3.1. Sociodemographic Characteristi

3.1. Sociodemographic Characteristics. The total number of
study participants was 587, excluding 13 who did not respond
well. Of these, 58.8% were females. The mean (SD) age of
participants was 42.3 (13.5) years. Nearly one-third (29.3%)
of participants had no formal education.Of total participants,
Brahmins comprised the largest proportion (35.1%), followed
by Chetris (29.1%) and Newars (20.3%). Nearly half of the
respondents were homemakers (41.2%) and were living below
the poverty line (49%).
The difference in male and female count was not statistically
significant by age group, ethnicity, and income level.
However, education level and occupation significantly varied
by gender (Table 1).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

3.1. Sociodemographic karakteristik. Jumlah totalpeserta studi adalah 587, termasuk 13 yang tidak menanggapiYah. Dari jumlah tersebut, 58,8% adalah perempuan. Usia mean (SD)peserta adalah 42,3 (13.5) tahun. Hampir satu-ketiga (29,3%)peserta tidak memiliki pendidikan formal. Total peserta,Brahmana terdiri proporsi terbesar (35,1%), diikutioleh Chetris (29.1%) dan Newars (20.3%). Hampir setengah dariresponden ibu rumah tangga (41,2%) dan hidup di bawah inigaris kemiskinan (49%).Perbedaan dalam hitungan laki-laki dan perempuan itu tidak Statistiksignifikan oleh kelompok usia, etnis, dan tingkat pendapatan.Namun, tingkat pendidikan dan pendudukan secara signifikan bervariasiBerdasarkan jenis kelamin (Tabel 1).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

3.1. Karakteristik sosiodemografi. Jumlah total
peserta penelitian adalah 587, tidak termasuk 13 yang tidak menanggapi
dengan baik. Dari jumlah tersebut, 58,8% adalah perempuan. Mean (SD) usia
peserta adalah 42,3 (13,5) tahun. Hampir sepertiga (29,3%)
dari peserta tidak memiliki jumlah peserta education.Of formal,
Brahmana terdiri proporsi terbesar (35,1%), diikuti
oleh Chetris (29,1%) dan Newars (20,3%). Hampir setengah dari
responden ibu rumah (41,2%) dan hidup di bawah
garis kemiskinan (49%).
Perbedaan hitung laki-laki dan perempuan secara statistik tidak
signifikan dengan kelompok usia, etnis, dan tingkat pendapatan.
Namun, tingkat pendidikan dan pekerjaan secara signifikan bervariasi
berdasarkan jenis kelamin (Tabel 1).