voice quality. Efficient algorithms for ADPCM have been developed and  terjemahan - voice quality. Efficient algorithms for ADPCM have been developed and  Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

voice quality. Efficient algorithms

voice quality. Efficient algorithms for ADPCM have been developed and standardized. The CCITT standard G.7 21 ADPCM algorithm for 32 kbps speech coding is used in cordless telephone systems like CT2 and DECT. In a differential PCM scheme, the encoder quantizes a succession of adjacent sample differences, and the decoder recovers an approximation to the original speech signal by essentially integrating quantized adjacent sample differences. Since the quantization error variance for a given number of bits/sample R , is directly proportional to the input variance, the reduction obtained in the quantizer input variance leads directly to a reduction of reconstruction
error variance for a given value of R
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
kualitas suara. Efisien algoritma untuk ADPCM telah dikembangkan dan standar. G.7 21 ADPCM standar CCITT algoritma untuk 32 kbps pidato pengkodean digunakan dalam sistem telepon nirkabel seperti CT2 dan DECT. Dalam skema PCM diferensial, encoder quantizes suksesi berdekatan sampel perbedaan, dan pulih decoder yang mirip dengan pidato asli sinyal dengan pada dasarnya mengintegrasikan terkuantisasi berdekatan sampel perbedaan. Karena kesalahan kuantisasi varians untuk nomor tertentu bit/sample R, berbanding varians masukan, pengurangan yang diperoleh dalam varians masukan quantizer mengarah langsung ke pengurangan rekonstruksikesalahan varians untuk diberikan nilai r
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
kualitas suara. Algoritma yang efisien untuk ADPCM telah dikembangkan dan dibakukan. Standar CCITT G.7 21 algoritma ADPCM untuk 32 kbps pidato coding digunakan dalam sistem telepon tanpa kabel seperti CT2 dan DECT. Dalam skema diferensial PCM, encoder quantizes suksesi perbedaan sampel yang berdekatan, dan decoder pulih perkiraan untuk sinyal suara asli oleh dasarnya mengintegrasikan perbedaan sampel yang berdekatan terkuantisasi. Karena varians kesalahan kuantisasi untuk sejumlah tertentu dari bit / sampel R, berbanding lurus dengan varians masukan, pengurangan diperoleh varians masukan quantizer mengarah langsung pada pengurangan rekonstruksi
error varians untuk nilai tertentu R
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: