data, meningkatkan kinerja algoritma pertambangan data aktual dan mengurangi waktu eksekusi pertambangan algoritma (Liu dan Motoda, 1998). Meliputi sejumlah luas digunakan dan efektif data pra-pemrosesan teknik yang terbukti berguna dalam praktek: pembersihan data, integrasi, dan transformasi (Han dan Kamber, 2000). Selain ini, memiliki pilihan, ekstraksi, konstruksi dan discretisation juga luas diterapkan (Han dan Kamber, 2000) dan (Kantardzic, 2003).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Penerapan data yang efisien dan suara prosedur pra-pengolahan dapat mengurangi jumlah data yang akan dianalisis tanpa kehilangan informasi penting apapun, meningkatkan kualitas data, meningkatkan kinerja algoritma data mining yang sebenarnya dan mengurangi waktu eksekusi algoritma pertambangan (Liu dan Motoda, 1998). Sejumlah data yang digunakan secara luas dan efektif teknik pra-pengolahan yang terbukti berguna dalam praktek meliputi: Data pembersihan, integrasi, dan transformasi (Han dan Kamber, 2000). Selain ini, pemilihan fitur, ekstraksi, konstruksi dan diskritisasi juga banyak diterapkan (Han dan Kamber, 2000) dan (Kantardzic, 2003).